As it turned out, the task of gener

As it turned out, the task of generation a statistical model was not as simple as Jennifer Harrah had anticipated. The product was brand new for Global Foods, so there was no historical information that the company could provide for use as time series data in the regression analysis.
She could have generated cross-sectional data by conducting a telephone survey, but there simply was not enough time. She was not able to find public information on time series data from the government for such items as fruit juices, soft, drinks, and beer, but these were aggregated by product type, and no other information besides average price was available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่มันเปิดออกงานของการสร้างแบบจำลองทางสถิติก็ไม่ง่ายอย่างที่เจนนิเฟอร์ Harrah ได้คาดการณ์ไว้ ผลิตภัณฑ์ที่เป็นแบรนด์ใหม่สำหรับอาหารทั่วโลกจึงไม่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ บริษัท สามารถให้เพื่อใช้เป็นข้อมูลอนุกรมเวลาในการวิเคราะห์การถดถอย.
เธออาจจะมีการสร้างข้อมูลที่ตัดขวางโดยการดำเนินการสำรวจทางโทรศัพท์ แต่มีเพียงไม่ เวลาพอ เธอก็ไม่สามารถที่จะหาข้อมูลของประชาชนเกี่ยวกับข้อมูลอนุกรมเวลาจากรัฐบาลสำหรับรายการเช่นน้ำผลไม้, นุ่ม, เครื่องดื่มและเบียร์ แต่เหล่านี้ถูกรวบรวมโดยแบ่งตามชนิดของผลิตภัณฑ์และไม่มีข้อมูลอื่น ๆ นอกเหนือจากราคาเฉลี่ยที่สามารถใช้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องกลับกลายเป็นว่า งานของรุ่นสถิติแบบไม่ได้ง่ายเหมือน เจนนิเฟอร์ ดูได้ที่ ผลิตภัณฑ์ที่เป็นแบรนด์ใหม่สำหรับอาหารที่ทั่วโลกไม่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ บริษัท สามารถให้บริการ เพื่อใช้เป็นข้อมูลอนุกรมเวลาในการวิเคราะห์การถดถอย .
เธอสามารถสร้างข้อมูลแบบตัดขวาง โดยทำการสำรวจทางโทรศัพท์ ,แต่นั่นก็ยังไม่เพียงพอ เธอไม่สามารถค้นหาข้อมูลสาธารณะข้อมูลอนุกรมเวลาจากรัฐบาลสำหรับรายการเช่นน้ำผลไม้ , นุ่ม , เครื่องดื่มและเบียร์ แต่เหล่านี้ถูกสรุปตามประเภทสินค้า และไม่มีข้อมูลอื่นๆนอกจากนี้ ราคาเฉลี่ย
เป็นใช้ได้