For a multiple linear regression mo

For a multiple linear regression model of the form of Eq. (4), the total electricity is the response variable and the outdoor dry-bulb temperature and the global horizontal radiation (GHR) are the predictor variables. Using the matrix form of Eq. (9) in a MathCads code or the Regression function on the Excel Data Analysis package, the model for the hourly energy consumption is found to be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับหลายถดถอยเชิงเส้นแบบแบบ Eq. (4), ไฟฟ้ารวมเป็นตัวแปรตอบสนอง และหลอดแห้งอุณหภูมิภายนอกและรังสีแนวสากล (GHR) เป็นตัวแปร predictor ใช้แบบฟอร์มเมตริกซ์ของ Eq. (9) ในรหัส MathCads หรือฟังก์ชันถดถอยชุดวิเคราะห์ข้อมูล Excel แบบจำลองสำหรับการใช้พลังงานต่อชั่วโมงพบจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับหลาย ๆ รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นของรูปแบบของสมการ (4) การไฟฟ้ารวมเป็นตัวแปรการตอบสนองและอุณหภูมิแห้งหลอดกลางแจ้งและรังสีแนวนอนทั่วโลก (GHR) จะตัวแปร โดยใช้แบบฟอร์มเมทริกซ์ของสม (9) ในรหัส MathCads หรือฟังก์ชั่นการถดถอยในแพคเกจ Excel วิเคราะห์ข้อมูลแบบจำลองสำหรับการใช้พลังงานรายชั่วโมงจะพบว่ามี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับสมการถดถอยพหุคูณ แบบของแบบฟอร์มของอีคิว ( 4 ) , ไฟฟ้าทั้งหมด มีการตอบสนองตัวแปรและกลางแจ้งอุณหภูมิกระเปาะแห้งและรังสีแนวนอนทั่วโลก ( ghr ) ตัวแปรตัวแปร การใช้เมทริกซ์แบบอีคิว ( 9 ) ใน mathcads รหัสหรือฟังก์ชันการถดถอยใน Excel วิเคราะห์ข้อมูลแพคเกจ รูปแบบการใช้พลังงานต่อชั่วโมง พบเป็น