At present the packaging industrycu

At present the packaging industry
currently relies heavily on test data to determine the bonding
parameters settings needed to meet the design requirements.
This trial-and-error process is time consuming and cost
ineffective [6]. Therefore, it is important to fully understand the
effects of the bonding process parameters and their interactions
to obtain the optimum parameter combination quickly.
Considering the difficulty in determining and representing the
nonlinear and interactive relationships between the bonding
parameters and bonding quality, this paper proposes a process
modeling approach using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference
System (ANFIS). For the wire bonding modeling process, sets
of experimental data are measured and used for the training the
ANFIS prediction model. The error of the prediction model is
then analyzed with separate data and the effects and
characteristics of varying the process control parameters on the
bonding quality can be obtained and used to optimize the
combination of bonding process parameter settings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบันอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์ปัจจุบันอาศัยข้อมูลทดสอบเพื่อกำหนดงานที่หนักตั้งค่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการออกแบบกระบวนการทดลองผิดพลาดนี้เป็นเวลานาน และต้นทุนผล [6] ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจการผลของพารามิเตอร์กระบวนการประสานและการโต้ตอบรับชุดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วพิจารณาความยากลำบากในการกำหนด และแสดงถึงการไม่เชิงเส้น และแบบโต้ตอบความสัมพันธ์ระหว่างงานที่พารามิเตอร์และการยึดติดคุณภาพ กระดาษนี้เสนอกระบวนการวิธีสร้างโมเดลที่ใช้ข้อศัลยกรรมเอิบเป็นแบบอะแดปทีฟระบบ (ANFIS) ลวดยึดกระบวนการสร้างโมเดล ชุดของวัดข้อมูลทดลอง และใช้สำหรับการฝึกการแบบจำลอง ANFIS คาดเดา ข้อผิดพลาดของแบบจำลองการคาดการณ์แล้ว วิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหากและผลกระทบ และลักษณะของการแตกต่างกันการควบคุมพารามิเตอร์ในการยึดคุณภาพสามารถรับ และใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการชุดของการตั้งค่าพารามิเตอร์ของกระบวนงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปัจจุบันอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์
ในปัจจุบันต้องอาศัยข้อมูลการทดสอบเพื่อตรวจสอบพันธะ
การตั้งค่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการการออกแบบ.
ขั้นตอนการทดลองและข้อผิดพลาดนี้จะเสียเวลาและค่าใช้จ่ายที่
ไม่ได้ผล [6] ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจ
ผลกระทบของพารามิเตอร์กระบวนการพันธะและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา
ที่จะได้รับการรวมกันพารามิเตอร์ที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว.
พิจารณาความยากลำบากในการกำหนดและเป็นตัวแทน
ไม่เชิงเส้นและความสัมพันธ์แบบโต้ตอบระหว่างพันธะ
พารามิเตอร์และคุณภาพพันธะบทความนี้เสนอ ขั้นตอน
วิธีการสร้างแบบจำลองโดยใช้ Adaptive โรฟัซซี่อนุมาน
ระบบ (ANFIS) สำหรับการสร้างแบบจำลองพันธะลวดชุด
ของข้อมูลการทดลองจะถูกวัดและใช้สำหรับการฝึกอบรม
การทำนายรูปแบบ ANFIS ข้อผิดพลาดของการทำนายรูปแบบที่มีการ
วิเคราะห์แล้วด้วยข้อมูลที่แยกต่างหากและผลกระทบและ
ลักษณะที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์การควบคุมกระบวนการผลิตที่
มีคุณภาพพันธะสามารถรับได้และใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
การรวมกันของการตั้งค่าพารามิเตอร์กระบวนการพันธะ