A potential source of confusion is

A potential source of confusion is the multiple forms that data take in various stages of qualitative research. For example, field research data are raw sense data that a researcher experiences, recorded data in field notes, and selected or processed data that appear in a final report (see Figure 16.2). Data analysis involves examining, sorting, categorizing, evaluating, comparing, synthesizing, and contemplating the coded data as well as reviewing the raw and recorded data.
Successive Approximation
This method involves repeated iterations or cycling through steps, moving toward a final analysis. Over time, or after several iterations, a researcher moves from vague ideas and concrete details in the data toward a comprehensive analysis with generalizations. This is similar to three kinds of coding discussed earlier.
A researcher begins with research question and a framework of assumptions and concepts. He or she then probes into the data, asking questions of the evidence to see how well the concepts fit the evidence and reveal features of the data. He or she also creates new concepts by abstracting from the evidence and adjusts concepts to fit the evidence better. The researcher then collects additional evidence to address unresolved issues that appeared in the first stage, and repeats the process. At each stage, the evidence and the theory shape each other. This is called successive approximation because the modified concept and the model approximate the full evidence and are modified over and over to become success sively more accurate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แหล่งที่มีศักยภาพของความสับสนหลายฟอร์มที่ใช้ข้อมูลในขั้นตอนต่าง ๆ ของการวิจัยเชิงคุณภาพได้ ตัวอย่าง ข้อมูลงานวิจัยของเขตข้อมูลจะรู้สึกข้อมูลดิบที่นักวิจัย บันทึกข้อมูลในเขตข้อมูล notes และรายงานที่เลือก หรือประมวลผลข้อมูลที่ปรากฏในสุด (ดูรูปที่ 16.2) วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ เรียงลำดับ ประเภท ประเมิน เปรียบเทียบ สังเคราะห์ และซอฟต์แวร์ข้อมูลรหัส ตลอดจนตรวจทานดิบ และบันทึกข้อมูลประมาณ Successiveวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับซ้ำซ้ำหรือขี่จักรยานผ่านขั้นตอน การย้ายไปยังการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย เวลาผ่านไป หรือหลัง จากการวนซ้ำหลาย นักวิจัยย้ายจากความคิดที่คลุมเครือและคอนกรีตรายละเอียดข้อมูลไปวิเคราะห์ความครอบคลุมกับ generalizations นี่คือคล้ายกับชนิดสามเขียนโค้ดที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้นักวิจัยเริ่มต้น ด้วยคำถามวิจัยและกรอบแนวคิดและสมมติฐาน เขา หรือเธอ นั้นคลิปปากตะเข้ถามข้อมูล ถามคำถามหลักฐานวิธีการที่ดีแนวคิดตรงกับหลักฐาน และแสดงคุณลักษณะของข้อมูล เขาหรือเธอยังสร้างแนวคิดใหม่ โดย abstracting จากหลักฐาน และปรับปรุงแนวคิดให้เหมาะสมกับหลักฐานที่ดี จากนั้นนักวิจัยรวบรวมหลักฐานเพิ่มเติมที่ยังไม่ได้แก้ไขปัญหา ที่ปรากฏในระยะแรก การทำซ้ำ ในแต่ละขั้นตอน หลักและทฤษฎีรูปร่างกัน นี้จะเรียกว่า successive ประมาณเนื่องจากปรับเปลี่ยนแนวคิดและรูปแบบประมาณหลักฐานเต็มที่ และปรับเปลี่ยนน่าจะเป็น sively ความสำเร็จที่ถูกต้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แหล่งที่มีศักยภาพของความสับสนเป็นหลายรูปแบบข้อมูลที่ใช้ในขั้นตอนต่างๆของการวิจัยเชิงคุณภาพ ตัวอย่างเช่นข้อมูลการวิจัยภาคสนามเป็นข้อมูลดิบที่ความรู้สึกประสบการณ์วิจัยข้อมูลที่บันทึกไว้ในหมายเหตุประกอบข้อมูลและเลือกหรือการประมวลผลข้อมูลที่ปรากฏในรายงานครั้งสุดท้าย (ดูรูปที่ 16.2) การวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการเรียงลำดับการจัดหมวดหมู่การประเมินผลการเปรียบเทียบการสังเคราะห์และใคร่ครวญข้อมูลที่เข้ารหัสเช่นเดียวกับการตรวจสอบข้อมูลดิบและบันทึก.
