where σε2 is the variance of the er

where σε
2 is the variance of the error term in the selection equation (1), which can be assumed to
be equal to 1, since the coefficients are estimable up to scale factor (Maddala, 1983); σ1
2 and σ0
2 are
the variances of the error terms in the outcome functions; and σε1 is the covariance between u1 and
ε ; σε 0 is the covariance between u0 and ε . The covariance between u1 and u0 is not reported since
y1 and y0 are not observed simultaneously.
Following Lokshin and Sajaia (2004), the full maximum likelihood estimation analytical approach was
defined based on the trivariate normal distribution, with zero mean and covariance matrix Σ, as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่σε2 คือ ความแปรปรวนของคำผิดพลาดในการเลือกสมการ (1), ซึ่งสามารถจะสันนิษฐานจะเท่ากับ 1 สัมประสิทธิ์เป็นอย่างสูงถึงปัจจัยระดับ (Maddala, 1983); Σ12 และ σ0มี 2ผลต่างของข้อผิดพลาดในการทำงานผล และ σε1 คือ แปรปรวนระหว่าง u1 และΕ แปรปรวนระหว่าง u0 และεσε 0 ได้ ไม่มีรายงานการแปรปรวนระหว่าง u1 u0 ตั้งแต่y1 และ y0 จะไม่ได้สังเกตพร้อมกันวิธีการเชิงวิเคราะห์ประเมินโอกาสเต็มสูงสุดคือ Lokshin และ Sajaia (2004),กำหนดตาม trivariate การแจกแจงปกติ กับΣศูนย์เมตริกซ์หมายถึงอะไรและแปรปรวน เป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่σε
ที่ 2 คือความแปรปรวนของระยะข้อผิดพลาดในสมการเลือก (1) ซึ่งสามารถสันนิษฐานไป
จะเท่ากับ 1 เนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์จะนับถือถึงปัจจัยขนาด (Maddala, 1983); σ1
ที่ 2 และσ0
2 มี
ความแปรปรวนของข้อตกลงข้อผิดพลาดในการทำงานผลนั้น และσε1คือความแปรปรวนระหว่าง U1 และ
ε; σε 0 แปรปรวนระหว่าง U0 และε แปรปรวนระหว่าง U1 และ U0 ไม่ได้รายงานตั้งแต่
Y1 และ y0 จะไม่ได้สังเกตไปพร้อม ๆ กัน.
หลังจาก Lokshin และ Sajaia (2004), ความเป็นไปได้สูงสุดเต็มรูปแบบประมาณค่าวิธีการวิเคราะห์ที่ถูก
กำหนดขึ้นอยู่กับการกระจายปกติ trivariate ที่ศูนย์ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนΣเมทริกซ์ ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่σε2 ความแปรปรวนของเงื่อนไขข้อผิดพลาดในการใช้สมการ ( 1 ) ซึ่งสามารถสันนิษฐานได้ว่าจะเท่ากับ 1 เนื่องจากสัมประสิทธิ์ประมาณถึงปัจจัยมาตราส่วน ( maddala , 1983 ) ; σ 12 σ 02 คือความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนในผลและเงื่อนไขการทำงาน σε 1 คือความแปรปรวนระหว่างองค์กรและε ; σε 0 คือความแปรปรวนระหว่าง U0 และε . มีความแปรปรวนระหว่าง U1 U0 และไม่รายงานตั้งแต่y0 y1 และไม่พบพร้อมกันและต่อไปนี้ lokshin sajaia ( 2004 ) , วิเคราะห์ความเป็นไปได้สูงสุดประมาณแบบเต็มกำหนดตาม trivariate การแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนร่วมΣศูนย์ , เมทริกซ์ดังนี้