The impact of transport efficiency on the environment can be analysed in a
bottom-up vehicle approach (Le´onardi et al., 2008) where the focus is the
vehicle and its driver (e.g. reducing mileage, decreasing the energy and CO2 intensity
per transport unit and changing driver behaviour). A variety of mainly
vehicle-related performance measures, or key performance indicators (KPIs), try
to link the amount of goods produced or consumed to freight transport. The
handling factor ratio converts the weight of goods produced in a system to
freight tonnes lifted and can thus be used as a measure of the number of links
in a supply chain. The average distance of haul multiplied by the number of
Review of Road Hauliers 109
links (≈handling factor), the transport work, can be determined by transferring
the tonnes lifted into tonne-kilometres. The modal split specifies the amount of
tonnes carried or tonne-kilometres carried out by different traffic modes. For
road transport, the most common traffic mode within the EU, two more measures
could be identified—the average load factor on trips and the proportion of kilometres
run empty, partly explained by the back-haul effect. All these measures
combined with fuel efficiency result in an analytical tool to improve transport efficiency
by improving the ratios above (e.g. McKinnon, 1996, 2003; McKinnon &
Piecyk, 2009).
ผลกระทบของการขนส่งประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่สามารถ analysed ในการวิธีล่างขึ้นรถ (Le´onardi et al., 2008) โฟกัสอยู่ยานพาหนะและการควบคุม (เช่นระยะทางที่ลดลง การลดพลังงานและความเข้มของ CO2ต่อหน่วยขนส่งและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการควบคุม) ต่าง ๆ ส่วนใหญ่ยานพาหนะที่เกี่ยวข้องกับวัด หรือตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (Kpi), ลองการเชื่อมโยงจำนวนสินค้าที่ผลิต หรือใช้การขนส่ง ที่จัดการปัจจัยอัตราแปลงน้ำหนักของสินค้าที่ผลิตในระบบการยกตันค่าขนส่ง และสามารถใช้เป็นหน่วยวัดของจำนวนการเชื่อมโยงดังนั้นในห่วงโซ่อุปทาน ระยะห่างเฉลี่ยของลากคูณ ด้วยจำนวนของถนน Hauliers 109เชื่อมโยง (ตัว ≈handling), งานขนส่ง สามารถถูกกำหนด โดยโอนย้ายตันที่ยกเป็น tonne กิโลเมตร การแยกแบบระบุจำนวนดำเนินการตัน หรือ tonne กิโลเมตรดำเนินการ โดยวิธีการรับส่งข้อมูลที่แตกต่างกัน สำหรับรถ โหมดจราจรทั่วภายใน EU มาตรการสองเพิ่มเติมสามารถระบุ — อัตราเฉลี่ยในการเดินทางและสัดส่วนของกิโลเมตรเรียกว่าง อธิบายบางส่วน โดยผลกลับลาก มาตรการเหล่านี้รวมกับผลลัพธ์ประสิทธิภาพเชื้อเพลิงในการเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการขนส่งโดยการปรับปรุงอัตราส่วนข้างต้น (เช่น McKinnon, 1996, 2003 McKinnon &Piecyk, 2009)
การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลกระทบของประสิทธิภาพการขนส่งในสภาพแวดล้อมที่สามารถวิเคราะห์ได้ในวิธีการจากล่างขึ้นบนยานพาหนะ ( Le ใหม่
onardi et al . , 2008 ) ที่โฟกัสคือ
ยานพาหนะและไดรเวอร์ของ ( เช่นการลดระยะทาง ลดพลังงานและก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่อหน่วยความเข้ม
การขนส่งและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมคนขับ ) ความหลากหลายของยานพาหนะที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่
ชี้วัดหรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก ( KPIs ) ลอง
เพื่อเชื่อมโยงจำนวนสินค้าที่ผลิตหรือใช้เพื่อการขนส่งสินค้า
การจัดการปัจจัยแปลงอัตราส่วนน้ำหนักของสินค้าที่ผลิตในระบบการขนส่งตัน
ยกและดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดของจำนวนการเชื่อมโยง
ในโซ่อุปทาน ระยะทางเฉลี่ยของลากคูณด้วยจำนวน
ลิงค์รีวิวของถนน Hauliers 109 ( ≈การจัดการปัจจัย ) , งานขนส่งสามารถหาได้โดยการโอน
ตันยกขึ้นไปตันกิโลเมตร แยกการกำหนดปริมาณของ
ตันแบกหรือกิโลตัน ดําเนินการโดยรูปแบบการจราจรที่แตกต่างกัน สำหรับ
การขนส่งทางถนน , การจราจรที่พบมากที่สุดโหมดภายในสหภาพยุโรปอีก 2 มาตรการ
สามารถระบุปัจจัยโหลดเฉลี่ยในการเดินทางและสัดส่วนของกิโลเมตร
วิ่งว่างอธิบายบางส่วนจากผลลากกลับมา มาตรการทั้งหมดนี้
รวมกับประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงผลในเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการขนส่ง
โดยการปรับปรุงอัตราส่วนข้างต้น เช่น McKinnon , 1996 , 2003 ; McKinnon &
piecyk , 2009 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
