The rating values are presented in

The rating values are presented in the ‘‘XY” form to represent the tendency of
sub-feature ‘‘Y” to main feature ‘‘X”, such that more precise descriptions can be used to represent the relationships between the elements and the constructs. In this enhanced model,Xis the main tendency degree of the features;Y¼Xþi1 r represents the tendency degree of the
ith sub-feature, whereris the number of sub-features in that main tendency degree. For example, in the first row of Table 1, the main tendency degree of ‘‘Very long and thin” is 1, and the tendency degrees of the sub-features ‘‘Acicular”, ‘‘Linear”, and ‘‘Lance-shaped” are 1+(1–1)/3 = 1.0, 1+(2–1)/3 = 1.3 and 1+(3–1)/3 = 1.7, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าการจัดอันดับจะแสดงในรูปแบบ '' X Y"ถึงแนวโน้มของย่อยมี '' Y"คุณสมบัติหลัก '' X" ซึ่งสามารถใช้คำอธิบายที่ชัดเจนมากขึ้นเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของโครงสร้าง ในที่นี้เพิ่มรูป Xis ระดับแนวโน้มหลักของ R Y¼Xþi 1 แทนระดับแนวโน้มของการระยะย่อยคุณลักษณะ whereris จำนวนคุณลักษณะย่อยที่ระดับแนวโน้มหลัก ตัวอย่างเช่น ในแถวแรกของตารางที่ 1 ระดับแนวโน้มหลักของ ''นานมาก และบาง"เป็น 1 และองศาแนวโน้มคุณลักษณะย่อย '' Acicular", ''เชิงเส้น" และ '' รูปทวน" 1 + (1-1) / 3 = 1.0, 1 + (2-1) / 3 = 1.3 และ 1 + (3-1) / 3 = 1.7 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าคะแนนถูกแสดงไว้ใน '' X? y "รูปแบบเพื่อเป็นตัวแทนของแนวโน้มของการ
ย่อยคุณลักษณะ '' Y" เพื่อคุณสมบัติหลัก '' X "เช่นว่ารายละเอียดที่แม่นยำมากขึ้นสามารถนำมาใช้เพื่อเป็นตัวแทนของความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบและ สร้าง ในรูปแบบที่เพิ่มขึ้นนี้ Xis การศึกษาระดับปริญญาแนวโน้มหลักของคุณสมบัติ? Y¼Xþi 1 R หมายถึงการศึกษาระดับปริญญาแนวโน้มของ
ith ย่อยคุณลักษณะ whereris จำนวนของคุณสมบัติย่อยในระดับที่แนวโน้มหลัก ยกตัวอย่างเช่นในแถวแรกของตารางที่ 1 การศึกษาระดับปริญญาแนวโน้มหลักของ '' ยาวมากและบาง "คือ 1 และองศาแนวโน้มของ-คุณสมบัติย่อย '' เข็ม", '' เชิงเส้น "และ '' Lance- รูป "เป็น 1+ (1-1) / 3 = 1.0 1+ (2-1) / 3 = 1.3 และ 1 + (3-1) / 3 = 1.7 ตามลำดับ