Most of existing face detection alg

Most of existing face detection algorithms consider a face
detection as binary (two-class) classification problem. Even
though it looks a simple classification problem, it is very
complex to build a good face classifier. Therefore,
learning-based approaches, such as neural network-based
methods or supports vector machine (SVM) methods, have been
proposed to find a good classifiers [

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่อยู่หน้าตรวจอัลกอริทึมพิจารณาใบหน้าตรวจจับเป็นแบบไบนารี (ชั้นสอง) ประเภทปัญหา แม้แม้ว่าลักษณะปัญหาประเภทง่าย มันเป็นมากซับซ้อนสร้าง classifier หน้าดี ดังนั้นเรียนรู้ตามแนวทาง เช่นประสาทตามเครือข่ายวิธีการหรือสนับสนุนเวกเตอร์วิธีเครื่อง (SVM) ได้รับนำเสนอการค้นหา[คำนามภาษาดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ของที่มีอยู่ขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้าพิจารณาหน้าการตรวจสอบเป็นเลขฐานสอง (สองชั้น) ปัญหาการจัดหมวดหมู่
แม้แม้ว่ามันจะมีลักษณะเป็นปัญหาการจัดหมวดหมู่ง่ายมันเป็นอย่างที่ซับซ้อนในการสร้างลักษณนามใบหน้าที่ดี ดังนั้นวิธีการเรียนรู้ที่ใช้เช่นเครือข่ายประสาทวิธีการหรือสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์(SVM) วิธีการได้รับการเสนอที่จะหาตัวจําแนกที่ดี[

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ใบหน้าขั้นตอนวิธีพิจารณาใบหน้า
ตรวจจับเป็นเลขฐานสอง ( 2 ชั้น ) ปัญหาการจำแนก แม้
ถึงจะดูปัญหาการจำแนกอย่างง่าย มันซับซ้อนมาก
สร้างหุ่นดีลักษณนาม ดังนั้น การเรียนรู้ตามแนวทาง
เช่นวิธีการใช้
ประสาทหรือสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( SVM ) วิธีการได้รับ
เสนอหา [ คำที่ดี