Yield constraint analysis using a c

Yield constraint analysis using a combination of experiments and crop growth models has been useful
for quantifying the relative role of yield-limiting factors, and for prioritizing management interventions
aimed at increasing the yields of non-photoperiod-sensitive rice grown under rainfed conditions. The
use of a systems approach for photoperiod-sensitive varieties is constrained by the lack of crop growth
models that can simulate the varieties’ photoperiod response. This study used data from the literature,
from a controlled-growth experiment, and from multi-location field experiments to determine the
photoperiod-sensitivity parameters of Jasmine rice grown in north-east Thailand, and incorporated these
in the ORYZA2000 model. Next, the model was used to analyse yield gaps by comparing yields in farmers’
fields with the simulated attainable yields with an adequate N supply (60 kg ha−1) under irrigated
conditions. The ORYZA2000 model adequately simulated growth, development, and yield of Jasmine rice
over a 0–150 kg N ha−1 range under irrigated and normal to above-normal rainfall conditions. The simulated
attainable yields ranged from 3.47 to 5.96 Mg ha−1. A simulated yield gap of 1.76 Mg ha−1 (41%)
currently exists in rainfed rice farmers’ fields. Yield gaps could be substantially reduced by 1.48 Mg ha−1
(34%) through improved N-management practices. The yield gap caused by water limitation was small
(0.02 Mg ha−1,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อจำกัดผลตอบแทนที่ใช้ทดลองและแบบจำลองการเจริญเติบโตพืชได้รับประโยชน์สำหรับ quantifying บทบาทสัมพันธ์จำกัดผลผลิตปัจจัย และจัดระดับความสำคัญของการจัดการงานวิจัยมุ่งเพิ่มผลผลิตของข้าวไม่ใช่ชั่วโมงลับเติบโตขึ้นภายใต้เงื่อนไข rainfed ที่ใช้วิธีระบบสำหรับชั่วโมงตรงตามพันธุ์จะจำกัด โดยขาดการเจริญเติบโตของพืชรูปแบบที่สามารถจำลองการตอบสนองต่อช่วงแสงของสายพันธุ์ การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจากวรรณคดีจากการทดลองควบคุมการเจริญเติบโต และการทดลองเพื่อกำหนดที่ตั้งหลายพารามิเตอร์ความไวต่อช่วงแสงของข้าวหอมมะลิในประเทศไทยตะวันออกเฉียงเหนือ และส่วนประกอบเหล่านี้ในรุ่น ORYZA2000 ใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ช่องว่างผลผลิต โดยเปรียบเทียบอัตราผลตอบแทนของเกษตรกรในเขตข้อมูลที่ มีการเลียนแบบตามอัตราผลตอบแทนด้วยการพอ N อุปทาน (ha−1 60 กิโลกรัม) ภายใต้ชลประทานเงื่อนไขการ ORYZA2000 แบบจำลองเพียงพอการเจริญเติบโต พัฒนา และผลผลิตของข้าวหอมมะลิช่วง 0 – 150 กิโลกรัม N ha−1 ช่วงยาม และปกติเงื่อนไขปริมาณน้ำฝนสูงกว่าปกติ การเลียนแบบผลผลิตตามที่อยู่ในช่วงจาก 3.47 การ ha−1 5.96 มิลลิกรัม ช่องว่างผลผลิตเลียนแบบของ ha−1 1.76 มิลลิกรัม (41%)ขณะนี้มีอยู่ในฟิลด์ rainfed ข้าวเกษตรกร ช่องว่างผลผลิตอาจจะลดลงมาก โดย ha−1 1.48 มก.