Identification of irrigated fields

Identification of irrigated fields is not self-evident for humid climates with regular
showers and frequently overcast skies, although successes have been reported by using a
time series of satellite images. The inclusion of microwave data, insensitive to cloud
obstructions, could be elementary to measure land surface features under cloudy conditions. Chakraborty et al. (1997) for instance, identified four major types of lowland
cultivation practices prevailing in West Bengal (India) with a 90% classification accuracy
using three-date C-band data of the European Remote Sensing satellite ERS-1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บัตรประจำตัวของสาขาในเขตชลประทานไม่ชัดเจนในตัวเองสำหรับภูมิอากาศร้อนชื้นกับปกติ
ที่อาบน้ำและท้องฟ้ามืดครึ้มบ่อยแม้ว่าจะประสบความสำเร็จได้รับการรายงานโดยใช้
อนุกรมเวลาของภาพถ่ายจากดาวเทียม รวมของข้อมูลไมโครเวฟ, ตายเมฆ
สิ่งกีดขวางที่อาจจะประถมศึกษาในการวัดลักษณะพื้นผิวดินแดนภายใต้เงื่อนไขที่มีเมฆมาก Chakraborty et al, (1997) ตัวอย่างเช่นระบุสี่ประเภทหลักของลุ่ม
การเพาะปลูกการปฏิบัติที่เกิดขึ้นในรัฐเบงกอลตะวันตก (อินเดีย) ที่มีการจัดหมวดหมู่ความถูกต้อง 90%
ใช้สามวันที่ข้อมูลวง C-ของยุโรปในการตรวจจับระยะไกลผ่านดาวเทียม ERS-1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกำหนดเขตชลประทานไม่ชัดแจ้งในตัวสำหรับสภาพอากาศชื้นด้วยฝนปกติ
และบ่อยครั้ง เมฆครึ้ม ถึงแม้ว่าความสำเร็จได้รับการรายงานโดยใช้
อนุกรมเวลาของภาพดาวเทียม รวมข้อมูล ไมโครเวฟ ตายด้านกับเมฆ
สิ่งกีดขวาง อาจเป็นเบื้องต้นเพื่อวัดลักษณะพื้นผิวที่ดินภายใต้เงื่อนไขมืดครึ้ม Chakraborty et al . ( 1997 ) ตัวอย่างระบุสี่ประเภทหลักของการปฏิบัติการปลูกที่ลุ่ม
แพร่หลายในรัฐเบงกอลตะวันตก ( อินเดีย ) กับ 90 % ความแม่นยำในการจำแนก
ใช้สามของยุโรปวันที่ลูกค้าข้อมูลระยะไกลผ่านดาวเทียม ers-1 .