represent a nutritious animal feed,

represent a nutritious animal feed, especially for ruminants, such as cattle. Therefore, most life cy- cle energy and GHG analyses give a displacement credit for this coproduct as cattle feed, because this is the highest value use, and the expansion of corn-ethanol production capacity has had little impact on cattle numbers.
To determine environmental impacts to meet emerging regulatory requirements, one must as- sess an individual ethanol biorefinery and sup- porting cropping system. An analysis of regional cropping systems is important because biorefiner- ies receive a majority of their feedstock from local sources—a trend that will likelycontinue as corn- ethanol production expands and utilizes a greater portion of total U.S. corn production. Cropping system productivity and efficiency also have sig- nificant variability depending on regional differ- ences in climate and soil quality, crop yield levels, input use efficiencies, and irrigation practices.
Researchers can evaluate “forward-looking” LCAs of potential improvements in biofuel pro- duction systems by performing sensitivity anal- yses that identify the technology options with the greatest potential impact on energy yield and efficiency and GHG emissions reductions. Such forward-looking analyses can help guide the de- sign of futurebiofuel systems and identify research priorities for the greatest potential impact on possible environmental benefits and petroleum replacement.
Although there are a number of existing mod- els that perform life cycle energy and GHG emis- sions assessments of biofuel systems (Wang et al. 2007; Farrell et al. 2006), we developed the Bio- fuel Energy Systems Simulator (BESS) software to facilitate detailed evaluation and comparison of different types of corn-ethanol systems in a “seed-to-fuel” life cycle. The seed-to-fuel life cy- cle boundary was selected because it is the basis for meeting GHG emissions reductions under the 2007 EISA and for California’s LCFS. Compared to other models, the BESS software performs a more detailed seed-to-fuel assessment of an in- dividual corn-ethanol facility and its associated feedstock supply, with full documentation and reporting of all parameters and conversion effi- ciencies used. It can also evaluate the average performance of a specified type of ethanol plant at a state or regional level. The software allows
4 Journal of Industrial Ecology
modification of all input parameters, which en- ables sensitivity analysis of different biorefinery types and feedstock supply. Although the BESS software follows the general life cycle boundaries and calculation methods of the RG Biofuel Anal- ysis Meta-Model (EBAMM model) (Farrell et al.
2007), BESS includes more thorough evaluation of N2O emissions from crop production, allows greater detail in biorefinery operations while uti- lizing more recent industry data, and uses a dy- namic coproduct crediting scheme based on up- dated feeding practices.
Methodology
Model Interface and Engine
The BESS model was created with Microsoft Excel as its internal engine and Delphi program- ming software for development of its graphic interface. It is Microsoft Windows compatible. The BESS model has four component submod- els for (1) crop production, (2) ethanol biore- finery, (3) cattle feedlot, and (4) anaerobic digestion (AD) as used in a closed-loop biore- finery. The annual production capacity of an individual biorefinery determines the required inputs of grain, energy, material, and natural re- sources (including fossil fuels, land, and water). The model has an extensive user’s guide doc- umenting model operation, assumptions, equa- tions, parameter values, and references. The interface enables the user to set all input param- eters to create customized corn-ethanol system scenarios and to compare multiple scenarios with output graphs and reports. The software (ver- sion BESS2008.3.1, including theUser’s Guide)is available at www.bess.unl.edu. Input data and as- sumptions are described in the following sections and in Supplementary Material on the Web.
