Samples for establishing NIRS model

Samples for establishing NIRS model should be representative of
the commercial fermentation process of apple wine, and have the
expected variability within the scope of the NIR calibration procedure.
The calibration and prediction sets contained 120 and 40
samples, respectively, which were selected by the KennardeStone
algorithm in each set that covered the whole range of each chemical
parameter (Kennard & Stone, 1969; Valderrama et al., 2007).
The samples of prediction set were selected as external validation
(not used in calibration procedures) to evaluate the prediction
ability of calibration models.
The range, mean, coefficient of variation (CV) and pooled standard
error (PSE) for the alcohol strength and titratable acidity
measured in both calibration and prediction sets were listed in
Table 1. A calibration set containing 120 samples was used for
model development in the ranges from 0 to 126.3 mL/L for alcohol
strength, and from 2.08 to 8.92 g/L for titratable acidity, respectively.
The ranges in values measured were in accordance with
typical values expected in apple wines (Satora et al., 2014; Ye et al.,
2014). Concentration spots of alcohol strength and titratable acidity
in samples were plotted in Fig. 1. As can be seen from the Fig. 1,
there is a positive relationship between alcohol strength and
titratable acidity. This is because both of the two substances are
yeast metabolites in fermentation process, and can thus accumulate
continuously in apple wine samples. The statistics data showed
a considerable degree of variations in the content of alcohol
strength and titratable acidity, as indicated by the range and CVvalues in Table 1. The large CV values of alcohol strength (67.6%,
58.7%, respectively for calibration and prediction sets) and titratable
acidity (32.7%, 24.3%, respectively for calibration and prediction
sets) were possibly related to different fermentation
conditions being studied. Therefore, the variability of sample data
in both calibration and prediction sets was considered suitable for
developing stable and reliable NIR calibrations for alcohol strength
and titratable acidity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างสำหรับการสร้างแบบจำลอง NIRS
ควรจะเป็นตัวแทนของกระบวนการหมักในเชิงพาณิชย์ของไวน์แอปเปิ้ลและมีความแปรปรวนคาดว่าอยู่ในขอบเขตของขั้นตอนการสอบเทียบ
NIR ได้.
ชุดสอบเทียบและการคาดการณ์ที่มีอยู่ 120 และ 40
ตัวอย่างตามลำดับซึ่งได้รับเลือกโดย KennardeStone
อัลกอริทึมในแต่ละชุดที่ครอบคลุมทั้งช่วงของแต่ละเคมีพารามิเตอร์ (Kennard และหิน 1969. Valderrama et al, 2007). กลุ่มตัวอย่างของการทำนายการตั้งค่าได้รับเลือกเป็นการตรวจสอบภายนอก(ไม่ได้ใช้ในขั้นตอนการสอบเทียบ) เพื่อประเมินการทำนายความสามารถรูปแบบการสอบเทียบ. ช่วงที่ค่าเฉลี่ยสัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV) และมาตรฐานการรวบรวมข้อผิดพลาด(PSE) เพื่อเพิ่มความแข็งแรงเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และความเป็นกรดที่ไทเทรตวัดทั้งในการสอบเทียบและการทำนายชุดมีการระบุไว้ในตารางที่1 ชุดที่มีการสอบเทียบ 120 ตัวอย่างถูกนำมาใช้ สำหรับการพัฒนารูปแบบในช่วง0-126.3 มิลลิลิตร / ลิตรสำหรับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์แข็งแรงและ2.08-8.92 กรัม / ลิตรสำหรับปริมาณกรดตามลำดับ. ช่วงในค่าที่วัดได้เป็นไปตามที่มีค่าโดยทั่วไปคาดว่าในไวน์แอปเปิ้ล (Satora et al, . 2014; เจ้า et al., 2014) จุดที่ความเข้มข้นของความแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และปริมาณกรดในตัวอย่างที่ถูกพล็อตในรูป 1. ในฐานะที่สามารถเห็นได้จากรูป 1, มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และกรด นี้เป็นเพราะทั้งสองมีสารสารยีสต์ในกระบวนการหมักและทำให้สามารถสะสมอย่างต่อเนื่องในตัวอย่างไวน์แอปเปิ้ล สถิติข้อมูลที่แสดงให้เห็นในระดับมากของการเปลี่ยนแปลงในเนื้อหาของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์มีความแข็งแรงและความเป็นกรดที่ไตเตรตามที่ระบุโดยช่วงและCVvalues ​​ในตารางที่ 1 ค่า CV ขนาดใหญ่ของความแข็งแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (67.6%, 58.7% ตามลำดับสำหรับชุดการสอบเทียบและการทำนาย ) และไตเตรตเป็นกรด(32.7%, 24.3% ตามลำดับสำหรับการสอบเทียบและการทำนายชุด) ถูกอาจจะเกี่ยวข้องกับการหมักที่แตกต่างกันสภาพการศึกษา ดังนั้นความแปรปรวนของข้อมูลตัวอย่างทั้งในการสอบเทียบและชุดทำนายได้รับการพิจารณาความเหมาะสมสำหรับการพัฒนาที่มั่นคงและเชื่อถือสอบเทียบNIR เพื่อความแข็งแรงเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และความเป็นกรดที่ไตเตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างสำหรับการสร้างรูปแบบ nirs ควรจะเป็นตัวแทนของกระบวนการหมักไวน์ค้า