(34%) โดยปรับปรุงจัดการ N ปฏิบัติ ช่องว่างของผลผลิตที่เกิดจากข้อจำกัดของน้ำมีขนาดเล็ก(0.02 มิลลิกรัม ha−1, < 1%) ช่วงศึกษา เมื่อฝนได้ปกติปกติข้างบน ผลผลิตขนาดใหญ่ช่องว่างเหนือระดับปุ๋ยของเกษตรกรปัจจุบันแนะนำขอบเขตพอสมควรสำหรับการเพิ่มผลผลิตผ่านการจัดการธาตุอาหารไซต์ และเวลาเฉพาะ การศึกษาการจำลองระยะยาวรวมทั้งปี มีปริมาณน้ำฝนต่ำกว่าปกติเป็นสิ่งจำเป็นครบถ้วนวัดปริมาณช่องว่างผลผลิตที่เกิดจากน้ำจำกัด ดังกล่าวการจำลองระยะยาวคือผู้ที่ขัดขวาง โดยขาดการประเมินความลึกของน้ำระยะยาวสังคมเนเธอร์แลนด์ © 2010 รอยัลสำหรับวิทยาศาสตร์เกษตร เผยแพร่ โดย Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อ จำกัด
ผลผลิตโดยใช้การรวมกันของการทดลองและรูปแบบการเจริญเติบโตของพืชได้รับประโยชน์สำหรับปริมาณบทบาทความสัมพันธ์ของปัจจัยผลตอบแทนจำกัด
และจัดลำดับความสำคัญการแทรกแซงการบริหารจัดการที่มุ่งไปที่การเพิ่มผลผลิตข้าวที่ไม่ได้มีความรู้สึกไวต่อช่วงแสงปลูก-ภายใต้เงื่อนไขที่น้ำฝน
ใช้วิธีการระบบสำหรับพันธุ์ที่ไวต่อช่วงแสงเป็นข้อ จำกัด
จากการขาดการเจริญเติบโตของพืชที่สามารถจำลองการตอบสนองต่อช่วงแสงพันธุ์' การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูลจากวรรณคดีจากการทดลองการเจริญเติบโตควบคุมและจากการทดลองหลายสถานที่ในการกำหนดค่าพารามิเตอร์แสงความไวของข้าวหอมมะลิที่ปลูกในประเทศไทยภาคตะวันออกเฉียงเหนือและบริษัท เหล่านี้ในรูปแบบORYZA2000 ถัดไปในรูปแบบที่ใช้ในการวิเคราะห์ช่องว่างผลผลิตโดยการเปรียบเทียบอัตราผลตอบแทนในเกษตรกรเขตข้อมูลที่มีอัตราผลตอบแทนสำเร็จจำลองกับอุปทานไม่มีที่เพียงพอ (60 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1) ภายใต้การชลประทานเงื่อนไข รูปแบบ ORYZA2000 จำลองการเจริญเติบโตอย่างเพียงพอ, การพัฒนาและผลผลิตของข้าวหอมมะลิกว่า 0-150 กิโลกรัมไนโตรเจนฮ่า-1 ช่วงภายใต้การชลประทานและเงื่อนไขปกติปริมาณน้ำฝนสูงกว่าปกติ จำลองอัตราผลตอบแทนสำเร็จอยู่ระหว่าง 3.47-5.96 มิลลิกรัมฮ่า-1 ช่องว่างจำลองผลตอบแทน 1.76 มิลลิกรัมฮ่า-1 (41%) มีอยู่ในปัจจุบันในด้านเกษตรกรผู้ปลูกข้าวน้ำฝน ' ช่องว่างผลผลิตอาจจะลดลงอย่างมากจาก 1.48 มิลลิกรัมฮ่า-1 (34%) ผ่านการปรับปรุงการปฏิบัติที่ยังไม่มีการจัดการ ช่องว่างผลผลิตที่เกิดจากข้อ จำกัด ของน้ำมีขนาดเล็ก(0.02 มิลลิกรัมฮ่า-1 <1%) ในช่วงระยะเวลาการศึกษาเมื่อปริมาณน้ำฝนเป็นปกติที่จะสูงกว่าปกติ อัตราผลตอบแทนที่มีขนาดใหญ่ช่องว่างเกินกว่าระดับปัจจุบันปุ๋ยของเกษตรกรให้เห็นขอบเขตมากสำหรับการเพิ่มอัตราผลตอบแทนที่ผ่านSite- และเวลาเฉพาะการจัดการธาตุอาหาร การศึกษาแบบจำลองในระยะยาวรวมทั้งปีที่มีปริมาณน้ำฝนต่ำกว่าปกติเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อครอบคลุมปริมาณผลผลิตช่องว่างที่เกิดจากข้อ จำกัด ของน้ำ เช่นการจำลองในระยะยาวคือการขัดขวางโดยการขาดน้ำบาดาลในระยะยาวการวัดความลึก. © 2010 รอยัลเนเธอร์แลนด์สมาคมวิทยาศาสตร์การเกษตร จัดทำโดย Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อจำกัดผลผลิตโดยใช้การรวมกันของการทดลองและแบบจำลองการปลูกพืชได้รับประโยชน์
สำหรับปริมาณผลผลิตจำกัดบทบาทความสัมพันธ์ของปัจจัย และการแทรกแซงการจัดการ
มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มผลผลิตของข้าวไม่ไวต่อช่วงแสง ปลูกภายใต้สภาพการใช้น้ำฝน .
