Classification techniques are devel

Classification techniques are developed to deal with various kinds of datasets

whose target class is defined. With a sufficient amount of instances for each class,

many classifier algorithms provide the classification model that can effectively

represent the existing dataset and predict the class of unknown instances. However,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีพัฒนาเทคนิคการจัดประเภทการจัดการกับทุกชนิดของชุดข้อมูลกำหนดชั้นเรียนที่มีเป้าหมายที่จะ มีจำนวนเพียงพอของอินสแตนซ์แต่ละวิชาอัลกอริทึมลักษณนามที่หลายให้รูปแบบการจัดประเภทที่สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลที่มีอยู่ และคาดการณ์ระดับของอินสแตนซ์ที่ไม่รู้จัก อย่างไรก็ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการจัดหมวดหมู่ที่มีการพัฒนาในการจัดการกับชนิดของชุดข้อมูล

ที่มีระดับเป้าหมายที่กำหนดไว้ มีจำนวนที่เพียงพอของอินสแตนซ์สำหรับแต่ละชั้นเรียน,

ขั้นตอนวิธีการจําแนกหลายแห่งที่มีรูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพสามารถ

เป็นตัวแทนของชุดข้อมูลที่มีอยู่และคาดการณ์ระดับของอินสแตนซ์ที่ไม่รู้จัก อย่างไรก็ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการจำแนกถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับประเภทของข้อมูลต่าง ๆใครเรียนเป้าหมายที่กําหนด มียอดเงินเพียงพอของอินสแตนซ์สำหรับแต่ละชั้นขั้นตอนวิธีการหลายแบบให้แบบที่สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นตัวแทนของข้อมูลที่มีอยู่และทำนายคลาสของอินสแตนซ์ที่ไม่รู้จัก อย่างไรก็ตาม