Continuing with the analysis of the

Continuing with the analysis of the remaining 18 variables, KMO = 0.816 with the significance level Sig = 0.000
and extracting 5 factors with the gross variance extracted = 61.28 %. To improve the exploratory capacity of
these factors, the study chose Varimax rotation which serves to minimize the number of variables with high
coefficient in the same factor. The result is demonstrated in the table as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อเนื่อง ด้วยการวิเคราะห์เหลือ 18 ตัวแปร KMO = 0.816 กับระดับนัยสำคัญ Sig = 0.000และแยก 5 ปัจจัย มีผลต่างรวมสกัด = 61.28% เพื่อเพิ่มกำลังการผลิตเชิงบุกเบิกของปัจจัยเหล่านี้ การศึกษาเลือกที่หมุน Varimax ซึ่งทำหน้าที่ลดจำนวนตัวแปรด้วยสูงสัมประสิทธิ์ในตัวเดียวกัน ผลลัพธ์จะแสดงในตารางดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อเนื่องกับการวิเคราะห์ตัวแปรที่ 18 ที่เหลือ KMO = 0.816 มีระดับความสำคัญ Sig = 0.000
และการสกัด 5 ปัจจัยที่มีความแปรปรวนที่สกัดขั้นต้น 61.28% = เพื่อปรับปรุงความสามารถในการสอบสวนของปัจจัยเหล่านี้เลือกที่จะศึกษาการหมุน VariMax ซึ่งทำหน้าที่ในการลดจำนวนของตัวแปรที่มีความสูงค่าสัมประสิทธิ์ในปัจจัยเดียวกัน ผลที่ได้แสดงให้เห็นในตารางดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อเนื่องกับการวิเคราะห์ของที่เหลืออยู่ 18 ตัวแปร kmo = 0.816 กับระดับ Sig = 0.000
และการสกัดด้วยรวม 5 องค์ประกอบความแปรปรวนสกัด = 61.28 % เพื่อปรับปรุงความสามารถของ
สำรวจปัจจัยเหล่านี้ การเลือกตัวหมุนที่ให้บริการเพื่อลดจำนวนตัวแปรสูง
) ปัจจัยเดียวกันผลคือแสดงในตารางดังนี้