Crop Production Data
Crop yields are taken from U.S. Department of Agriculture, National Agricultural Statistics Service (USDA-NASS) survey database. Crop production energy input rates (gasoline, diesel, liquefied petroleum gas [LPG], natural gas, elec- tricity) are from the most recent USDA survey conducted by the Economic Research Service (see USDA-ERS 2001; see also Supplementary

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายถึงสัตว์มีคุณค่าทางโภชนาการอาหาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ ruminants เช่นวัวควาย ดังนั้น พลังงานชีวิต cy-เกรดและวิเคราะห์ปริมาณส่วนใหญ่ให้เครดิตแทนสำหรับ coproduct นี้เป็นอาหารวัวควาย เพราะนี้คือการใช้ค่าสูงสุด และการขยายตัวของกำลังการผลิตเอทานอลข้าวโพดมีผลกระทบเล็กน้อยเลขวัวเพื่อตรวจสอบผลกระทบสิ่งแวดล้อมเพื่อตอบสนองการบังคับเกิดใหม่ หนึ่งจะเป็น sess มีเอทานอลแต่ละ biorefinery ดื่ม-ปรับเปลี่ยนระบบครอบ การวิเคราะห์ระบบภูมิภาคครอบเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจาก biorefiner ies ส่วนใหญ่วัตถุดิบของพวกเขาได้รับจากแหล่งภายใน — แนวโน้มที่จะ likelycontinue ผลิตเอทานอลข้าวโพดขยาย และใช้ส่วนใหญ่ของการผลิตข้าวโพดของสหรัฐอเมริการวม กัน ครอบระบบประสิทธิภาพและ efficiency ยังมีความแปรผัน sig nificant ตามภูมิภาคต่าง-ences ในสภาพภูมิอากาศและดิน ระดับผลผลิตของพืช efficiencies ใช้สำหรับการป้อนค่า และปฏิบัติการชลประทานนักวิจัยสามารถประเมิน LCAs "จาก" ของการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นในระบบ pro duction เชื้อเพลิงชีวภาพ โดยดำเนินความไวทางทวารหนัก-yses ที่ระบุตัวเลือกเทคโนโลยีที่ มีผลกระทบมากที่สุดพลังงาน และ efficiency และลดการปล่อย GHG วิเคราะห์จากดังกล่าวสามารถช่วยแนะนำหมายเด futurebiofuel ระบบ และระบุระดับความสำคัญของการวิจัยสำหรับผลกระทบมากที่สุดใน benefits สิ่งแวดล้อมได้และทดแทนน้ำมันแม้ว่าจะมีจำนวนกับ mod ที่ทำวงจรพลังงานและประเมินระบบเชื้อเพลิงชีวภาพ (Wang et al. 2007; emis sions GHG ที่มีอยู่ ฟาร์เรล et al. 2006), เราพัฒนาซอฟแวร์จำลองในระบบพลังงานเชื้อเพลิงชีวภาพ (เบสส์) เพื่อประเมินอย่างละเอียดและเปรียบเทียบชนิดของข้าวโพดเอทานอลระบบวงจรชีวิตของ "เมล็ดให้น้ำมัน" เลือกขอบเขต cy เกรดเมล็ดเชื้อเพลิงชีวิต เพราะเป็นพื้นฐาน สำหรับการประชุมลดการปล่อยก๊าซ GHG ภายใต้อีซา 2007 และแคลิฟอร์ เนียของ LCFS เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ ซอฟต์แวร์เบสส์ทำการประเมินผลเมล็ดเชื้อเพลิงรายละเอียดเพิ่มเติมของข้าวโพดเอทานอลที่ใน dividual สิ่งอำนวยความสะดวกและจัดหาของวัตถุดิบที่เกี่ยวข้อง เต็มรูปแบบเอกสารและการรายงานของพารามิเตอร์ทั้งหมดและแปลงใช้ ciencies effi นอกจากนี้มันยังสามารถประเมินประสิทธิภาพการทำงานเฉลี่ยของชนิด specified ของโรงงานเอทานอลที่สถานะหรือระดับภูมิภาค ซอฟต์แวร์ช่วยให้สมุดรายวันที่ 4 ของนิเวศวิทยาอุตสาหกรรมmodification พารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่าทั้งหมด การวิเคราะห์ความไวที่ ables น้ำชนิด biorefinery ต่าง ๆ และจัดหาวัตถุดิบ แม้ว่าซอฟต์แวร์เบสส์ตามวงจรชีวิตทั่วไปขอบเขตและวิธีการคำนวณของการ RG เชื้อเพลิงชีวภาพ Anal-ysis รุ่น Meta- (รุ่น EBAMM) (ฟาร์เรล et al2007), เบสส์มีการประเมินอย่างละเอียดมากปล่อย N2O จากผลิตพืช ช่วยให้รายละเอียดมากขึ้นในการดำเนินงานของ biorefinery