The potential benefits are diverse a

The potential benefits are diverse and directly depend on the application case. The collection and visualisation of existing process and machine data from the different levels of the automation pyramid help to create new data transparency. This provides an important impetus for the continuous improvement process in manufacturing. In addition, analysis algorithms and refined policies for large data volumes help to selectively realise applications that are tailored to the respective needs of the end customers. These range from the continuous analysis of process data for the purpose of reducing scrap and rework, through the monitoring of machine cycle times (specifically at the bottleneck) to maximise the output, on to predictive maintenance for a selective planning of maintenance activities and minimisation of down time. All of this is possible. Finally, we must also focus on automation. Both simple and complex business processes can be initiated and monitored with the new applications: from simple notifications by e-mail, text message or app to automatically initiated ordering of spare parts and monitoring of maintenance orders.
In the context of Industry 4.0 it is essential to develop solutions in close collaboration with the users. The Bosch Group has been doing this with different users in the automotive, industry and consumables production for many years.
In the future, we see the need for investments mainly in the field of data intelligence, i.e., for derivations of profitable activities from the analysis of available data. We are talking about general and also far-reaching IT questions such as the connection and provision of data in the requested format. This also includes the use of control technology and specific software architecture expertise, for example, in security architectures in the context of remote access. These aspects are becoming ever more important for manufacturing, but they should certainly not be a core competence of a manufacturing unit in the future either.
The great potential of Industry 4.0 lies in data and particularly in the efficient use of newly gained

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลประโยชน์อาจเกิดขึ้นมีความหลากหลาย และตรงขึ้นกับกรณีแอพลิเคชัน การเก็บและแสดงผลของกระบวนการที่มีอยู่และข้อมูลเครื่องจากระดับจึงแตกต่างกันของพีระมิดระบบอัตโนมัติช่วยในการสร้างความโปร่งใสข้อมูลใหม่ นี้มีแรงผลักดันสำคัญสำหรับกระบวนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการผลิต นอกจากนี้ การวิเคราะห์อัลกอริทึมและนโยบาย refined สำหรับไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการเลือกที่จะตระหนักถึงการใช้งานที่ตรงตามความต้องการเกี่ยวข้องของลูกค้าสิ้นสุด ช่วงนี้จากการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องของกระบวนการข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการลดของเสียและทำใหม่ ผ่านการตรวจสอบเครื่องรอบเวลา (specifically ที่คอขวด) เพื่อเพิ่มผลผลิต ไปสำหรับการวางแผนเลือกกิจกรรมการบำรุงรักษาและลดของลงเวลา ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ ในที่สุด เราต้องยังเน้นระบบอัตโนมัติ สามารถเริ่มต้น และตรวจสอบกับโปรแกรมประยุกต์ใหม่ทั้งกระบวนการทางธุรกิจ และความซับซ้อน: จากง่ายแจ้งได้ทางอีเมล์ ข้อความหรือ app ที่จะเริ่มต้นโดยอัตโนมัติสั่งซื้ออะไหล่ และการบำรุงรักษาใบสั่งตรวจสอบได้ในบริบทของอุตสาหกรรม 4.0 มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อพัฒนาโซลูชันร่วมใกล้ชิดกับผู้ใช้ กลุ่มบริษัทบ๊อชมีการทำเช่นนี้กับผู้ใช้จึงแตกต่างกันในการผลิตเครื่องอุปโภคบริโภคและอุตสาหกรรมยานยนต์ หลายปีในอนาคต เราดูความต้องการเงินลงทุนส่วนใหญ่ในองโทรทรรศนข้อมูลข่าวกรอง เช่น รากศัพท์ profitable กิจกรรมจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ เรากำลังพูดถึงทั่วไป และจุใจยังมันถามเช่นการเชื่อมต่อและสำรองข้อมูลในรูปแบบร้องขอ ซึ่งรวมถึงการใช้การควบคุมเทคโนโลยีและ specific ซอฟต์แวร์สถาปัตยกรรมความเชี่ยวชาญ เช่น ในสถาปัตยกรรมความปลอดภัยในบริบทของการเข้าถึงระยะไกล ลักษณะเหล่านี้จะกลายเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการผลิต แต่พวกเขาแน่นอนไม่ควรมีความสามารถหลักของหน่วยการผลิตในอนาคตอย่างใดอย่างหนึ่งศักยภาพที่ดีของอุตสาหกรรม 4.0 อยู่ ในข้อมูล และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในการเตรียมใช้ใหม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีศักยภาพ Bene Fi TS มีความหลากหลายและโดยตรงขึ้นอยู่กับกรณีที่แอพลิเคชัน คอลเลกชันและการสร้างภาพของกระบวนการและเครื่องที่มีอยู่ข้อมูลจากระดับ di FF ต่างกันความช่วยเหลืออัตโนมัติปิรามิดในการสร้างข้อมูลความโปร่งใสใหม่ นี้จะให้แรงผลักดันที่สำคัญสำหรับกระบวนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการผลิต นอกจากนี้ในขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์และ re Fi นโยบาย ned สำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการคัดเลือกตระหนักถึงการใช้งานที่เหมาะกับความต้องการของลูกค้าที่เกี่ยวข้องท้ายที่สุด ช่วงนี้จากการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องของการประมวลผลข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการลดเศษ rework ผ่านการตรวจสอบรอบเวลาเครื่อง (ถอนรากถอนโคนระบุไว้ที่คอขวด) เพื่อเพิ่มผลผลิตในการซ่อมบำรุงรักษาพยากรณ์การวางแผนเลือกของกิจกรรมการบำรุงรักษาและการลดปริมาณของ เวลาลง ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ สุดท้ายเรายังต้องมุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติ ทั้งกระบวนการทางธุรกิจที่ง่ายและซับซ้อนสามารถเริ่มต้นและตรวจสอบกับการใช้งานใหม่:. จากไพเพอร์ Noti Fi ง่ายทาง e-mail, ข้อความหรือแอปที่จะริเริ่มการสั่งซื้อของชิ้นส่วนอะไหล่และการตรวจสอบการสั่งซื้อการบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติ
ในบริบทของอุตสาหกรรม 4.0 ก็เป็นสิ่งจำเป็น ในการพัฒนาโซลูชั่นในการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับผู้ใช้ บ๊อชกลุ่มได้รับการทำเช่นนี้กับผู้ใช้งานต่างกัน di FF ในอุตสาหกรรมยานยนต์อุตสาหกรรมและการอุปโภคบริโภคการผลิตเป็นเวลาหลายปี.
