Different dairy cattle breeding schemes were compared using stochastic การแปล - Different dairy cattle breeding schemes were compared using stochastic ไทย วิธีการพูด

Different dairy cattle breeding sch

Different dairy cattle breeding schemes were compared using stochastic simulations, in which the accuracy of the genomic breeding values was dependent on the structure of the breeding scheme, through the availability of new genotyped animals with phenotypic information. Most studies that predict the gain by implementing genomic selection apply a deterministic approach that requires assumptions about the accuracy of the genomic breeding values. The achieved genetic gain, when genomic selection was the only selection method to directly identify elite sires for widespread use and progeny testing was omitted, was compared with using genomic selection for preselection of young bulls for progeny testing and to a conventional progeny test scheme. The rate of inbreeding could be reduced by selecting more sires every year. Selecting 20 sires directly on their genomic breeding values gave a higher genetic gain than any progeny testing scheme, with the same rate of inbreeding as the schemes that used genomic selection for preselection of bulls before progeny testing. The genomic selection breeding schemes could reduce the rate of inbreeding and still increase genetic gain, compared with the conventional breeding scheme. Since progeny testing is expensive, the breeding scheme omitting the progeny test will be the cheapest one. Keeping the progeny test and use of genomic selection for preselection still has some advantages. It gives higher accuracy of breeding values and does not require a complete restructuring of the breeding program. Comparing at the same rate of inbreeding, using genomic selection for elite sire selection only gives a 13% increase in genetic gain, compared with using genomic selection for preselection. One way to reduce the costs of the scheme where genomic selection was used for preselection is to reduce the number of progeny tested bulls. This was here achieved without getting lower genetic gain or a higher rate of inbreeding.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
นมแตกต่างกันที่พันธุ์ร่างถูกเปรียบเทียบโดยใช้การจำลองแบบเฟ้นสุ่ม ซึ่งความถูกต้องของค่าพันธุ์ genomic ถูกขึ้นอยู่กับโครงสร้างของแผนงานปรับปรุงพันธุ์ ผ่านพร้อมใช้งานของสัตว์ genotyped ใหม่ข้อมูลไทป์ การศึกษาส่วนใหญ่ที่ทายผลกำไร ด้วยการใช้ genomic เลือกใช้วิธี deterministic ที่ต้องใช้สมมติฐานเกี่ยวกับความถูกต้องของค่าพันธุ์ genomic กำไรทางพันธุกรรมที่จะทำได้ เมื่อเลือก genomic ถูกวิธีเลือกเฉพาะตรงระบุยอดพ่อพันธุ์โคเพื่อใช้อย่างแพร่หลาย และทดสอบลูกหลานถูก ข้าม ถูกเปรียบเทียบกับการใช้เลือก genomic สำหรับ preselection ของหนุ่มวัวสำหรับการทดสอบลูกหลาน และเพื่อลูกหลานปกติทดสอบโครงร่าง ไม่สามารถลดอัตราการ inbreeding โดยเลือกพ่อพันธุ์โคที่เพิ่มมากขึ้นทุกปี พ่อพันธุ์โค 20 เลือกบนค่าพันธุ์ genomic ให้เพิ่มพันธุกรรมสูงกว่าลูกหลานการทดสอบโครงร่าง inbreeding เป็นโครงร่างที่ใช้เลือก genomic สำหรับ preselection ของวัวก่อนทดสอบลูกหลานที่ อัตราเดียวกัน เลือก genomic พันธุ์ร่างสามารถลดอัตราการ inbreeding และยัง เพิ่มกำไรทางพันธุกรรม การเปรียบเทียบกับแผนงานการปรับปรุงพันธุ์แบบเดิม ตั้งแต่การทดสอบลูกหลานที่มีราคาแพง แผนปรับปรุงพันธุ์ที่ละเว้นการทดสอบลูกหลานจะเป็นหนึ่งที่ถูกที่สุด ยังคงรักษาทดสอบลูกหลานและใช้เลือก genomic สำหรับ preselection มีข้อดีบางประการ มันให้ความแม่นยำสูงกว่าค่าการผสมพันธุ์ และต้องการปรับโครงสร้างที่สมบูรณ์ของโปรแกรมปรับปรุงพันธุ์ เปรียบเทียบที่อัตราเดียวกันกับ inbreeding ใช้เลือก genomic สำหรับ elite ไซร์เออเรเลือกเฉพาะให้ 13% เพิ่มขึ้นในกำไรทางพันธุกรรม การเปรียบเทียบกับใช้ genomic เลือก preselection วิธีหนึ่งเพื่อลดต้นทุนของชุดรูปแบบที่ใช้เลือก genomic สำหรับ preselection คือ การลดจำนวนของลูกหลานที่ทดสอบบูลส์ นี้นี่สำเร็จโดยไม่ได้รับกำไรต่ำกว่าพันธุกรรมหรือ inbreeding อัตราสูง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