ในขณะที่ข้อมูลอุตสาหกรรมล่าสุด uti lizing กใช้ dy - namic coproduct เครดิตแบบตามแนวขึ้น-ลงให้อาหารทางวิธีการที่อินเทอร์เฟซแบบจำลองและเครื่องยนต์แบบเบสส์ถูกสร้าง ด้วย Microsoft Excel ภายในเครื่องยนต์และเดลฟีหมิโปรแกรมซอฟต์แวร์สำหรับการพัฒนาของอินเทอร์เฟซของกราฟิกนั้น จึงเข้ากันได้กับ Microsoft Windows แบบเบสส์มีสี่ส่วน submod-กับ การผลิตพืช (1) biore-finery (2) เอทานอล feedlot วัว (3) (4) ไม่ใช้ย่อยอาหาร (AD) ที่ใช้ใน finery-biore ที่ปิด กำลังการผลิตของ biorefinery แต่ละการกำหนดอินพุตต้องข้าว พลังงาน วัสดุ และ แหล่งน้ำธรรมชาติอีกครั้ง- (รวมทั้งเชื้อเพลิงฟอสซิล ที่ดิน และน้ำ) แบบมีรูปแบบเอกสาร umenting ของผู้ใช้อย่างละเอียดคู่มือการดำเนินงาน สมมติฐาน equa tions ค่าพารามิเตอร์ และอ้างอิง อินเทอร์เฟซช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่าสำหรับการป้อนค่าทั้งหมดพารามิเตอร์-eters เพื่อสร้างสถานการณ์ระบบเองข้าวโพดเอทานอล และ เพื่อเปรียบเทียบสถานการณ์หลายวาดกราฟและรายงาน ซอฟต์แวร์ (ver sion BESS2008.3.1 รวมทั้งคำแนะนำของ theUser) ได้ที่ www.bess.unl.edu ข้อมูลป้อนเข้าและเป็น sumptions อธิบายไว้ ในส่วนต่อไปนี้ และ ใน วัสดุส่งเสริมการขายบนเว็บข้อมูลการผลิตพืชผลผลิตของพืชนำมาจากสหรัฐอเมริกากรมวิชาการเกษตร ฐานข้อมูลการสำรวจชาติเกษตรบริการสถิติ (จาก-NASS) พืชผลิตพลังงานป้อนข้อมูลราคา (เบนซิน ดีเซล แก๊สปิโตรเลียม liquefied [แก๊ส LPG], ก๊าซธรรมชาติ elec-tricity) ได้จากการสำรวจจากล่าสุดที่ดำเนินการ โดยบริการการวิจัยทางเศรษฐกิจ (ดูจากสกู๊ป 2001 ดู Supplementary

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นตัวแทนของอาหารสัตว์ที่มีคุณค่าทางโภชนาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสัตว์เคี้ยวเอื้อง เช่น วัว ดังนั้น ส่วนใหญ่ชีวิตไซ - พลังงานเล็กและวิเคราะห์พร้อมให้การเครดิตสำหรับ coproduct นี้เป็นอาหารโค เพราะนี่เป็นคุณค่าสูงสุดที่ใช้ และการขยายกำลังการผลิตเอทานอลข้าวโพดได้มีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อ
โคจำนวนเพื่อศึกษาผลกระทบทางด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อตอบสนองความต้องการด้านกฎระเบียบใหม่ ต้องเป็น - เซ็ซบุคคลเอทานอลบีโอเรจึงเนยและ sup - ปรับเปลี่ยนระบบการปลูกพืชการวิเคราะห์ระบบการปลูกพืชในภูมิภาคเป็นสิ่งสำคัญเพราะบีโอเรจึงเนอร์ - IES ได้รับส่วนใหญ่ของผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจากแนวโน้ม sources-a ในท้องถิ่นที่จะ likelycontinue ข้าวโพด - การผลิตเอทานอลเพิ่มมากขึ้น และใช้เป็นส่วนทั้งหมดของสหรัฐอเมริกาผลิตข้าวโพด .ผลผลิตและประสิทธิภาพการถ่ายทอดระบบ EF มี Sig - ฉันจึงไม่แปรปรวนขึ้นอยู่กับภูมิภาคที่แตกต่าง - ences ในบรรยากาศและคุณภาพดิน ระดับผลผลิตพืช การใช้ EF จึง ciencies
และการปฏิบัติการชลประทานนักวิจัยสามารถประเมิน " คาดการณ์ล่วงหน้า " lcas การปรับปรุงศักยภาพในการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ Pro - ระบบแสดงความอ่อนไหวทางทวารหนัก - yses ที่ระบุเทคโนโลยีตัวเลือกที่มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุดผลกระทบต่อผลผลิตและประสิทธิภาพพลังงาน EF และถ่ายทอดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ลดเช่นการวิเคราะห์ธุรกิจสามารถช่วยให้คู่มือ de - สัญญาณของระบบ futurebiofuel และระบุลำดับความสำคัญการวิจัยศักยภาพยิ่งใหญ่ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เป็นไปได้และ TS จึงดีทดแทนน้ำมันปิโตรเลียม
