Model A produces a better explanati

Model A produces a better explanation of ICS (R2= 66.9%), butModel C produces a better explanation in CL (R2= 65.2%). ModelC also produces a better average R square (66.0%) compared withModel A (62.6%) and Model B (65.5%). Although PLS does not pro-vide globally applicable set of goodness-of-fit criteria, Tenenhauset al. (2005) proposed that the geometric mean of the average com-munality (outer mode) and the average R square (inner model) asoverall ‘Goodness of Fit’ (GoF) to measure PLS (cross validated PLSGoF). The value of GoF for Model C (GoF = 0.716) is larger than thevalues of GoF for Model A (GoF = 0.682) and Model B (GoF = 0.697).Therefore, Model C is more appropriate than Model A and Model Bfor explaining the relationships transection-specific satisfactions,integrated satisfaction, and customer loyalty within the context ofintegrated resorts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลอง A สร้างคำอธิบายที่ดีของ ICS (R2 = 66.9%), butModel C สร้างคำอธิบายที่ดีกว่าใน CL (R2 = 65.2%) ModelC ป้าย withModel R สแควร์ (66.0%) เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่ดีกว่า (62.6%) และรุ่น B (65.5%) แม้ว่ากรุณาไม่โปร-vide ชุดทั่วโลกใช้เกณฑ์ความดีพอ Tenenhauset al. (2005) นำเสนอว่า เรขาคณิตของการเฉลี่ย com-munality (โหมดนอก) และค่าเฉลี่ย R สแควร์ (รูปด้านใน) asoverall 'ความดีของพอดี' (GoF) วัดกรุณา (ข้าม PLSGoF ตรวจ) ค่าของ GoF สำหรับรุ่น C (GoF = 0.716) มีขนาดใหญ่กว่าของ GoF สำหรับรุ่น A thevalues (GoF = 0.682) และรุ่น B (GoF = 0.697)ดังนั้น รุ่น C จะเหมาะสมมากไปกว่ารุ่น A และรุ่น Bfor ที่อธิบายความสัมพันธ์เฉพาะ transection ประทับใจ ความพึงพอใจรวม และสมาชิกลูกค้าภายในรีสอร์ท ofintegrated บริบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นผลิตคำอธิบายที่ดีขึ้นของ ICS (R2 = 66.9%), butModel C ผลิตคำอธิบายที่ดีกว่าใน CL (R2 = 65.2%) ModelC ยังผลิตที่ดีกว่าตาราง R เฉลี่ย (66.0%) เมื่อเทียบ withModel (62.6%) และรุ่น B (65.5%) แม้ว่า PLS ไม่โปร Vide ชุดบังคับทั่วโลกของเกณฑ์ความดีของพอดี Tenenhauset อัล (2005) เสนอว่าค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของค่าเฉลี่ย com-munality (โหมดด้านนอก) และตาราง R เฉลี่ย (แบบด้าน) asoverall 'ความดีของพอดี' (GoF) เพื่อวัด PLS (ข้ามการตรวจสอบ PLSGoF) ค่าของ GoF สำหรับรุ่น C (GoF = 0.716) มีขนาดใหญ่กว่า thevalues​​ ของ GoF สำหรับรุ่น (GoF = 0.682) และรุ่น B (GoF = 0.697) ดังนั้น, C รุ่นมีความเหมาะสมมากกว่ารุ่นและรุ่น Bfor อธิบาย ความสัมพันธ์กับความพึงพอใจผ่าตัดเฉพาะความพึงพอใจของบูรณาการและความภักดีของลูกค้าในบริบทรีสอร์ท ofintegrated

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบสร้างคำอธิบายที่ดีของ ICS ( R2 = 66.9 % ) butmodel C สร้างคำอธิบายที่ดีกว่าใน CL ( R2 = 65.2 % ) modelc ยังสร้างเฉลี่ยดีกว่า R Square ( 66.0 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบ withmodel ( 50 % ) และ แบบ B ( 65.5% ) แม้ว่า pls ไม่โปร Vide ทั่วโลกที่ใช้ชุดของความดีของเกณฑ์พอดี tenenhauset อัล( 2005 ) ได้เสนอว่า ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของ munality com เฉลี่ย ( โหมดนอก ) และค่าเฉลี่ยของ R Square ( แบบด้านใน ) asoverall ' ความสอดคล้อง ' ( gof ) วัดกรุณา ( ข้ามการตรวจสอบ plsgof ) คุณค่าของ gof รุ่น C ( gof = 0.716 ) มีขนาดใหญ่กว่าโดยค่านิยมของ gof สำหรับแบบจำลอง ( gof = 0.682 ) และรุ่น B ( gof = 0.697 ) ดังนั้นแบบ C มีความเหมาะสมมากกว่าแบบจำลองและแบบจำลอง bfor อธิบายความสัมพันธ์ทรานแซคชั่นเฉพาะความพึงพอใจ ความพึงพอใจ แบบบูรณาการ และความจงรักภักดีของลูกค้า ภายในบริบท ofintegrated รีสอร์ท