Many research studies show that the

Many research studies show that the chrominance components of the skin-tone color are independent of the luminance component. In this paper, we omit the intensity component Y and detect skin tone only based on the compactness of the skin cluster in the CbCr subspace. We are going to create a skin detection method based on color histograms to segment skin regions from a cluttered background, which performs skin/non-skin classification using a mixture of Gaussians obtained from Cb and Cr color histograms. The motivation for using a mixture of
Gaussians is based on the assumption of Gaussian distribution of skin tone color and the observation that background pixels have the same depth and outnumber the pixels in the foreground regions .As shown in Figure 14(a) that is the Cb histogram of the YCbCr image in Figure 14(b), which typically exhibits 2 prominent peaks. The uppermost peak in the right corresponds to the background pixels, while the second highest peak in the left corresponds to the foreground regions, including skin regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาวิจัยมากมายแสดงว่า chrominance ส่วนประกอบของสีโทนสีผิวเป็นอิสระประกอบความส่องสว่าง ในเอกสารนี้ เราละเว้นส่วนประกอบเข้มข้น Y และตรวจหาโทนสีผิวตาม compactness ของคลัสเตอร์ผิวใน CbCr subspace เท่านั้น เรากำลังจะสร้างวิธีตรวจผิวฮิสโตแกรมสีเพื่อทำเซ็กเมนต์ภูมิภาคผิวจาก cluttered พื้นหลัง ซึ่งทำการจัดประเภทผิว/ไม่ผิวที่ใช้ส่วนผสมของ Gaussians ที่ได้รับจาก Cb และฮิสโตแกรมสี Cr แรงจูงใจในการใช้ส่วนผสมของ Gaussians ตั้งอยู่บนสมมติฐานของ Gaussian กระจายสีโทนผิวและสังเกตว่า พิกเซลพื้นหลังมีความลึกเดียวกัน และมีจำนวนมากกว่าพิกเซลในภูมิภาคเบื้องหน้า ดังแสดงในรูป 14(a) ที่ Cb ฮิสโตแกรมรูป YCbCr ในรูป 14(b) ซึ่งโดยปกติจะจัดแสดงยอดเด่น 2 สูงสุดทางด้านขวาตรงกับพิกเซลพื้นหลัง ในขณะที่สอง สูงสุดยอดในด้านซ้ายตรงกับภูมิภาคเบื้องหน้า รวมถึงพื้นที่ผิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาวิจัยจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบ chrominance ของสีผิวโทนที่มีความเป็นอิสระจากองค์ประกอบความสว่าง ในบทความนี้เราเอาองค์ประกอบความเข้ม Y และตรวจสอบโทนสีผิวเพียงบนพื้นฐานของความเป็นปึกแผ่นของกลุ่มผิวในสเปซ CbCr พวกเราจะไปสร้างวิธีการตรวจสอบผิวขึ้นอยู่กับ histograms สีส่วนภูมิภาคผิวจากพื้นหลังรกผิวที่มีประสิทธิภาพ / การจัดหมวดหมู่ที่ไม่ใช่ผิวโดยใช้ส่วนผสมของ Gaussians ที่ได้รับจาก Cb และ Cr histograms สี แรงจูงใจในการใช้ส่วนผสมของ
Gaussians ตั้งอยู่บนสมมติฐานของการกระจายเสียนที่มีสีโทนสีผิวและการสังเกตว่าพื้นหลังพิกเซลมีความลึกที่เหมือนกันและมีจำนวนมากกว่าพิกเซลในภูมิภาคเบื้องหน้าที่ .As แสดงในรูปที่ 14 (ก) นั่นคือ กราฟ cb ของภาพที่ YCbCr ในรูปที่ 14 (ข) ซึ่งโดยทั่วไปแล้วการจัดแสดงนิทรรศการที่ 2 ยอดที่โดดเด่น ยอดบนสุดในที่เหมาะสมสอดคล้องกับพิกเซลพื้นหลังในขณะที่ยอดเขาสูงที่สุดเป็นอันดับสองในด้านซ้ายสอดคล้องกับภูมิภาคที่โดดเด่นรวมทั้งภูมิภาคผิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยมากมายแสดงให้เห็นว่าโครมิแนนซ์ส่วนประกอบของผิวโทนสีเป็นอิสระของตัวอุปกรณ์ ในกระดาษนี้เราละเว้นองค์ประกอบความ Y และตรวจหาโทนสีผิวเพียงยึดแข็งของผิวใน cbcr กลุ่มย่อย . เรากำลังจะสร้างผิววิธีตรวจจับตามสีตามภูมิภาคปีผิวจากรกในพื้นหลังไม่มีหมวดหมู่ผิวหนังที่มีการใช้ส่วนผสมของ gaussians ได้จาก CB และฮิสโตแกรมสีโครเมียม . แรงจูงใจในการใช้ส่วนผสมของ
gaussians จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานของการแจกแจงแบบปกติของโทนสีผิว และให้สังเกตว่าพิกเซลพื้นหลังมีความลึกเดียวกันและมีจำนวนมากกว่า พิกเซลในพื้นภูมิภาคดังแสดงในรูปที่ 14 ( ) ที่เป็น CB ความถี่ของการเพิ่มภาพในรูปที่ 14 ( B ) ซึ่งจะจัดแสดง 2 ยอดที่โดดเด่น ยอดบนสุดด้านขวาตรงกับพื้นหลังพิกเซลในขณะที่สองสูงสุดในด้านซ้ายกับพื้นภูมิภาค รวมถึงพื้นที่ผิว