ResultsWe used confirmatory factor

Results
We used confirmatory factor analysis to verify the measurement models. As we show
in Table III, the Cronbach’s a statistics for the constructs range from 0.718 for
proactiveness to 0.895 for product advantages, which suggests the scales are sufficiently
reliable. Each item loads significantly on the expected constructs, in support of
convergent validity. All constructs also exhibit excellent convergent validity; their
average variance extracted exceeds 0.50.


We use the factor scores for the measured variables in each construct to test the
hypotheses with multiple linear regression analysis (Table IV). The overall regression
model is statistically significant at a ¼ 5 percent and the data explain 36 percent
(adjusted R2
) of the model variance. The regression coefficient for the control variable
is statistically significant at a ¼ 5 percent; that is, the environmental uncertainty
variable (b ¼ 0.151) affects the antecedents of SCM practices. Next, in terms of
corporate entrepreneurship, we find that innovativeness has a significant positive
influence on SCM practices (b ¼ 0.175), in support of H1a. However, H1b venturing/
risk-taking (b ¼ 0.113) does not have a significant effect on the dependent variable.
As predicted, proactiveness (b ¼ 0.196) has a positive significant influence on SCM
practices, in support of H1c.


For social capital, the results support H2a and H2b, suggesting that supplier
relationships (b ¼ 0.275) and customer relationships (b ¼ 0.187) are positively related
to the dependent variable, SCM practices. Finally, H3 that argues for a positive
relationship between firm resource in terms of product advantages and SCM practices
is not supported (b ¼ 0.006). Overall, in addition to the control variable, four of the six
hypotheses were supported by the research results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์เราใช้วิเคราะห์ปัจจัยเสร็จเพื่อตรวจสอบแบบจำลองการประเมิน เราแสดงในตาราง III, Cronbach ของสถิติสำหรับตั้งแต่ 0.718 สำหรับโครงสร้างproactiveness การ 0.895 สำหรับข้อดีของผลิตภัณฑ์ การปรับขนาดกำลังพอเชื่อถือ สินค้าแต่ละรายการโหลดอย่างมีนัยสำคัญในโครงสร้างที่คาดไว้ support ของตั้งแต่ convergent โครงสร้างทั้งหมดนอกจากนี้ยังจัดแสดงตั้งแต่ convergent ดี ของพวกเขาผลต่างค่าเฉลี่ยแยกเกิน 0.50เราใช้คะแนนตัวคูณสำหรับตัวแปรที่วัดในโครงสร้างแต่ละการทดสอบการสมมุติฐาน ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลาย (ตาราง IV) การถดถอยโดยรวมแบบจำลองเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ร้อยละ 5 ที่¼ และข้อมูลอธิบายถึง 36 เปอร์เซ็นต์(ปรับปรุง R2) ของผลต่างรุ่น ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยตัวแปรควบคุมได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่เปอร์เซ็นต์ 5 ¼ นั่นคือ การสิ่งแวดล้อมความไม่แน่นอนตัวแปร (b ¼ 0.151) ส่งผลกระทบต่อ antecedents ห่วงแนวทางปฏิบัติ ถัดไป ในแง่ของผู้ประกอบการธุรกิจ เราพบว่า innovativeness มีบวกอย่างมีนัยสำคัญมีผลในทางปฏิบัติห่วง (b ¼ 0.175), สนับสนุน H1a อย่างไรก็ตาม h1b ทำไงรอง /เสี่ยง (b ¼ 0.113) มีผลอย่างมีนัยสำคัญในตัวแปรขึ้นอยู่กับเป็นทำนาย proactiveness (b ¼ 0.196) มีอิทธิพลที่สำคัญในห่วงทางปฏิบัติ สนับสนุน H1cสำหรับทุนทางสังคม ผลสนับสนุน H2a H2b แนะนำผู้จำหน่ายความสัมพันธ์ (b ¼ 0.275) และความสัมพันธ์ของลูกค้า (b ¼ 0.187) บวกเกี่ยวข้องตัวแปรขึ้นอยู่กับ ห่วงแนว สุดท้าย H3 ที่จนสำหรับเป็นค่าบวกความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากรของบริษัทในด้านประโยชน์ผลิตภัณฑ์และปฏิบัติห่วงไม่ได้สนับสนุน (b ¼ 0.006) โดยรวม นอกเหนือจากการควบคุมตัวแปร สี่หกสมมุติฐานได้รับการสนับสนุน โดยผลการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลเราใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันการตรวจสอบรูปแบบการวัด ในขณะที่เราแสดงให้เห็นในตารางที่สามครอนบาคคือสถิติสำหรับช่วงสร้างจาก 0.718 สำหรับ proactiveness เพื่อ 0.895 สำหรับข้อดีของผลิตภัณฑ์ซึ่งแสดงให้เห็นเครื่องชั่งน้ำหนักที่มีพอเชื่อถือได้ โหลดแต่ละรายการที่มีนัยสำคัญในการสร้างที่คาดหวังในการสนับสนุนของความถูกต้องมาบรรจบกัน โครงสร้างทั้งหมดยังแสดงความถูกต้องมาบรรจบกันที่ดีเยี่ยม พวกเขาแปรปรวนเฉลี่ยสกัดเกิน 0.50. เราใช้คะแนนปัจจัยตัวแปรในการสร้างวัดในแต่ละการทดสอบสมมติฐานที่มีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลาย (ตารางที่ IV) ถดถอยโดยรวมรูปแบบเป็นนัยสำคัญทางสถิติที่¼ร้อยละ 5 และอธิบายข้อมูลที่ร้อยละ 36 (ปรับ R2) ความแปรปรวนรูปแบบ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของตัวแปรควบคุมเป็นนัยสำคัญทางสถิติที่ร้อยละ 5 ¼; นั่นคือความไม่แน่นอนด้านสิ่งแวดล้อมตัวแปร (ข¼ 0.151) มีผลกระทบต่อบุคคลของการปฏิบัติที่ทำ SCM ถัดไปในแง่ของการเป็นผู้ประกอบการขององค์กรเราพบว่านวัตกรรมมีบวกมีอิทธิพลต่อการปฏิบัติSCM (ข¼ 0.175) ในการสนับสนุนของ H1A อย่างไรก็ตาม H1b venturing / ความเสี่ยง (ข¼ 0.113) ไม่ได้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในตัวแปร. ในฐานะที่เป็นที่คาดการณ์ proactiveness (ข¼ 0.196) มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญในเชิงบวกต่อ SCM การปฏิบัติในการสนับสนุนของ H1c. สำหรับทุนทางสังคม ผลการสนับสนุน H2a H2b และชี้ให้เห็นว่าผู้ผลิตมีความสัมพันธ์(ข¼ 0.275) และความสัมพันธ์กับลูกค้า (ข¼ 0.187) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับตัวแปรขึ้นอยู่กับการปฏิบัติSCM สุดท้าย H3 ที่ระบุว่าสำหรับบวกความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากรบริษัท ในแง่ของข้อได้เปรียบของผลิตภัณฑ์และการปฏิบัติ SCM ไม่สนับสนุน (ข¼ 0.006) โดยรวมนอกเหนือไปจากตัวแปรควบคุมสี่หกสมมติฐานได้รับการสนับสนุนโดยผลการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
เราใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันตรวจสอบการวัดแบบ เมื่อเราแสดง
ตาราง III , มีค่าสถิติเพื่อสร้างช่วงจาก 0.718 สำหรับ
proactiveness เพื่อ 0.895 สำหรับข้อดีของผลิตภัณฑ์ , ซึ่งแสดงให้เห็นเกล็ดจะเพียงพอ
ที่เชื่อถือได้ แต่ละรายการ โหลดอย่างมากบนคาดว่าสร้างในการสนับสนุนของ
ความตรงลู่เข้า .โครงสร้างมีความตรงลู่เข้าทั้งหมดที่ยอดเยี่ยม ของพวกเขามีความแปรปรวน
สกัดเกิน 0.50


