The Bulmer effect was accounted for

The Bulmer effect was accounted for and the results presented here are the averages of AGG after 10 generations of selection.
Results showed that current traditional breeding programs provide an AGG of 0.095 genetic standard deviation (σa) for meat and 0.061 σa for maternal trait in meat breed and 0.147 σa and 0.120 σa in sheep and goat dairy breeds,respectively.
By optimizing decisional variables, the AGG with traditional selection methods increased to 0.139 σa for meat and 0.096 σa for maternal traits in meat breeding programs and to 0.174 σa and 0.183 σa in dairy sheep and goat breeding programs, respectively.
With a medium-sized reference population (nref) of 2,000 individuals,
the best genomic scenarios gave an AGG that was 17.9% greater than with traditional selection methods with optimized values of decisional variables for combined meat and maternal traits in meat sheep,
51.7% in dairy sheep
and 26.2% in dairy goats.
The superiority of genomic schemes increased with the size of the reference population and genomic selection gave the best results when nref > 1,000 individuals for dairy breeds and nref > 2,000 individuals for meat breed.
Changes in AGG due to correlation were greatest for low heritable maternal traits.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผล Bulmer ถูกคิด และผลลัพธ์ที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยของ AGG หลังรุ่น 10 ของเลือก
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า โปรแกรมปรับปรุงพันธุ์แบบดั้งเดิมที่ปัจจุบันให้การ AGG 0.095 พันธุกรรมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σa) สำหรับเนื้อและ σa 0.061 สำหรับติดแม่ในสายพันธุ์เนื้อ และ 0.147 σa และ σa 0.120 ในแกะและแพะนมสายพันธุ์ ตามลำดับ.
โดยปรับตัวแปร decisional, AGG วิธีเลือกดั้งเดิมเพิ่มขึ้น σa 0.139 สำหรับเนื้อและ σa 0.096 สำหรับแม่ลักษณะโปรแกรมพันธุ์เนื้อ และ 0.174 σa และ σa 0.183 นมแกะและแพะพันธุ์โปรแกรม ตามลำดับ.
มีประชากรอ้างอิงขนาดกลาง (nref) ของบุคคล 2000,
สถานการณ์ genomic ส่วนให้ AGG ที่ 179% มากกว่าวิธีดั้งเดิมเลือกด้วยค่าของตัวแปร decisional ให้เหมาะรวมเนื้อและลักษณะแม่ใน sheep,
51.7% เนื้อในแกะนม
และ 26.2% ในนมแพะ
superiority ของ genomic ร่างเพิ่มขึ้น ด้วยขนาดของประชากรอ้างอิง และเลือก genomic ให้ผลดีสุดเมื่อบุคคล nref > 1000 สายพันธุ์โคนมและ nref > 2,บุคคล 000 สำหรับสายพันธุ์เนื้อ.
ใน AGG เนื่องจากความสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงยิ่งใหญ่ที่สุดในลักษณะแม่ heritable ต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่บัลเมอร์ผลคือคิดและผลลัพธ์ที่แสดงที่นี่เป็นค่าเฉลี่ยของ agg หลังจาก 10 รุ่นที่เลือก .
พบว่าโปรแกรมพันธุ์ดั้งเดิมปัจจุบันให้ agg ของ 0.095 พันธุกรรมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( σ ) เนื้อและมีลักษณะใน 0.061 σแม่พันธุ์เนื้อและ 0.147 σและ 0.120 σในแกะ และแพะนมพันธุ์
)โดยการเพิ่มตัวแปรการตัดสินใจ , agg กับวิธีการคัดเลือกแบบดั้งเดิมเพิ่มขึ้น 0.139 σเป็นเนื้อและσชิเป็นแม่ของลักษณะเนื้อพันธุ์โปรแกรมและ 0.174 σและ 0.183 σในนมแพะแกะและโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ตามลำดับ
กับประชากรอ้างอิงขนาดกลาง ( nref ) 2000 บุคคล
สถานการณ์จีโนมที่ดีที่สุดให้ agg ที่ 179 % ที่มากกว่า ด้วยวิธีการเลือกแบบปรับค่าของตัวแปรการตัดสินใจเพื่อรวมลักษณะเนื้อของแกะเนื้อและแกะนมตนเอง

26.2 % และในแพะนม .
ความเหนือกว่าของจีโนมโครงการเพิ่มขึ้นตามขนาดของประชากรและการเลือกอ้างอิงอย่างให้ผลดีที่สุดเมื่อ nref 1000 บุคคล สำหรับพันธุ์โคนม และ nref > 2000 คน สำหรับพันธุ์เนื้อ
เปลี่ยนแปลง agg เนื่องจากความสัมพันธ์มีมากที่สุดสำหรับมารดาต่ำสามารถคุณลักษณะ .