shows the acoustic signals for sens

shows the acoustic signals for sensor 1 and artificial
source position of A(200, 100) in time, frequency and time–
frequency domains. In Fig. 4a the waveform of acoustic signal is
shown. It is clear that the lead breaking source generates burst
waves which propagate in frequency range of 0–400 kHz
(Fig. 4b). From time–frequency distribution (Fig. 4c) it is found that
the maximum energy of signals is carried out per frequencies of
about 115 and 130 kHz. To determine wave arrival time, wavelet
packet transform was used to decompose the raw signal into frequency
bands. Analysis the amplitudes of signal in each wavelet
packet can help to identify the frequency range related to the significant
components of the raw signal. To obtain more details
about significant amplitudes, a three-level wavelet packet transform
was used to decompose raw signal to eight levels of
125 kHz bandwidth. Fig. 5 shows the wavelet packets of threelevel
decomposition for sensor 1 and source position of A(200,
100). Theoretically by increasing the level of wavelet packet
decomposition, the constant bandwidth of frequency ranges will
decrease and consequently high accuracy of signal analysis will
be achieved. After three-level wavelet packet decomposition, the
packet with frequency range of 0.125–0.25 MHz was selected for
calculating time delay between two sensors. The cross correlation
of these packets (from sensor 1 and 2) are obtained in time, frequency
and frequency-time domains as shown in Fig. 6. In Fig. 6a
the cross-correlation of these packets is shown in time domain
and the peak time represents the time delay between collected signals.
Fast Fourier transform was taken from cross correlation of
packets and time–frequency and cross spectrums are obtained as
shown in Fig. 6b and c. The frequency range of the cross spectrum
is 0–200 kHz and the peak frequency is about 130 kHz. From the
cross-time frequency spectrum, the peak frequency and corresponding
peak time can be obtained. The real-time determined
wave velocity can be obtained from the group speed of the acoustic
wave (S0 mode) showed in Fig. 3 under the peak frequency. In this
study a MATLAB code based on wavelet packet transform and cross

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงให้เห็นถึงสัญญาณเสียงสำหรับเซ็นเซอร์ที่ 1 และเทียม
ตำแหน่งแหล่งที่มาของ (200, 100) ในเวลาความถี่และเวลา
โดเมนความถี่ ในรูป 4a รูปคลื่นของสัญญาณอะคูสติกที่มีการ
แสดง เป็นที่ชัดเจนว่าแหล่งที่มาทำลายตะกั่วสร้างระเบิด
คลื่นซึ่งเผยแพร่ในช่วงความถี่ของ 0-400 เฮิร์ทซ์
(รูป. 4b) จากการกระจายเวลาความถี่ (รูปที่ 4c.) พบว่า
พลังงานสูงสุดของสัญญาณจะดำเนินการต่อความถี่
ประมาณ 115 และ 130 เฮิร์ทซ์ การตรวจสอบเวลาที่มาถึงคลื่นเวฟ
แพ็คเก็ตแปลงถูกนำมาใช้ในการย่อยสลายสัญญาณดิบให้เป็นความถี่
วง การวิเคราะห์ช่วงกว้างของคลื่นของสัญญาณในแต่ละเวฟ
แพ็คเก็ตสามารถช่วยในการระบุช่วงความถี่ที่เกี่ยวข้องกับการอย่างมีนัยสำคัญ
ส่วนประกอบของสัญญาณดิบ ที่จะได้รับรายละเอียดเพิ่มเติม
เกี่ยวกับช่วงกว้างของคลื่นที่สำคัญสามระดับแพ็คเก็ตเวฟ
ถูกนำมาใช้ในการย่อยสลายสัญญาณดิบถึงแปดระดับของ
แบนด์วิดธ์ 125 เฮิร์ทซ์ มะเดื่อ 5 แสดงแพ็คเก็ตเวฟ threelevel
สลายตัวเซ็นเซอร์ 1 และแหล่งที่มาของ (200,
100) ทฤษฎีโดยการเพิ่มระดับของแพ็คเก็ตเวฟ
สลายตัวแบนด์วิดธ์คงที่ของช่วงความถี่ที่จะ
ลดลงและทำให้มีความแม่นยำสูงในการวิเคราะห์สัญญาณจะ
ทำได้ หลังจากสามระดับการสลายตัวแพ็คเก็ตเวฟ
แพ็คเก็ตที่มีช่วงความถี่ของ 0.125-0.25 MHz ได้รับเลือกสำหรับ
การคำนวณหน่วงเวลาระหว่างสองเซ็นเซอร์ ความสัมพันธ์ข้าม
ของแพ็กเก็ตเหล่านี้ (จากเซ็นเซอร์ที่ 1 และ 2) จะได้รับในเวลาความถี่
และโดเมนความถี่เวลาดังแสดงในรูป 6. ในรูป 6a
ความสัมพันธ์ข้ามของแพ็กเก็ตเหล่านี้จะปรากฏในโดเมนเวลา
และเวลาที่แสดงให้เห็นถึงจุดสูงสุดหน่วงเวลาระหว่างสัญญาณที่เก็บรวบรวม.
ฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็วแปลงถูกนำมาจากความสัมพันธ์ข้ามของ
แพ็คเก็ตและใช้เวลาความถี่และสเปกตรัมข้ามจะได้รับตามที่
แสดงในรูป 6b และค ช่วงความถี่ของคลื่นความถี่ข้าม
เป็น 0-200 เฮิร์ทซ์และความถี่สูงสุดอยู่ที่ประมาณ 130 เฮิร์ทซ์ จาก
คลื่นความถี่ข้ามเวลาความถี่สูงสุดและสอดคล้อง
เวลาสูงสุดที่สามารถรับได้ เรียลไทม์ที่กำหนด
ความเร็วคลื่นได้จากความเร็วกลุ่มของอะคูสติก
คลื่น (โหมด S0) แสดงให้เห็นในรูป 3 ภายใต้ความถี่สูงสุด ในการนี้
การศึกษารหัส MATLAB ขึ้นอยู่กับแพ็คเก็ตแปลงเวฟเล็ตและข้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงสัญญาณเสียงสำหรับเซ็นเซอร์ 1 ตำแหน่งแหล่งประดิษฐ์
ของ ( 200 , 100 ) ในเวลาและโดเมนความถี่และความถี่เวลา