โคนมพันธุ์ที่แตกต่างกันรูปแบบที่ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การจำลองสุ่มซึ่งในความถูกต้องของคุณค่าการผสมพันธุ์จีโนมขึ้นอยู่กับโครงสร้างของโครงการปรับปรุงพันธุ์ที่ผ่านการความพร้อมของสัตว์ genotyped ใหม่ที่มีข้อมูลฟีโนไทป์ การศึกษาส่วนใหญ่คาดการณ์ว่ากำไรโดยการใช้จีโนมเลือกใช้วิธีการที่กำหนดว่าต้องมีสมมติฐานเกี่ยวกับความถูกต้องของค่าการผสมพันธุ์จีโนม ประสบความสำเร็จกำไรทางพันธุกรรมจีโนมเมื่อเลือกเป็นวิธีการเดียวที่จะเลือกโดยตรงระบุตระกูลชนชั้นสูงสำหรับการใช้งานอย่างกว้างขวางและการทดสอบที่ละลูกหลานได้รับเมื่อเทียบกับการใช้จีโนมเลือกสำหรับ preselection ของวัวหนุ่มสำหรับการทดสอบลูกหลานและลูกหลานรูปแบบการทดสอบแบบเดิม อัตราการเจริญเติบโตอาจจะลดลงโดยการเลือกตระกูลมากขึ้นทุกปี การเลือก 20 ตระกูลโดยตรงในคุณค่าการผสมพันธุ์จีโนมของพวกเขาให้กำไรทางพันธุกรรมสูงกว่ารูปแบบการทดสอบลูกหลานใด ๆ ที่มีอัตราการเจริญเติบโตเดียวกันของเป็นรูปแบบที่ใช้ในการเลือกสำหรับ preselection จีโนมของบูลส์ก่อนการทดสอบลูกหลาน การเลือกรูปแบบการเพาะพันธุ์จีโนมสามารถลดอัตราการเจริญเติบโตและยังคงเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมเมื่อเทียบกับโครงการปรับปรุงพันธุ์ธรรมดา ตั้งแต่การทดสอบลูกหลานที่มีราคาแพงโครงการปรับปรุงพันธุ์ถนัดการทดสอบลูกหลานจะเป็นหนึ่งที่ถูกที่สุด การทดสอบการรักษาลูกหลานและการใช้จีโนมเลือกสำหรับ preselection ยังมีข้อได้เปรียบบางอย่าง มันจะให้ความถูกต้องสูงขึ้นของคุณค่าการผสมพันธุ์และไม่จำเป็นต้องมีการปรับโครงสร้างที่สมบูรณ์ของโครงการปรับปรุงพันธุ์ เปรียบเทียบในอัตราเดียวกันของการเจริญเติบโตโดยใช้จีโนมเลือกสำหรับการเลือกพ่อที่ยอดเยี่ยมเพียง แต่ช่วยให้เพิ่มขึ้น 13% กำไรทางพันธุกรรมเมื่อเทียบกับการใช้จีโนมเลือกสำหรับ preselection วิธีหนึ่งที่จะลดค่าใช้จ่ายของโครงการจีโนมที่เลือกใช้สำหรับ preselection คือการลดจำนวนของวัวที่ผ่านการทดสอบลูกหลาน นี่คือความสำเร็จที่นี่โดยไม่ได้รับกำไรทางพันธุกรรมที่ต่ำกว่าหรือมีอัตราการเจริญเติบโตที่สูงขึ้นของ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
โคนมพันธุ์ต่าง ๆเปรียบเทียบโดยใช้รูปแบบจำลอง Stochastic ซึ่งในความถูกต้องของพันธุ์ที่มีค่าขึ้นอยู่กับโครงสร้างของพันธุ์นี้ผ่านความพร้อมของข้อมูลใหม่ genotyped สัตว์ที่มีคุณสมบัติ .ส่วนใหญ่การศึกษาที่คาดการณ์ได้ โดยการใช้ การเลือกใช้วิธีการที่ใช้จีโนมตามกําหนดสมมติฐานเกี่ยวกับความถูกต้องของการสร้างคุณค่า การบรรลุพันธุได้ เมื่อเลือกสร้างเป็นวิธีการเลือกเท่านั้นโดยระบุยอดพ่อพันธุ์เพื่อใช้อย่างกว้างขวางและลูกหลาน การทดสอบ คือ ละเว้นเมื่อเทียบกับการเลือกใช้จีโนมสำหรับเครื่องทดสอบของวัวหนุ่มทายาทและลูกหลาน โดยการทดสอบแบบ อัตราการสามารถลดลงได้โดยการเลือกพ่อพันธุ์มากขึ้นทุกปี การเลือกพ่อพันธุ์ที่มี 20 ตรงค่าการผสมพันธุ์ของพวกเขาให้สูงขึ้นทางพันธุกรรมได้กว่าลูกหลานการทดสอบแบบด้วยอัตราเดียวกันของการเป็นรูปแบบที่ใช้สำหรับการสร้างเครื่องของวัวก่อนการทดสอบลูกหลาน การเลือกพันธุ์ที่มีแผนการจะลดอัตราการเพิ่มทางพันธุกรรมและยังได้รับเมื่อเทียบกับแผนการผสมพันธุ์แบบปกติ ตั้งแต่การทดสอบรุ่นลูกแพง โครงการศูนย์ทดสอบพันธุ์ลูกหลานจะถูกที่สุด .การรักษาแบบใช้ของจีโนมลูกหลานและเลือกสำหรับเครื่องยังมีข้อดี ให้สูง ความถูกต้องของค่าการผสมพันธุ์ และไม่ต้องใช้โครงสร้างที่สมบูรณ์ของการเพาะพันธุ์ เปรียบเทียบในอัตราเดียวกันของการเลือกให้เลือกใช้อย่างท่านยอดเพียงให้เพิ่มขึ้น 13 เปอร์เซ็นต์ ทางพันธุกรรมได้เมื่อเทียบกับการเลือกใช้จีโนมสำหรับการคัดเลือกรอบแรก วิธีหนึ่งที่จะลดต้นทุนของโครงการจีโนมที่เลือกใช้เครื่อง คือ การลดจำนวนของลูกหลานทดสอบ วัว ที่นี่ได้ โดยไม่มีการลดทางพันธุกรรมได้หรืออัตราที่สูงของการ
.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: