This paper proposes a method for de

This paper proposes a method for detecting of small underperformances in the production of a WTG, using its power curve and control charts. As mentioned above, a change in the behavior of the WTG will results in a change in the power curve. When used along with control charts, power curve monitoring can be a resourceful tool for operators. Control charts, used in Statistical Process Control (SPC), monitor processes in real time and can raise the alarm when a process goes out of control, i.e. when a process is statistically different from a fault-free reference. Here we will study the use of Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) and the Generally Weighted Moving Average (GWMA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอวิธีการในการตรวจจับของ underperformances ขนาดเล็กในการผลิตของ WTG โดยใช้แผนภูมิเส้นโค้งและการควบคุมพลังงาน ดังกล่าวข้างต้น การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของ WTG จะเกิดการเปลี่ยนแปลงในโค้งพลังงาน เมื่อใช้พร้อมกับแผนภูมิควบคุม ตรวจสอบโค้งพลังงานสามารถเป็นเครื่องมือที่ครบถ้วนสำหรับผู้ประกอบการ แผนภูมิควบคุม ใช้ในทางสถิติกระบวนการควบคุม (SPC), ตรวจสอบกระบวนการในเวลาจริง และสามารถเพิ่มการปลุกเมื่อกระบวนการออกจากการควบคุม เช่นเมื่อกระบวนการทางสถิติแตกต่างจากการอ้างอิงที่ปราศจาก ที่นี่เราจะเรียนชี้แจงเน้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย (EWMA) และโดยทั่วไปเฉลี่ยย้ายเฉลี่ย (GWMA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอวิธีการในการตรวจสอบของ underperformances เล็ก ๆ ในการผลิตของ WTG โดยใช้เส้นโค้งอำนาจของตนและแผนภูมิควบคุม ดังกล่าวข้างต้นมีการเปลี่ยนแปลงในลักษณะการทำงานของ WTG จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโค้งอำนาจ เมื่อนำมาใช้พร้อมกับแผนภูมิควบคุมตรวจสอบโค้งอำนาจสามารถเป็นเครื่องมือที่มั่งคั่งสำหรับผู้ประกอบการ แผนภูมิควบคุมที่ใช้ในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) ตรวจสอบกระบวนการในเวลาจริงและสามารถยกระดับการเตือนภัยเมื่อกระบวนการออกไปจากการควบคุมเช่นเมื่อกระบวนการเป็นสถิติที่แตกต่างจากการอ้างอิงความผิดฟรี ที่นี่เราจะศึกษาการใช้ชี้แจง Weighted Moving Average (EWMA) และถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (GWMA) เดอะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอวิธีการตรวจหา underperformances ขนาดเล็กในการผลิตของ wtg โดยใช้เส้นโค้งพลังงานและการควบคุมแผนภูมิ ดังที่ได้กล่าวข้างต้น การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของ wtg จะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงในอำนาจโค้ง เมื่อใช้ร่วมกับแผนภูมิควบคุม พลังโค้งการตรวจสอบสามารถเป็นเครื่องมือข้อมูลสำหรับผู้ประกอบการ แผนภูมิควบคุมที่ใช้ในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC ) ตรวจสอบกระบวนการในเวลาจริงและสามารถเพิ่มการเตือนเมื่อกระบวนการไปออกจากการควบคุม เช่น เมื่อกระบวนการจะแตกต่างกันจากความผิดฟรีอ้างอิง ที่นี่เราจะศึกษาการใช้ชี้แจงถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) และโดยทั่วไปมีน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( gwma )