2.4. Statistical AnalysisUnivariate

2.4. Statistical Analysis
Univariate analysis was used to identify the associa-tion between independent factors and microalbuminuria. Stepwise logistic regressions were used to define associ-ated factors with microalbuminuria in type 2 diabetes after adjusting for covariate factors. Regression coeffi-cients were transformed into item scores and added up to a total score [15]. The factor of microalbuminuria was analyzed using total scores as the only predictor.
The scoring scheme accuracy was present with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve. The risk scoring scheme was validated with the valida-tion set. Another independent set of microalbuminuria cases referred from the tertiary hospital were also evalu-ated for risk scores. The level of significance was set at p-Value 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์วิเคราะห์ไร Univariate ถูกใช้เพื่อระบุการตนั้นทางการค้าระหว่างปัจจัยอิสระและ microalbuminuria แสดงโลจิสติกที่ยังคงถูกใช้เพื่อกำหนดปัจจัย associ ated มี microalbuminuria ในเบาหวานชนิดที่ 2 หลังจากที่ปรับปัจจัย covariate กลายเป็นคะแนนสินค้า และเพิ่มถึงถดถอย coeffi-cients รวมคะแนน [15] ตัวคูณของ microalbuminuria ถูกวิเคราะห์โดยใช้คะแนนรวมเป็น predictor เท่านั้นความถูกต้องของโครงร่างให้คะแนนถูกปัจจุบันกับพื้นที่ใต้เส้นโค้ง (ROC) ลักษณะการทำงานผู้รับ ความเสี่ยงให้คะแนนแผนการตรวจสอบ ด้วยชุด valida-ทางการค้า ชุดอิสระอื่นของ microalbuminuria กรณีเรียกจากโรงพยาบาลระดับตติยภูมิก็ evalu-ated สำหรับคะแนนความเสี่ยง มีการตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่ 0.05 ค่า p

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 วิเคราะห์สถิติ
การวิเคราะห์ Univariate ถูกใช้ในการระบุ Associa-การระหว่างปัจจัยที่เป็นอิสระและ microalbuminuria ขั้นตอนการถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้ในการกำหนดปัจจัย Associ-ated กับ microalbuminuria ในเบาหวานชนิดที่ 2 หลังปรับปัจจัยตัวแปรร่วม การถดถอย coeffi-cients ถูกเปลี่ยนเป็นคะแนนรายการและเพิ่มขึ้นถึงคะแนนรวม [15] ปัจจัยของ microalbuminuria ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้คะแนนรวมเป็นปัจจัยบ่งชี้เท่านั้น.
ความถูกต้องรูปแบบการให้คะแนนที่เป็นปัจจุบันมีพื้นที่ภายใต้การดำเนินงานรับลักษณะ (ROC) โครงการความเสี่ยงให้คะแนนถูกตรวจสอบกับชุดด้า-การ อีกชุดที่เป็นอิสระจากกรณี microalbuminuria อ้างอิงจากโรงพยาบาลระดับตติยภูมิยัง evalu-ated สำหรับคะแนนความเสี่ยง ระดับความสำคัญเป็นที่ตั้ง p-value 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์กลุ่มถูกใช้เพื่อระบุสมาคมสมาคมระหว่างปัจจัยอิสระและโรคไต . สมการถดถอยแบบลอจิสติก ถูกใช้เพื่อกำหนดปัจจัย ( พ่อพันธุ์ ated กับโรคไตในโรคเบาหวานชนิดที่ 2 หลังจากปรับสำหรับปัจจัย ขณะ การถดถอย coeffi cients ถูกเปลี่ยนเป็นคะแนนและรายการที่เพิ่มขึ้นเพื่อรวมคะแนน [ 15 ] ปัจจัยของโรคไตคือ โดยใช้คะแนนรวมเป็นทำนายเท่านั้นรูปแบบการให้คะแนนความถูกต้องเป็นปัจจุบัน มีพื้นที่ดำเนินงานภายใต้สัญญาณลักษณะ ( ROC ) โค้ง ความเสี่ยงโครงการคะแนนตรวจสอบด้วย valida tion ตั้ง อีกชุดเป็นอิสระกรณีโรคไตเรียกจากโรงพยาบาลตติยภูมิยัง evalu ated คะแนนความเสี่ยง ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05