Afterward, each image was converted

Afterward, each image was converted to RGB format and then
to 8 bits (grey level) using the software Image J 1.34s (National
Institute of Health, USA). In this format, a pixel area of 320  690
was selected at the center of the scanned image, and then
segmented using the Otsu algorithm, which produces highlyuniform
binary images (Otsu, 1979). The measurement of the
seven factors mentioned above was carried out with the software
SigmaScan Pro versión 5.0 (Systat Software Inc., San José California,
USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากนั้น แต่ละภาพถูกแปลงเป็นรูปแบบ RGB แล้วเพื่อ 8 บิต (ระดับสีเทา) โดยใช้ซอฟต์แวร์ 1.34s J ภาพ (ชาติสถาบันสุขภาพ อเมริกา) ในรูปแบบนี้ 320 690 ในพื้นที่พิกเซลเลือกที่รูปภาพที่สแกน จากนั้นแบ่งส่วนการใช้โอสึอัลกอริทึม ที่ผลิต highlyuniformรูปแบบไบนารี (โอสึ 1979) วัดเจ็ดปัจจัยดังกล่าวข้างต้นดำเนินการกับซอฟต์แวร์Versión SigmaScan Pro 5.0 (Systat ซอฟต์แวร์ Inc., San José แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อจากนั้นภาพแต่ละภาพที่ถูกดัดแปลงให้เป็นรูปแบบ RGB และแล้ว
ถึง 8 บิต (ระดับสีเทา) ใช้ซอฟต์แวร์ภาพ J 1.34s (แห่งชาติ
สถาบันสุขภาพ, สหรัฐอเมริกา) ในรูปแบบนี้พื้นที่ของพิกเซล 320? 690
ได้รับการคัดเลือกที่เป็นศูนย์กลางของภาพที่สแกนแล้ว
แบ่งใช้อัลกอริทึมโอตสึซึ่งเป็นผู้ผลิต highlyuniform
ภาพไบนารี (Otsu, 1979) การวัดของ
ปัจจัยเจ็ดดังกล่าวข้างต้นได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์
SigmaScan รุ่น Pro 5.0 (ซิสแตทฟแวร์อิงค์, SAN JOSE California,
USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากนั้น ภาพแต่ละภาพจะถูกแปลงเป็นรูปแบบ RGB และจากนั้น8 บิต ( ระดับสีเทา ) ใช้ซอฟต์แวร์ภาพที่เจ 1.34s ( ชาติสถาบันสุขภาพของอเมริกา ) ในรูปแบบนี้ , 320 พิกเซลพื้นที่ 690คือเลือกที่ศูนย์ของภาพที่สแกน แล้วส่วนการใช้ขั้นตอนวิธีที่ผลิต highlyuniform โอทสุภาพไบนารี ( โอ๊ต , 1979 ) การวัดของ7 ปัจจัยที่กล่าวถึงข้างต้นได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์sigmascan Pro มือถือเลออง 5.0 ( systat ซอฟต์แวร์อิงค์ , ซาน โฮเซ แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา )