Performance of the interaction mode

Performance of the interaction models was evaluated by lack-of- fit F-tests as suggested by Zwietering et al. (1990). The residual sum of squares (RSS) of growth curves simulated by the interaction models was compared to RSS of the growth curves fitted individ- ually to the log-transformed Logistic model with delay for temperatures at 11.9 C and above and to the log-linear model for 9.4 and 10.4 C, representing the pure error. In addition, and inspired by the acceptable prediction zone method suggested by Oscar (2005), an acceptable simulation zone was defined and applied to evaluate simulation performance. The acceptable simu- lation zone (ASZ) was defined as `0.5 log10-units from the simu- lated Salmonella spp. and natural microbiota counts, as also used in the study of Velugoti et al. (2011) for evaluation of predictions during dynamic temperatures. The simulations were considered acceptable when at least 70% of the observed values were inside the acceptable simulation zone (Oscar, 2005).
2.4. Curve fittings and simulations
Curve fittings and simulations were done in five steps. In the first step, individual bacterial growth curves of Salmonella spp. in sterile ground pork were fitted to the log-transformed Logistic with delay model by minimizing the RSS using the solver function in Microsoft Excel. In the second step, the PROC NLIN in SAS Enter- prise was applied for fitting the secondary models, Equations (1) and (2), describing the effect of temperature on growth parame- ters for Salmonella spp. in sterile ground pork and for the natural pork microbiota, respectively. In the third step, the parameter estimates from Equations (1) and (2) were used in the Equations (4), and (5) for the estimation of the coefficients of interaction g and aS,NB, respectively. This was done for each of the challenge tests performed in ground pork with a natural microbiota. The obtained growth curve of Salmonella was fitted to Equations (4), and (5) by an iteration procedure where g and aS,NB, respectively, was changed until the minimum RSS was found. The solver function in Microsoft Excel was used for this purpose. In the fourth step, the non-linear SAS computation procedure was applied for fitting the secondary
2.3.4. Evaluation of interaction models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบโต้ตอบ โดยทดสอบ F ขาดของพอดีเป็นการแนะนำโดย Zwietering et al. (1990) ผลรวมกำลังสอง (RSS) ของเส้นโค้งการเจริญเติบโตที่จำลอง โดยแบบจำลองการโต้ตอบเหลือถูกเปรียบเทียบกับ RSS ของการเจริญเติบโตโค้งติดตั้ง individ-ually การเปลี่ยนล็อกโลจิสติกแบบหน่วงเวลาสำหรับอุณหภูมิที่ 11.9 C และรูปแบบข้างต้น และบันทึกเส้น C 9.4 และ 10.4 แสดงข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ นอกจาก นี้ และแรงบันดาลใจ โดยวิธีโซนยอมรับพยากรณ์แนะนำ โดย Oscar (2005), โซนจำลองการยอมรับการถูกกำหนด และนำไปใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการจำลอง โซนเครื่องดูด simu ยอมรับ (ASZ) ถูกกำหนดเป็น ' 0.5 log10-หน่วยจาก simu - lated สายโอ microbiota ธรรมชาตินับ ที่ใช้ในการศึกษาของ Velugoti et al. (2011) สำหรับประเมินคาดการณ์ระหว่างอุณหภูมิแบบไดนามิก จำลองที่ถูกพิจารณายอมรับเมื่ออย่างน้อย 70% ของค่าที่สังเกตได้ภายในเขตจำลองการยอมรับ (Oscar, 2005)2.4. เส้นโค้งจำลองและอุปกรณ์อุปกรณ์เส้นโค้งและการจำลองที่ทำในขั้นตอนที่ 5 ในขั้นตอนแรก เจริญเติบโตของแบคทีเรียแต่ละโค้งของโอซัลในหมูดินใส่ได้พอดีกับ Logistic แปลงล็อกกับความล่าช้า โดยย่อ RSS ใช้ solver ฟังก์ชันใน Microsoft Excel ในขั้นตอนสอง NLIN กระบวนการใน SAS ป้อน prise ถูกใช้สำหรับพอดีรุ่นรอง สมการ (1) และ (2), อธิบายผลของอุณหภูมิในการเจริญเติบโต parame-ters โอซัลในดินที่ใส่หมู และหมูธรรมชาติ microbiota ตามลำดับ ในขั้นตอนสาม พารามิเตอร์ประเมินจากสมการ (1) และ (2) ใช้ในสมการ (4), และ (5) สำหรับการประเมินค่าสัมประสิทธิ์ของโต้ตอบ และ เป็น NB ตามลำดับ นี้ถูกทำสำหรับแต่ละการทดสอบความท้าทายในหมู microbiota ธรรมชาติพื้นดิน โค้งได้รับการเจริญเติบโตของสายได้พอดีกับสมการ (4), และ (5) โดยขั้นตอนการเกิดซ้ำที่ g และเป็น NB ตามลำดับ ถูกเปลี่ยนแปลงจนกว่าพบ RSS ขั้นต่ำ ฟังก์ชันใน Microsoft Excel solver ถูกใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ในขั้นตอนสี่ ขั้นตอนคำนวณ SAS ไม่ใช่เชิงเส้นที่ใช้สำหรับรองเหมาะสม2.3.4 การประเมินรูปแบบโต้ตอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดำเนินงานในรูปแบบการทำงานร่วมกันถูกประเมินโดยแบบที่ขาด -of-F-การทดสอบตามที่แนะนำโดย Zwietering et al, (1990) ผลรวมที่เหลือของสี่เหลี่ยม (RSS) การเจริญเติบโตของเส้นโค้งจำลองโดยการทำงานร่วมกันแบบจำลองที่ถูกเมื่อเทียบกับ RSS ของการเจริญเติบโตของเส้นโค้งพอดี individ- ually เพื่อเข้าสู่ระบบเปลี่ยนรูปแบบการโลจิสติกที่มีความล่าช้าสำหรับอุณหภูมิที่ 11.9 องศาเซลเซียสขึ้นไปและจะ log- รูปแบบเชิงเส้นสำหรับ 9.4 และ 10.4 องศาเซลเซียสเป็นตัวแทนของความผิดพลาดที่บริสุทธิ์ นอกจากนี้แรงบันดาลใจจากวิธีการทำนายโซนที่ยอมรับได้รับการแนะนำโดยออสการ์ (2005) โซนจำลองที่ยอมรับได้ถูกกำหนดและนำไปใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติงานจำลอง โซน lation เครื่องจำลองที่ยอมรับได้ (ASZ) ถูกกำหนดเป็น `0.5 log10 หน่วยจากเชื้อ Salmonella spp lated เครื่องจำลอง และจำนวน microbiota ธรรมชาติที่ใช้ในการศึกษาของ Velugoti et al, (2011) สำหรับการประเมินผลของการคาดการณ์ในช่วงอุณหภูมิแบบไดนามิก จำลองได้รับการพิจารณาเมื่อได้รับการยอมรับอย่างน้อย 70% ของค่าสังเกตได้ภายในโซนจำลองที่ยอมรับได้ (ออสการ์ 2005).
2.4 อุปกรณ์ Curve
และแบบจำลองอุปกรณ์Curve และแบบจำลองได้ทำในห้าขั้นตอน ในขั้นตอนแรก, เส้นโค้งการเจริญเติบโตของแต่ละบุคคลแบคทีเรีย Salmonella spp ของ ในหมูสับผ่านการฆ่าเชื้อได้รับการติดตั้งกับโลจิสติกเข้าสู่ระบบเปลี่ยนกับรูปแบบความล่าช้าโดยการลดการใช้ฟังก์ชัน RSS แก้ใน Microsoft Excel ในขั้นตอนที่สอง PROC NLIN ในรางวัล SAS ประกอบการถูกนำมาใช้สำหรับการปรับรุ่นรองสมการ (1) และ (2) อธิบายผลของอุณหภูมิที่มีพารามิเตอร์สำหรับการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella spp ในหมูสับผ่านการฆ่าเชื้อและเป็น microbiota หมูธรรมชาติตามลำดับ ในขั้นตอนที่สามประมาณการพารามิเตอร์จากสมการ (1) และ (2) ถูกนำมาใช้ในสมการ (4) และ (5) สำหรับการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของการปฏิสัมพันธ์กรัมและเป็น NB ตามลำดับ นี้ทำสำหรับแต่ละการทดสอบความท้าทายการดำเนินการในหมูสับกับ microbiota ธรรมชาติ เส้นโค้งที่ได้รับการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ได้รับการติดตั้งกับสมการ (4) และ (5) โดยขั้นตอนที่ g ซ้ำและเป็น NB ตามลำดับจนกว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงขั้นต่ำ RSS ก็พบว่า ฟังก์ชั่นการแก้ใน Microsoft Excel ถูกนำมาใช้เพื่อการนี้ ในขั้นตอนที่สี่ขั้นตอนการคำนวณ SAS ที่ไม่ใช่เชิงเส้นถูกนำมาใช้สำหรับการปรับรอง
2.3.4 การประเมินผลของรูปแบบการทำงานร่วมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของรูปแบบปฏิสัมพันธ์ที่ประเมินโดยขาด - พอดี f-tests เป็นข้อเสนอแนะจาก zwietering et al . ( 1990 ) เงินตกค้างของสี่เหลี่ยม ( RSS ) การเจริญเติบโตของเส้นโค้งโดยจำลองรูปแบบปฏิสัมพันธ์เปรียบเทียบกับ RSS การเจริญเติบโตของเส้นโค้งที่ติดตั้ง individ - ually เพื่อเข้าสู่ระบบเปลี่ยนโมเดลโลจิสติกที่มีความล่าช้าสำหรับอุณหภูมิที่ 11.9  C และด้านบนและบันทึกรูปแบบเชิงเส้น 7.5 และ 104  C แสดงข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ โดยได้รับแรงบันดาลใจจากการยอมรับวิธีการที่แนะนำโดยโซนทำนายออสการ์ ( 2005 ) , โซนจำลองได้ถูกกำหนดไว้ และใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ ยอมรับ simu - lation โซน ( ASZ ) ถูกนิยามว่า ` 0.5 LN หน่วยจาก simu - สาย spp . และนับเชื้อไมโครไบโ ้าธรรมชาติที่ใช้ในการศึกษา velugoti et al . ( 2011 ) เพื่อประเมินการคาดการณ์ในช่วงอุณหภูมิแบบไดนามิก จำลองได้ถือว่ายอมรับได้เมื่ออย่างน้อย 70% ของค่าสังเกตภายในโซนจำลองยอมรับ ( ออสการ์ ปี 2005 ) .
2.4 . ข้อต่อโค้งและเส้นโค้งและอุปกรณ์จำลอง
จำลองเสร็จใน 5 ขั้นตอน ในขั้นตอนแรกการเจริญเติบโตของแบคทีเรียแต่ละโค้งของซัลโมเนลลาในหมูบดที่เป็นหมันมีเข็มขัดล็อกเปลี่ยนโลจิสติกแบบหน่วงเวลาโดยการใช้ฟังก์ชัน RSS แก้ใน Microsoft Excel ในขั้นตอนที่สอง nlin ใน proc SAS ระบุ - แงะใช้ข้อต่อแบบทุติยภูมิ สมการที่ ( 1 ) และ ( 2 )อธิบายผลของอุณหภูมิต่อการเจริญเติบโต parame - ters สำหรับซัลโมเนลลาในหมูบดที่เป็นหมัน และหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้า ตามลำดับ ในขั้นตอนที่สาม พารามิเตอร์การประมาณจากสมการ ( 1 ) และ ( 2 ) ถูกใช้ในสมการ ( 4 ) และ ( 5 ) ในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของการปฏิสัมพันธ์ของ G และเป็น NB ตามลำดับ