The framework has been successfully

The framework has been successfully used in three different case studies: a multimedia application, an artificial intelligence application for soccer robots, and a distributed controller for an industrial robot. In two of the case studies, the applications were already built, and they were migrated to FSF, taking advantage of the new real-time features built into FSF, such as the ability to guarantee minimum processing resources and network bandwidth. For instance, it was possible to combine in the same network hard real-time traffic for robot control operations (with 10-50 millisecond hard deadlines) with image transmission over the network. Migration to the FSF was straightforward as it did not require changes to the software architecture. The other case study had software specifically developed with the FSF API in mind, and it showed the ease of use, even to novice users.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบสำเร็จใช้ในกรณีศึกษาแตกต่างกัน 3: แอพลิเคชันมัลติมีเดีย สมัครปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์ฟุตบอล และตัวควบคุมแบบกระจายสำหรับหุ่นยนต์เป็นอุตสาหกรรม ในสองกรณีศึกษา แอพลิเคชันถูกสร้างขึ้นแล้ว และจะถูกย้ายไป FSF ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะแบบเรียลไทม์ใหม่อยู่ใน FSF เช่นต้องทรัพยากรประมวลผลต่ำสุดและแบนด์วิธของเครือข่าย ตัวอย่าง มันเป็นไปได้ที่จะรวมในการเครือข่ายยากจริงสื่อหุ่นยนต์ควบคุมการดำเนินงาน (มี 10-50 มิลลิวินาทียากสิ้น) กับการส่งข้อมูลภาพผ่านเครือข่าย โยกย้ายไป FSF ได้ตรงไม่ต้องการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ กรณีศึกษามีซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะกับ API FSF ในจิตใจ และพบว่าความง่ายในการใช้ แม้แต่กับผู้ใช้มือใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบการทำงานที่ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในสามกรณีศึกษาที่แตกต่างกัน: การประยุกต์ใช้มัลติมีเดียการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์ฟุตบอลและควบคุมการกระจายสำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ในทั้งสองกรณีศึกษาการใช้งานที่ถูกสร้างขึ้นแล้วและพวกเขาก็อพยพไป FSF การใช้ประโยชน์ของใหม่เรียลไทม์ที่สร้างขึ้นในคุณสมบัติ FSF เช่นความสามารถในการรับประกันทรัพยากรการประมวลผลขั้นต่ำและแบนด์วิธเครือข่าย ยกตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะรวมอยู่ในเครือข่ายเดียวกันยากที่การจราจรเวลาจริงสำหรับการดำเนินงานการควบคุมหุ่นยนต์ (มี 10-50 มิลลิวินาทีกำหนดเวลายาก) ด้วยการส่งภาพผ่านเครือข่าย การโยกย้ายไปยัง FSF ตรงไปตรงมาในขณะที่มันไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ กรณีศึกษาอื่น ๆ ได้ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะกับ FSF API ในใจและมันแสดงให้เห็นการใช้งานง่ายแม้ผู้ใช้มือใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรอบถูกนำมาใช้ในการศึกษา 3 คดีที่แตกต่างกัน : โปรแกรมมัลติมีเดีย โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์ฟุตบอล และการควบคุมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม สองของกรณีศึกษา โปรแกรมถูกสร้างขึ้นแล้ว และพวกเขาก็ย้ายไปที่ FSF , การใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่สร้างขึ้นใน FSF ใหม่เรียลไทม์ ,เช่นความสามารถในการรับประกันทรัพยากรการประมวลผลน้อยที่สุดและแบนด์วิธเครือข่าย ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะรวมอยู่ในเครือข่ายเดียวกันยากการจราจรเวลาจริงสำหรับการดำเนินงานควบคุมหุ่นยนต์ ( 10-50 มิลลิวินาทียากเท่านั้น ) กับภาพการส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย การอพยพไปยัง FSF เป็นตรงไปตรงมาเป็นไม่ได้ต้องมีการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์สถาปัตยกรรมการศึกษาอื่น ๆมีการพัฒนาเฉพาะกับซอฟต์แวร์ FSF API ในจิตใจ และมันแสดงให้เห็นความง่ายในการใช้งาน แม้สำหรับผู้ใช้มือใหม่