ต่อเนื่องประมาณ
วิธีการนี้จะเกี่ยวข้องกับการทำซ้ำซ้ำหรือขี่จักรยานผ่านขั้นตอนย้ายไปวิเคราะห์สุดท้าย เมื่อเวลาผ่านไปหรือหลังซ้ำหลายย้ายนักวิจัยจากความคิดที่คลุมเครือและรายละเอียดที่เป็นรูปธรรมในข้อมูลที่มีต่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมกับภาพรวม นี้จะคล้ายกับสามชนิดของการเข้ารหัสที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้.
นักวิจัยเริ่มต้นด้วยคำถามการวิจัยและกรอบของสมมติฐานและแนวคิด เขาหรือเธอแล้ว probes เป็นข้อมูล, การถามคำถามของหลักฐานเพื่อดูว่าดีแนวคิดพอดีหลักฐานและเปิดเผยคุณสมบัติของข้อมูล เขาหรือเธอยังสร้างแนวความคิดใหม่โดยการสรุปจากหลักฐานและปรับแนวคิดเพื่อให้พอดีกับหลักฐานที่ดีกว่า นักวิจัยจากนั้นเก็บรวบรวมหลักฐานเพิ่มเติมเพื่อแก้ไขปัญหาได้รับการแก้ไขที่ปรากฏในขั้นตอนแรกและซ้ำกระบวนการ ในแต่ละขั้นตอน, รูปร่างหลักฐานและทฤษฎีกันและกัน นี้เรียกว่าประมาณเนื่องเพราะแนวคิดการแก้ไขและรูปแบบใกล้เคียงกับหลักฐานที่เต็มรูปแบบและมีการแก้ไขมากกว่าที่จะกลายเป็นความสำเร็จ sively ถูกต้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแหล่งที่มีศักยภาพของความสับสนมีหลายรูปแบบข้อมูลที่ใช้ในขั้นตอนต่างๆของการวิจัยเชิงคุณภาพ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลการวิจัยภาคสนาม เป็นข้อมูลความรู้สึกดิบที่นักวิจัยประสบการณ์ ข้อมูลที่บันทึกไว้ในบันทึกภาคสนาม และเลือกหรือการประมวลผลข้อมูลที่ปรากฏในรายงานฉบับสมบูรณ์ ( ดูรูปที่ 16.2 ) การวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ การเรียงลำดับ การสังเคราะห์ ประเมินรหัสข้อมูล และซอฟต์แวร์ ตลอดจนการตรวจสอบวัตถุดิบและบันทึกข้อมูล การประมาณค่า

ต่อเนื่องวิธีนี้มีซ้ำซ้ำ หรือจักรยานผ่านขั้นตอนการย้ายต่อการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ตลอดเวลา หรือหลายรอบ หลังจากนั้น นักวิจัยจะย้ายจากความคิดที่คลุมเครือ และรายละเอียดของคอนกรีตในข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมโดยทั่วไป .นี้จะคล้ายกับสามชนิดของการเข้ารหัสที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้
นักวิจัยเริ่มต้นด้วยคำถามการวิจัยและสมมติฐานและกรอบแนวคิด เขาหรือเธอแล้วจึงลงข้อมูลและถามคำถามของหลักฐานเพื่อดูว่าแนวคิดเหมาะสมกับหลักฐานและเปิดเผยคุณสมบัติของข้อมูลเขาหรือเธอยังสร้างแนวคิดใหม่ โดยการสรุปจากหลักฐาน และปรับแนวคิดให้พอดีกับหลักฐานดีกว่า ผู้วิจัยเก็บรวบรวมหลักฐานเพิ่มเติม เพื่อแก้ไขปัญหาที่ปรากฏอยู่ในขั้นตอนแรก และทำซ้ำกระบวนการ ในแต่ละขั้นตอน หลักฐานและทฤษฎีรูปร่างแต่ละอื่น ๆนี้เรียกว่าต่อเนื่องประมาณเพราะปรับเปลี่ยนแนวคิดและรูปแบบโดยประมาณหลักฐานเต็มและแก้ไขมากกว่าที่จะกลายเป็นความสำเร็จ sively
ถูกต้องมากขึ้น