the results ofthe unrotated explora

the results of
the unrotated exploratory factor analysis (EFA) with
eigenvalue  1 criterion identified 7 factors and no single
factor accounting for more than 23.94% of the variance.
In addition, all the items were loaded on one factor to
examine the fit of the CFA model. If CMV is largely
responsible for the relationship among the variables, the
one-factor CFA model should fit the data well. The results
(2
(495) 9606.53; RMSEA 0.26; NFI 0.60; TLI
0.58; CFI 0.61; standardized RMR 0.24) highlight
how the single-factor model does not fit the data well
(Podsakoff et al., 2003). This suggests that CMV is not of
great concern and is unlikely to confound the results.
5 Br

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิก unrotated (EFA) ด้วยเกณฑ์ eigenvalue 1 ระบุปัจจัยที่ 7 และเดียวไม่บัญชีปัจจัยมากกว่า 23.94% ของผลต่างสินค้าทั้งหมดถูกโหลดในปัจจัยหนึ่งตรวจสอบพอดีแบบ CFA ถ้า CMV เป็นส่วนใหญ่รับผิดชอบสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การรุ่น CFA 1 ปัจจัยควรพอดีข้อมูลดี ผลลัพธ์(29606.53 (495) RMSEA 0.26 NFI 0.60 TLI 0.58 CFI 0.61 มาตรฐาน RMR 0.24) เน้นวิธีแบบปัจจัยเดียวพอดีข้อมูลดี(Podsakoff และ al., 2003) นี้แนะนำว่า CMV ไม่ดีกังวล และไม่น่า confound ผลลัพธ์5 Br

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้จากการวิเคราะห์ปัจจัยสอบสวน unrotated (EFA) ที่มีค่าเฉพาะ? 1 เกณฑ์ระบุ 7 ปัจจัยเดียวและไม่มีปัจจัยที่บัญชีกว่า23.94% ของความแปรปรวน. นอกจากนี้ยังมีรายการทั้งหมดที่ถูกโหลดในหนึ่งปัจจัยที่จะต้องตรวจสอบแบบของรูปแบบเอฟ หาก CMV เป็นส่วนใหญ่ผู้รับผิดชอบสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่หนึ่งในปัจจัยรูปแบบเอฟควรจะพอดีกับข้อมูลที่ดี ผล(2 (495) 9,606.53; RMSEA 0.26; NFI 0.60; TLI 0.58; CFI 0.61; จำมาตรฐาน 0.24) เน้นวิธีการรูปแบบปัจจัยเดียวที่ไม่พอดีกับข้อมูลที่ดี(. Podsakoff, et al, 2003) นี้แสดงให้เห็นว่า CMV ไม่ได้มาจากความกังวลที่ดีและไม่น่าจะทำลายผล. 5 สาขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ unrotated

( EFA ) กับค่า  1 เกณฑ์ระบุ 7 ปัจจัยและไม่มีบัญชี
ปัจจัยเดียวมากกว่า 23.94 % ของความแปรปรวน
นอกจากนี้ รายการทั้งหมดถูกโหลดบนปัจจัยหนึ่ง

ตรวจสอบความพอดีของความรู้แบบ ถ้าซีเ มวีเป็นส่วนใหญ่
รับผิดชอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรปัจจัยหนึ่งซึ่ง
รูปแบบควรจะพอดีกับข้อมูลด้วยผลลัพธ์
( 2
( 495 ) 9606.53 ; RMSEA = 0.26 ; NFI 0.60 ; tli
0.58 ; CFI 0.61 ; มาตรฐานค่า RMR เท่ากับ 0.24 ) เน้น
วิธีแบบจำลองปัจจัยเดียวไม่พอข้อมูลดี
( podsakoff et al . , 2003 ) นี้แสดงให้เห็นว่าซีเ มวีไม่ใช่
ดีกังวลและไม่น่าอัปยศที่ BR

5 ผล