sed in those operations that can be

sed in those operations that can be parallelized. The CUDA compilation flow can be seen in Figure 3. 3. Hardware for detecting and tracking vehicles in ComViDAS In terms of computing power, The Jetson TK1 development kit from Nvidia can deliver up to 326 GFLOPS. This metric exceeds any of the single-board computers studied so far. This and previous arguments led to the selection of the Jetson TK1 Development Kit as the best available embedded solution for the ComViDAS project. As the Jetson TK1 supports CUDA 6.5, it can be used to handle the CPU and GPU at the same time . The CPU in this project will be used in sequential tasks while the GPU will be u

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

sed ในการดำเนินงานเหล่านั้นที่สามารถ parallelized ขั้นตอนการคอมไพล์ CUDA สามารถมองเห็นในรูปที่ 3 3. ฮาร์ดแวร์สำหรับตรวจจับ และติดตามยานพาหนะใน ComViDAS ในแง่ของกำลังการคำนวณ The Jetson TK1 พัฒนา kit จาก Nvidia สามารถส่งถึง 326 GFLOPS วัดนี้เกินคอมพิวเตอร์คณะเดียวที่ศึกษาเพื่อให้ห่างไกล นี้ และอาร์กิวเมนต์ก่อนหน้านี้นำไปสู่การเลือก Jetson TK1 พัฒนาเป็นการดีที่สุดฝังทางโครงการ ComViDAS Jetson TK1 รองรับ CUDA 6.5 สามารถใช้จัดการกับ CPU และ GPU ในเวลาเดียวกัน CPU ในโครงการนี้จะใช้ในงานตามลำดับในขณะที่ GPU จะเป็น u

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SED ในการดำเนินงานที่สามารถ parallelized CUDA รวบรวมไหลสามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 3 3. อุปกรณ์สำหรับการตรวจสอบและการติดตามยานพาหนะใน ComViDAS ในแง่ของการคำนวณพลังงานชุดพัฒนา Jetson TK1 จาก NVIDIA สามารถส่งได้ถึง 326 GFLOPS ตัวชี้วัดนี้เกินใด ๆ ของคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวที่คณะกรรมการการศึกษาเพื่อให้ห่างไกล และข้อโต้แย้งนี้ก่อนหน้านี้นำไปสู่​​การเลือกของชุดพัฒนา Jetson TK1 เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่ฝังตัวที่ดีที่สุดสำหรับโครงการ ComViDAS ในฐานะที่เป็น Jetson TK1 สนับสนุน CUDA 6.5 ก็สามารถนำมาใช้ในการจัดการ CPU และ GPU ในเวลาเดียวกัน ซีพียูในโครงการนี​​้จะนำไปใช้ในการทำงานตามลำดับในขณะที่ GPU จะ U

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ในการดำเนินงานที่สามารถ parallelized . การสะสมการไหลที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 3 . ฮาร์ดแวร์สำหรับการตรวจหาและติดตามยานพาหนะใน comvidas ในแง่ของคอมพิวเตอร์ , jetson 1 ชุดพัฒนาจาก Nvidia สามารถส่งมอบได้ถึง 326 gflops . เมตริกนี้เกินใด ๆของคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียวจบเลย และอาร์กิวเมนต์ก่อนหน้า ทำให้การเลือกของ jetson 1 ชุดพัฒนาที่ฝังตัวโซลูชั่นที่ดีที่สุดพร้อมใช้งานสำหรับ comvidas โครงการ เป็น jetson TK1 สนับสนุน CUDA 6.5 , มันสามารถถูกใช้เพื่อจัดการกับ CPU และ GPU ในเวลาเดียวกัน ซีพียูในโครงการนี้จะใช้ในงานลำดับในขณะที่ GPU จะเป็น U