การใช้วิธีระบบ สำหรับพันธุ์ที่ไวต่อช่วงแสงบริษัทขาดรูปแบบการเจริญเติบโต
พืชที่สามารถจำลองพันธุ์ ' ไม่ตอบสนอง การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจากวรรณกรรม
จากควบคุมการเจริญเติบโต การทดลอง และจากการทดลองภาคสนามสถานที่หลายเพื่อตรวจสอบความไวต่อค่า
ข้าวหอมมะลิที่ปลูกในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทยและรวมเหล่านี้
ใน oryza2000 นางแบบ ต่อมา แบบจำลองเพื่อวิเคราะห์ช่องว่างผลผลิตโดยการเปรียบเทียบผลผลิตในนาเกษตรกร
กับจำลองได้ผลผลิตที่มีเพียงพอ N จัดหา ( 60 กก. ฮา− 1 ) ภายใต้เงื่อนไขนา
. การ oryza2000 จำลองแบบเพียงพอ การเจริญเติบโต พัฒนาการ และผลผลิตของข้าวขาวดอกมะลิ
มากกว่า 0 – 150 กิโลกรัม N ฮา− 1 ช่วงใต้ชลประทานและปกติเงื่อนไขข้างต้นปริมาณน้ำฝนปกติ โดย
ได้ผลผลิตมีค่า 3.47 ถึง 5.96 มก. ฮา− 1 จำลอง ช่องว่างของผลผลิตถั่วเหลืองของ 1.76 มก. ฮา− 1 ( ร้อยละ 41 )
ปัจจุบันมีอยู่ในน้ำฝนเกษตรกรนาข้าว ช่องว่างผลผลิตอาจจะลดลงอย่างมากโดย 1.48 มิลลิกรัมฮา− 1
( 34% ) ผ่านการปรับปรุงการปฏิบัติ n-management .ผลผลิตที่เกิดจากน้ำจำกัดช่องว่างเล็กๆ
( 0.02 มิลลิกรัม ฮา − 1 < 1 % ) จากการศึกษาพบว่า เมื่อปริมาณปกติจะสูงกว่าปกติ ขนาดใหญ่ ผลผลิต
ช่องว่างเกินชาวนาปัจจุบันปุ๋ยระดับบ่งบอกขอบเขตมากสำหรับการเพิ่มผลผลิตผ่าน
เว็บไซต์ - และเวลาในการจัดการธาตุอาหารเฉพาะ ในระยะยาว รวมทั้งปีมีปริมาณน้ำฝน
การจำลองด้านล่างเป็นปริมาณปกติเพื่อครอบคลุมช่องว่างผลผลิตที่เกิดจากน้ำมีข้อจำกัด การจำลองแบบระยะยาว เช่น
จะถูกขัดขวางโดยขาดการวัดความลึกของน้ำบาดาล ระยะยาว
สงวนลิขสิทธิ์ 2553 หลวงเนเธอร์แลนด์สมาคมวิทยาศาสตร์การเกษตร ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์เท่าสงวนลิขสิทธิ์The yield gap caused by water limitation was small
(0.02 Mg ha − 1, < 1%) during the study period when rainfall, was normal. To above normal. The large yield
gap beyond the farmers' current fertilizer level suggests considerable scope for increasing. Yields through
site - and time-specific nutrient management. A long-term simulation study including years with rainfall
.