I conduct two different estimations

I conduct two different estimations suggested by BHKN. First is the linear model using ordinary least squares in the first stage and logit in the second stage. Second is the semiparametric method that maintains the linearity assumption, but the first stage is made more flexible by orthogonal polynomial transformations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการประเมินแตกต่างกันสองที่แนะนำ โดย BHKN เป็นแบบเชิงเส้นการกำลังสองน้อยสุดธรรมดาในระยะแรกและ logit ในขั้นสอง สอง คือวิธี semiparametric ที่อัสสัมชัญแบบดอกไม้ แต่ระยะแรกจะมีความยืดหยุ่น โดยแปลง orthogonal พหุนาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผมดำเนินการที่แตกต่างกันสองประมาณการแนะนำโดย BHKN ครั้งแรกเป็นรูปแบบเชิงเส้นโดยใช้สองน้อยที่สุดในขั้นตอนแรกและ logit ในขั้นตอนที่สอง ประการที่สองเป็นวิธีที่รักษา semiparametric สมมติฐานเชิงเส้น แต่ขั้นตอนแรกที่ทำมีความยืดหยุ่นมากขึ้นโดยการแปลงพหุนามมุมฉาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมดำเนินการที่แตกต่างกันสองภาคที่แนะนำโดย bhkn . แรกเป็นแบบจำลองเชิงเส้นโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดในขั้นตอนแรกและโลจิตในขั้นตอนที่สอง ประการที่สอง คือ วิธีการรักษา semiparametric ถึงสมมติฐาน แต่ขั้นตอนแรกคือให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น โดยปุง .