ในอนาคตเราจะเห็นความจำเป็นในการลงทุนส่วนใหญ่ใน ELD Fi ของปัญญาข้อมูลคือสำหรับการพิสูจน์ของกิจกรรมตาราง Fi Pro จากการวิเคราะห์ ข้อมูลที่มีอยู่ เรากำลังพูดถึงทั่วไปและยังไกลถึงคำถามเช่นการเชื่อมต่อและการให้ข้อมูลในรูปแบบที่ร้องขอไอที นี้ยังรวมถึงการใช้งานของเทคโนโลยีการควบคุมและความเชี่ยวชาญ Fi C สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ speci ตัวอย่างเช่นในสถาปัตยกรรมการรักษาความปลอดภัยในบริบทของการเข้าถึงระยะไกล ลักษณะเหล่านี้จะกลายเป็นที่เคยสำคัญสำหรับการผลิต แต่พวกเขาควรไม่แน่นอนจะเป็นความสามารถหลักของหน่วยการผลิตไปในอนาคตอย่างใดอย่างหนึ่ง.
ที่มีศักยภาพที่ดีของอุตสาหกรรม 4.0 โกหกในข้อมูลเฉพาะในการใช้งานประสิทธิภาพ E FFI ของได้รับใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศักยภาพดีจึงมีความหลากหลาย และเป็นโดยตรงขึ้นอยู่กับกรณีโปรแกรม คอลเลกชัน และการแสดงของกระบวนการที่มีอยู่และข้อมูลเครื่องจาก ดิ ff erent ระดับของระบบอัตโนมัติพีระมิดช่วยสร้างความโปร่งใสข้อมูลใหม่ นี้มีแรงผลักดันที่สำคัญสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการผลิต นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์และนโยบายจึงเน็ดสำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ตระหนักถึงการเลือกที่เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละสิ้นสุด . เหล่านี้ช่วงจากการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องของการประมวลผลข้อมูลเพื่อลดเศษ และเวลาที่ใช้ผ่านการตรวจสอบของเครื่องรอบ ( กาจึงคอลลี่ที่คอขวด ) เพื่อเพิ่มผลผลิตในการบำรุงรักษาเพื่อพยากรณ์การวางแผนงานกิจกรรมและลดเวลาลงของการบำรุงรักษา ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ ในที่สุด เราก็ต้องโฟกัสอัตโนมัติ ทั้งง่ายและซับซ้อนกระบวนการทางธุรกิจสามารถเริ่มและตรวจสอบกับโปรแกรมใหม่ : จากอีเมล์โดยง่ายจึงเก็บไว้ตรงไหนก็ได้ที่มี ข้อความ หรือ app โดยอัตโนมัติเริ่มต้นการสั่งซื้ออะไหล่ และตรวจสอบสถานะของใบสั่งซ่อมบำรุงในบริบทของอุตสาหกรรม 4.0 เป็นสิ่งจำเป็นในการพัฒนาโซลูชั่นในการร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับผู้ใช้ กลุ่มบ๊อช ได้ ทำ ด้วย ดิ ff erent ผู้ใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์ อุตสาหกรรม และอุปกรณ์การผลิตเป็นเวลาหลายปีในอนาคต เราต้องการเห็นการลงทุนส่วนใหญ่ในการถ่ายทอดข้อมูลละมั่ง สติปัญญา คือ สำหรับการหาโปรจึงโต๊ะกิจกรรมจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ เราคุยกันเรื่องทั่วไปและกว้างขวางมันคำถามเช่นการเชื่อมต่อและการให้ข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการ . นี้ยังรวมถึงการใช้เทคโนโลยีการควบคุมและกาจึง c สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ ความเชี่ยวชาญ , ตัวอย่างเช่น , ในสถาปัตยกรรมการรักษาความปลอดภัยในบริบทของการเข้าถึงระยะไกล ลักษณะเหล่านี้จะกลายเป็นที่เคยสำคัญสำหรับการผลิต แต่พวกเขาจะไม่แน่นอนเป็นความสามารถหลักของหน่วยการผลิตในอนาคตด้วยภาพยอดเยี่ยมของอุตสาหกรรม 4.0 อยู่ในข้อมูล และโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน E ffi cient ได้รับใช้ใหม่