In this section, we explore related

In this section, we explore related work on the
construction of feature vectors (FV). FVs can in
general be classified in three groups, numerical,
textual, and a mix of each. Numerical FVs are
typically used in machine learning (e.g. Scuturici
et al., 2005; Mitchell, 1997), and will not be
included in this overview. We will not include
approaches using mixed FVs. Textual FVs on the
other hand, are typically based on a lexical
resource like WordNet (e.g. Lopez et al., 2006) or
extracted from a set of documents (e.g. Agirre et
al., 2000; Su & Gulla, 2006; Gabrilovich &
Markovitch, 2007; Solskinnsbakk & Gulla, 2008).
There are also approaches that assume FVs already
are created (e.g. Formica et al., 2008) and
consequently focus on the usage of FVs; these
approaches will not be considered in this overview.
Next, a set of approaches related to our work is
analysed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราได้ทำงานที่เกี่ยวข้องในการ
ก่อสร้างคุณลักษณะเวกเตอร์ (FV) FVs สามารถใน
ทั่วไปถูกจัดในกลุ่มที่สาม เลข,
ข้อ ความ และผสมของแต่ละคนได้ FVs เลข
โดยทั่วไปใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง (เช่น Scuturici
et al., 2005 มิตเชลล์ 1997) และจะไม่มี
รวมในภาพรวมนี้ เราจะไม่มี
แจ้งใช้ผสม FVs เป็น FVs
อีก โดยทั่วไปขึ้นอยู่กับการ lexical
ทรัพยากรเช่น WordNet (เช่นโลเปซและ al., 2006) หรือ
สกัดจากชุดของเอกสาร (เช่น Agirre et
al., 2000 Su & Gulla, 2006 Gabrilovich &
Markovitch, 2007 Solskinnsbakk & Gulla, 2008) .
ยังมีวิธีที่สมมติ FVs แล้ว
สร้าง (เช่นฟอร์ et al., 2008) และ
จึง เน้นการใช้งานของ FVs เหล่านี้
วิธีจะไม่ได้รับการพิจารณาในภาพรวมนี้
, ชุดของแนวทางที่เกี่ยวข้องกับงานของเราเป็น
analysed

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะสำรวจการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ
การก่อสร้างของเวกเตอร์คุณลักษณะ (FV) FVS สามารถใน
ทั่วไปได้รับการจัดให้อยู่ในกลุ่มที่สาม, ตัวเลข,
ข้อความ, และการผสมของแต่ละ FVS ตัวเลขที่มีการ
ใช้โดยทั่วไปในการเรียนรู้ของเครื่อง (เช่น Scuturici
et al, 2005;. เซรั่ม, 1997), และจะไม่ถูก
รวมอยู่ในภาพรวมนี้ เราจะไม่รวมถึง
การใช้วิธีการผสม FVS FVS ข้อความบน
มืออื่น ๆ ที่มักจะขึ้นอยู่กับคำศัพท์
ทรัพยากรเช่น WordNet (เช่นโลเปซและอัล 2006.) หรือ
ที่สกัดจากชุดของเอกสาร (เช่น Agirre เอต
อัล, 2000;. และซู Gulla 2006; Gabrilovich และ
Markovitch 2007; Solskinnsbakk และ Gulla, 2008)
นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่ถือว่า FVS แล้ว
จะถูกสร้างขึ้น (เช่น Formica et al, 2008) และ.
จึงมุ่งเน้นไปที่การใช้งานของ FVS เหล่านี้
วิธีการที่จะไม่ได้รับการพิจารณาในภาพรวมนี้
ต่อไป ชุดของวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของเรามีการ
วิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราสำรวจงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ
สร้างเวกเตอร์คุณลักษณะ ( FV ) fvs
ทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม ตัวเลข
ข้อความ และส่วนผสมของแต่ละ fvs เชิงตัวเลข
โดยปกติจะใช้ในการเรียนรู้เครื่อง ( เช่น scuturici
et al . , 2005 ; มิทเชลล์ , 1997 ) และจะไม่ถูก
รวมภาพรวมนี้ เราจะไม่รวม
วิธีใช้ fvs ผสม fvs
ข้อความบนมืออื่น ๆโดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับทรัพยากรคำศัพท์
ชอบเครือข่ายคำ ( เช่น โลเปซ et al . , 2006 ) หรือ
สกัดจากชุดของเอกสาร ( เช่น agirre et
al . , 2000 ; ซู& gulla , 2006 ; gabrilovich &
markovitch , 2007 ; solskinnsbakk & gulla , 2008 ) .
ยังมีวิธีที่ถือว่า fvs แล้ว
ถูกสร้างขึ้น ( เช่น ฟอร์ไมก้า et al . , 2008 ) และ
จึงมุ่งเน้นการใช้ fvs
; เหล่านี้วิธีจะไม่พิจารณาภาพรวมนี้ .
ถัดไป ชุดของแนวทางที่เกี่ยวข้องกับงานของเรา
วิเคราะห์