แม้ว่าจะมีหลายที่มีอยู่ mod - els ที่แสดงวัฏจักรพลังงานและก๊าซเรือนกระจกเอมิส - sions การประเมินระบบเชื้อเพลิงชีวภาพ ( Wang et al . 2007 ; ฟาร์เรล et al . 2006 )เราพัฒนาไบโอ - ระบบพลังงานเชื้อเพลิงจำลอง ( เบส ) ซอฟต์แวร์เพื่ออำนวยความสะดวกในการประเมินรายละเอียดและการเปรียบเทียบของประเภทที่แตกต่างกันของระบบเอทานอลข้าวโพดใน " เมล็ดเชื้อเพลิง " วัฏจักรชีวิต เมล็ดเชื้อเพลิงชีวิตไซ - ขอบเขตเล็กได้รับเลือกเพราะมันเป็นพื้นฐานสำหรับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลดลงภายใต้การประชุม 2007 และ lcfs แห่งแคลิฟอร์เนีย . เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆซอฟต์แวร์เบสาเมล็ดรายละเอียดเพิ่มเติมเชื้อเพลิงในการประเมินใน - dividual ข้าวโพดเอทานอลและสิ่งอำนวยความสะดวกที่เกี่ยวข้องกับวัตถุดิบจัดหาเอกสารฉบับเต็มและการรายงานของพารามิเตอร์ทั้งหมดและการแปลง EF - ciencies จึงใช้ นอกจากนี้ยังสามารถประเมินสมรรถนะเฉลี่ยของกาจึงเอ็ดประเภทของโรงงานผลิตเอทานอลในประเทศ หรือระดับภูมิภาค ซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้
4 . วารสารนิเวศวิทยาอุตสาหกรรม
Modi จึงบวกของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลทั้งหมดที่ EN - บิล การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของบีโอเรจึงแตกต่างกัน Machi ประเภทและวัตถุดิบจัดหา แม้ว่าซอฟต์แวร์เบสตามวัฏจักรชีวิตทั่วไป ขอบเขต และวิธีการคำนวณของ RG เชื้อเพลิงชีวภาพทวารหนัก - ysis เมตาโมเดล ( ebamm รุ่น ) ( ฟาร์เรล et al .
2007 )เบส รวมถึงการประเมินอย่างละเอียดเพิ่มเติม N2O ปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการผลิตพืช ช่วยให้รายละเอียดมากขึ้นในการดำเนินงานในขณะที่ใช้บิโอเรจึงเนย - lizing ข้อมูลอุตสาหกรรมล่าสุด และใช้ดี้ - namic coproduct เครดิตโครงการตามขึ้น - ลงวันที่ให้อาหาร ปฏิบัติ วิธีการติดต่อและเครื่องยนต์แบบ


รุ่นเบสถูกสร้างขึ้นด้วย Microsoft Excel เป็นเครื่องมือภายในและโปรแกรม Delphi หมิงซอฟต์แวร์สำหรับการพัฒนาอินเตอร์เฟซกราฟิกของ มันคือ Microsoft Windows ที่รองรับ รุ่นเบส มี 4 องค์ประกอบ submod - ELS สำหรับ ( 1 ) การผลิตพืช ( 2 ) เอทานอลบีโอเร - จึงโคโคขุน Machi , ( 3 ) และ ( 4 ) การหมัก ( โฆษณา ) ใช้ในระบบควบคุมบีโอเร - จึงเนย .กำลังการผลิตประจำปีของแต่ละคนจึงต้องใช้บิโอเร Machi กำหนดปัจจัยการผลิตของเมล็ดข้าว , พลังงาน , วัสดุ , ธรรมชาติและ re - แหล่งรวมเชื้อเพลิง ฟอสซิลที่ดินและน้ำ ) แบบจำลองได้กว้างขวางผู้ใช้คู่มือหมอ - umenting ปฏิบัติการแบบจำลองสมมติฐาน equa - ยินดีด้วย ค่าพารามิเตอร์ และการอ้างอิงอินเตอร์เฟซที่ช่วยให้ผู้ใช้ตั้งค่าทั้งหมดป้อนข้อมูลพระราม - eters สร้างเองระบบสถานการณ์เอทานอลข้าวโพดและเปรียบเทียบสถานการณ์หลายกับกราฟผลผลิตและรายงาน ซอฟต์แวร์ ( Ver - ไซออน bess2008.3.1 รวมทั้งคู่มือผู้ใช้ ) สามารถใช้ได้ที่ www.bess.unl.edu . ป้อนข้อมูลและ - sumptions อธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้ และวัสดุที่ใช้ในเว็บ
ข้อมูลการผลิตพืช
ผลผลิตพืชได้มาจาก กรมวิชาการเกษตรของสหรัฐอเมริกาบริการสถิติการเกษตรแห่งชาติ ( usda-nass ) ฐานข้อมูลการสำรวจ การผลิตพืชพลังงานป้อนอัตรา ( น้ำมันเบนซิน ดีเซล ก๊าซปิโตรเลียม lique จึงเอ็ด [ LPG ] , ก๊าซธรรมชาติ , Elec - tricity ) จากการสำรวจโดยล่าสุด USDA บริการวิจัยเศรษฐกิจ ( ดู usda-ers 2001 ; ดูเพิ่มเติม