ในรูปที่ 4 เป็นรูปคลื่นของสัญญาณ
ที่แสดง เป็นที่ชัดเจนว่าตะกั่วทำลายแหล่งสร้างระเบิด
คลื่นที่แพร่กระจายในช่วงความถี่ 0 – 400 kHz
( รูปที่ 4B ) จากเวลาและความถี่ ( รูปที่ 4C ) พบว่า
พลังงานสูงสุดของสัญญาณข้อมูลต่อความถี่
ประมาณ 115 และ 130 กิโลเฮิร์ทซ์ กำหนดเวลามาถึงคลื่นละลอก
แพ็คเก็ตเปลี่ยนใช้แยกสัญญาณดิบลงในแถบความถี่

การวิเคราะห์แรงบิดของสัญญาณในแต่ละเวฟ
แพ็คเก็ตสามารถช่วยระบุช่วงความถี่ที่เกี่ยวข้องกับส่วนประกอบสำคัญ
ของสัญญาณดิบ เพื่อขอรับรายละเอียดเพิ่มเติม
เรื่องแรงบิดที่มีปัญหา , วิธีการแปลงเวฟเล็ตแพกเกตส์
ใช้แยกสัญญาณดิบระดับแปด
125 kHz แบนด์วิดธ์ รูปที่ 5 แสดงเวฟเล็ตแพ็กเก็ตของ threelevel
การสลายตัวสำหรับเซ็นเซอร์ 1 และแหล่งตำแหน่ง ( 200 ,
100 ) ในทางทฤษฎี โดยการเพิ่มระดับของเวฟเล็ตแพคเก็ต
การแบนด์วิธคงที่ความถี่ช่วงจะ
ลดลงและจากนั้นความแม่นยำสูงของการวิเคราะห์สัญญาณ
สําเร็จได้ หลังจากการจัดกิจกรรมการย่อยสลายเวฟเล็ตแพ็กเก็ต ,
กับช่วงความถี่ 0.125 - 0.25 MHz ใช้
การคำนวณหน่วงเวลาระหว่างสองเซ็นเซอร์ ข้ามความสัมพันธ์
ของแพ็กเก็ตเหล่านี้ ( จากเซ็นเซอร์ที่ 1 และ 2 ) จะได้รับในเวลาและโดเมนความถี่ ความถี่
เวลาดังแสดงในรูปที่ 6 ในรูปที่ 6
การ cross-correlation ของแพ็กเก็ตเหล่านี้จะแสดงใน
โดเมนเวลาและเวลาสูงสุดที่แสดงถึงการหน่วงเวลาระหว่างรวบรวมสัญญาณ การแปลงฟูรีเยอย่างเร็วถูก

) ข้ามของแพ็กเก็ตและความถี่และเวลาและข้ามสเปกตรัมได้ตามที่แสดงในรูปและ C .
บนช่วงความถี่ของข้ามสเปกตรัม
0 – 200 กิโลเฮิรตซ์และช่วงความถี่ประมาณ 130 กิโลเฮิร์ทซ์
จากข้ามเวลา ความถี่สเปกตรัม , ยอด ความถี่และเวลาสูงสุดที่สอดคล้องกัน
สามารถรับ เวลาที่กำหนด
คลื่นความเร็วได้จากกลุ่มความเร็วของคลื่นอะคูสติก
( โหมด Name ) ที่แสดงในรูปที่ 3 ในช่วงความถี่ ในนี้
ศึกษาโค้ด MATLAB โดยใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตแพกเกตส์ และข้าม