In this paper, we investigate actio

In this paper, we investigate action recognition using an inexpensive RGB-D sensor (Microsoft Kinect). First, a depth spatial-temporal descriptor is developed to extract the interested local regions in depth image. Such descriptors are very robust to the illumination and background clutter. Then the intensity spatial-temporal descriptor and the depth spatial-temporal descriptor are combined and feeded into a linear coding framework to get an effective feature vector, which can be used for action classification. Finally, extensive experiments are conducted on a publicly available RGB-D action recognition dataset and the proposed method shows promising results.

Keywords

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบการดำเนินการที่ใช้เป็นเซ็นเซอร์ RGB-D ราคาไม่แพง (Microsoft Kinect) ครั้งแรก แสดงรายละเอียดพื้นที่ขมับลึกพัฒนาแยกภูมิภาคท้องถิ่นที่สนใจในความลึกของภาพ ตัวแสดงรายละเอียดดังกล่าวจะแข็งแกร่งมากรัศมีและเบื้องหลังความไม่เป็นระเบียบ แล้ว บอกพื้นที่ชั่วคราวความเข้มและบอกพื้นที่ขมับลึกได้รวม และ feeded ในกรอบรหัสเชิงเส้นจะมีเวกเตอร์คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถใช้การดำเนินการจัด ในที่สุด ดำเนินการทดลองอย่างละเอียดในการเผย RGB D ดำเนินการชุดข้อมูล และวิธีการนำเสนอแสดงแนวโน้มผลคำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะตรวจสอบการรับรู้การกระทำโดยใช้ราคาไม่แพงเซ็นเซอร์ RGB-D (Microsoft Kinect) ครั้งแรกที่ความลึกบอกเกี่ยวกับมิติสัมพันธ์ได้รับการพัฒนาเพื่อดึงภูมิภาคท้องถิ่นที่สนใจในภาพเชิงลึก อธิบายดังกล่าวมีประสิทธิภาพมากในการส่องสว่างและความยุ่งเหยิงพื้นหลัง แล้วบอกเกี่ยวกับความเข้มของมิติสัมพันธ์และความลึกของตัวบอกมิติสัมพันธ์จะรวมกันและ feeded ในกรอบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นที่จะได้รับเวกเตอร์คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถนำมาใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่การกระทำ สุดท้ายการทดลองอย่างกว้างขวางมีการดำเนินการในชุดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนรับรู้การกระทำ RGB-D และวิธีการที่นำเสนอแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มผล. คำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราศึกษาการรับรู้การใช้เซ็นเซอร์ rgb-d ไม่แพง ( Microsoft Kinect ) แรก , ความลึก spatial-temporal หัวเรื่องถูกพัฒนาขึ้นเพื่อดึงความสนใจในท้องถิ่นภูมิภาคในภาพความลึก เช่น จะคึกคักมากในการส่องสว่างและถ่วงหลังแล้วความเข้ม spatial-temporal หัวเรื่องและความลึก spatial-temporal หัวเรื่องจะรวมและ feeded เป็นเชิงเส้นการเข้ารหัสกรอบรับเวกเตอร์คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้สำหรับการกระทำ ในที่สุดการทดลองอย่างละเอียดจะดำเนินการในการรับรู้ข้อมูล และเปิดเผยต่อสาธารณชน rgb-d เสนอวิธีการแสดงผลสัญญา

คำสำคัญ