The PLS models had a better perform

The PLS models had a better performance than PCR models, with determination coefficients (R2) of
0.9904–0.9977 and root mean square errors (RMSE) of 0.0230–0.0794 for the prediction sets of each kind
of oil, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นกรุณามีประสิทธิภาพดีกว่ารุ่น PCR กับสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ของ0.9904 – 0.9977 และรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) 0.0230-0.0794 สำหรับชุดทายผลแต่ละชนิดน้ำมัน ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่น PLS มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่ารุ่น PCR ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่น (R2) ของ
0.9904-0.9977 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE) ของ 0.0230-0.0794
สำหรับชุดการคาดการณ์ของแต่ละชนิดของน้ำมันตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

pls โมเดลที่มีประสิทธิภาพที่ดีกว่ารุ่น PCR ด้วยสัมประสิทธิ์การตัดสิน ( R2 )
0.9904 – 0.9977 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง ( RMSE ) ของ 0.0230 – 0.0794 เพื่อทำนายชุด
ของน้ำมันแต่ละชนิด ตามลำดับ