เราใช้คะแนนองค์ประกอบเพื่อวัดตัวแปรในแต่ละสร้างเพื่อทดสอบสมมติฐานโดยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลาย
( ตารางที่ 4 ) แบบจำลองการถดถอย
โดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่¼ 5 เปอร์เซ็นต์ และข้อมูลอธิบายได้ร้อยละ 36 ( ปรับ R2

) รูปแบบของความแปรปรวนสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับตัวแปรควบคุม
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่¼ 5 เปอร์เซ็นต์ นั่นคือ ความไม่แน่นอน
สิ่งแวดล้อมตัวแปร ( B ¼ 0.151 ) มีผลต่อปัจจัยที่เป็นสาเหตุของ SCM ) ต่อไปในแง่ของ
ผู้ประกอบการองค์กร เราพบว่า นวัตกรรมที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติบวก
( B ¼ 0.175 ) ในการสนับสนุนของ h1a อย่างไรก็ตาม h1b /
เดินเสี่ยง ( บี¼ 0.113 ) ไม่มีผลต่อตัวแปรตาม
ทำนายว่า proactiveness ( B ¼ 0.196 ) มีอิทธิพลในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติในการสนับสนุนของ h1c
, .

สำหรับทุนทางสังคม ผลลัพธ์ และสนับสนุน h2a h2b บอกว่าซัพพลายเออร์
( B ¼ความสัมพันธ์ 0.275 ) และความสัมพันธ์กับลูกค้า ( B ¼ 0.187 ) มีความสัมพันธ์ทางบวก
กับตัวแปรตามทางปฏิบัติ ในที่สุด , H3 ที่ระบุสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร บริษัท ในแง่ของ
ข้อดีของผลิตภัณฑ์และโปรแกรมการปฏิบัติ
ไม่รองรับ ( B ¼ 0.006 ) โดยรวม นอกเหนือไปจาก ตัวแปรควบคุม สี่ของหก
สมมติฐานได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัย