Two long-term datasets of high-freq

Two long-term datasets of high-frequency ammonia emission
measurements, from a conventional and a low emission
fattening pig housing facility were used to evaluate different
reduced sampling strategies. In contrast to previous work on
reduced sampling strategies, this study is based on emission
data only, disregarding any other parameters that affect the
emission.
Short term sampling strategies such a single grab sample, a
24-h or 48-h high frequency monitoring period or a 7-d high
frequency monitoring period provide less accurate and less
precise emission estimates than a low frequency strategy
consisting of weekly grab samples carried out throughout the
production cycle, although the practical restrictions that
occur because weekly grab samples can only be taken during
the working day can cause a bias leading to an overestimation
of emissions.
Repeating the short-term high-frequency sampling events
throughout the production cycle could alleviate their lack of
precision, while the length of the weekly grab sampling
strategy could be reduced without sacrificing too much precision.
As the cost and effort of monitoring increase with the
number of repeated sampling events, or the length of a weekly
sampling strategy, the resources required should be balanced
against the required precision. The present contribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองชุดข้อมูลระยะยาวของการปล่อยแอมโมเนียความถี่สูงการวัด จากที่ธรรมดาและมีมลพิษต่ำสินเชื่อที่อยู่อาศัยของหมูสุกรขุนใช้ในการประเมินแตกต่างกันลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง ตรงกันข้ามกับก่อนหน้านี้ที่ทำงานบนลดการเก็บตัวอย่างกลยุทธ์ ศึกษานี้ตามการปล่อยข้อมูลเฉพาะ โดยไม่คำนึงถึงพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่มีผลต่อการปล่อยสุ่มตัวอย่างดังกล่าวตัวคว้าเดียวอย่าง กลยุทธ์ระยะสั้น24 ชม. หรือ 48 ชม.ความถี่สูงตรวจสอบระยะเวลาหรือสูง 7 dระยะเวลาการตรวจสอบความถี่ให้ถูกต้องน้อยลง และน้อยลงการประเมินการปล่อยแม่นยำกว่ากลยุทธ์ความถี่ต่ำประกอบด้วยตัวอย่างทุกสัปดาห์คว้าดำเนินการตลอดการรอบการผลิต แม้ว่าข้อจำกัดในทางปฏิบัติที่เกิดขึ้นเนื่องจากรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างสามารถนำมาในระหว่างวันทำงานสามารถทำให้เกิดอคตินำไปสู่การ overestimationปล่อยทำซ้ำเหตุการณ์สุ่มความถี่สูงระยะสั้นตลอดการผลิต วงจรสามารถบรรเทาการขาดความแม่นยำ ในขณะที่ความยาวของการสุ่มรายสัปดาห์กลยุทธ์อาจจะลดลงโดยไม่สูญเสียความแม่นยำมากเกินไปเป็นค่าใช้จ่ายและความพยายามของการตรวจสอบเพิ่มขึ้นด้วยการหมายเลขของเหตุการณ์สุ่มซ้ำ หรือความยาวของรายสัปดาห์สุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ทรัพยากรต้องใช้ควรมีความสมดุลกับความแม่นยำที่จำเป็น ผลงานปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองชุดข้อมูลระยะยาวของความถี่สูงแอมโมเนียเล็ดรอด
วัดจากการชุมนุมและมลพิษต่ำ
สิ่งอำนวยความสะดวกที่อยู่อาศัยหมูขุนถูกนำมาใช้ในการประเมินที่แตกต่างกัน
กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลง ในทางตรงกันข้ามกับการทำงานก่อนหน้าเกี่ยวกับ
กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลงการศึกษาครั้งนี้จะขึ้นอยู่กับการปล่อย
ข้อมูลเท่านั้นไม่คำนึงถึงพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อ
การปล่อยก๊าซ.
กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นเช่นตัวอย่างคว้าเดียว
ตลอด 24 ชั่วโมงหรือ 48 ชั่วโมงความถี่สูงระยะเวลาการตรวจสอบ หรือ 7-D สูง
ความถี่ระยะเวลาการตรวจสอบให้ถูกต้องน้อยลงและน้อย
ประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างแม่นยำกว่ากลยุทธ์ความถี่ต่ำ
ซึ่งประกอบด้วยตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ดำเนินการตลอดทั้ง
วงจรการผลิตแม้จะมีข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติที่
เกิดขึ้นเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์เท่านั้นที่สามารถจะดำเนินการในช่วง
วันทำงานสามารถก่อให้เกิดอคติที่นำไปสู่การประเมินค่าสูง
ของการปล่อยก๊าซ.
ซ้ำระยะสั้นเหตุการณ์การสุ่มตัวอย่างความถี่สูง
ตลอดทั้งวงจรการผลิตสามารถบรรเทาการขาดความ
แม่นยำในขณะที่ความยาวของการสุ่มตัวอย่างคว้าสัปดาห์
กลยุทธ์อาจจะลดลงโดยไม่ต้องเสียสละมากเกินไป ความแม่นยำ.
เป็นค่าใช้จ่ายและความพยายามในการเพิ่มการตรวจสอบด้วยที่
จำนวนของเหตุการณ์การสุ่มตัวอย่างซ้ำหรือความยาวของสัปดาห์
กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างทรัพยากรที่จำเป็นควรมีความสมดุล
กับความแม่นยำที่จำเป็น ผลงานปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองข้อมูลระยะยาวของการใช้แอมโมเนียการวัดจากแบบธรรมดาและมลพิษต่ำสุกรขุนสถานที่บ้านถูกประเมินที่แตกต่างกันกลยุทธ์การลดคน ในทางตรงกันข้ามกับผลงานที่ผ่านมาในลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างในการศึกษานี้ได้อาศัยการปล่อยข้อมูลเท่านั้น ไม่เคารพพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่มีผลต่อการปล่อยออกมาตัวอย่างกลยุทธ์ระยะสั้น เช่น เอาตัวอย่างเดียว ,30 24-h หรือความถี่สูงการตรวจสอบระยะเวลาหรือ 7-d สูงตรวจสอบระยะเวลาน้อยลงความถี่ให้ถูกต้องการประมาณการที่แม่นยำกว่ากลยุทธ์ที่ความถี่ต่ำประกอบด้วยตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ออกมาตลอดวงจรการผลิต แม้ว่าข้อ จำกัด ที่เป็นประโยชน์เกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์สามารถถ่ายระหว่างวันทำงานได้ เพราะ อคติ าไปประเมินมากเกินไปของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกการใช้เหตุการณ์ ) ระยะสั้นตลอดวงจรการผลิตจะช่วยบรรเทาการขาดของความแม่นยำ , ในขณะที่ความยาวของคว้าสุ่มรายสัปดาห์กลยุทธ์ที่สามารถลดลงได้โดยไม่ต้องเสียสละความแม่นยํามากเป็นค่าใช้จ่ายและความพยายามในการตรวจสอบเพิ่มด้วยจํานวนซ้ำเหตุการณ์สุ่ม หรือความยาวของรายสัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง , ทรัพยากรที่ต้องควรจะสมดุลกับต้องมีความแม่นยำ ผลงานปัจจุบัน