คาดว่า Apple และมีความผันแปรภายในขอบเขตของการสอบเทียบคือ ขั้นตอน การสอบเทียบและการทำนาย
ชุดบรรจุ 120 และ 40
ตามลำดับ ซึ่งถูกเลือกโดย kennardestone
ขั้นตอนวิธีในแต่ละชุดซึ่งครอบคลุมทั้ง ของแต่ละสารเคมี
พารามิเตอร์ ( เคนนาร์ด&หิน , 1969 ; Valderrama et al . , 2007 ) .
ตัวอย่างชุดทำนายได้ถูกเลือกให้เป็น
ตรวจสอบภายนอก ( ไม่ใช้ในขั้นตอนการสอบเทียบ ) เพื่อประเมินความสามารถในการทำนายของแบบจำลองค่า
.
ช่วงค่าเฉลี่ยสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ( CV ) และรวมค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน
( PSE ) เพื่อความแข็งแรงและปริมาณแอลกอฮอล์กรด
วัดได้ทั้งในการสอบเทียบและชุดทำนายอยู่ใน
โต๊ะ 1 ชุดปรับเทียบที่มี 120 ตัวอย่างถูกใช้สำหรับการพัฒนาแบบจำลองในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 126.3 ml / l เพื่อความแข็งแรงแอลกอฮอล์
และจาก 2.08 ถึง 8.92 กรัมต่อลิตรปริมาณความเป็นกรด ตามลำดับ ในช่วงค่า

วัดสอดคล้องกับค่าปกติคาดว่าในไวน์แอปเปิ้ล ( satora et al . , 2014 ; ท่าน et al . ,
2014 )จุดของความแข็งแรงและปริมาณแอลกอฮอล์ความเข้มข้นกรด
ในกลุ่มตัวอย่างวางแผนในรูปที่ 1 ที่สามารถเห็นได้จากรูปที่ 1
มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความแข็งแรงและปริมาณแอลกอฮอล์
เม . นี้เป็นเพราะทั้งสองสารเมตาโบไลท์
ยีสต์ในกระบวนการหมักและสามารถจึงสะสม
อย่างต่อเนื่องในตัวอย่างไวน์แอปเปิ้ล สถิติข้อมูลจำนวน
ระดับมากของการเปลี่ยนแปลงในเนื้อหาของความแข็งแรงแอลกอฮอล์
และปริมาณกรด , ตามที่ระบุโดยช่วง cvvalues ในตารางที่ 1 CV ใหญ่ค่าความแข็งแรงของแอลกอฮอล์ ( 67.6 %
58.7 % ตามลำดับสำหรับการสอบเทียบและการทำนายชุด ) และปริมาณกรด ( 32.7 %
24.3 ตามลำดับสำหรับการสอบเทียบและการทำนาย
ชุด ) อาจจะเกี่ยวข้องกับ
หมักต่าง ๆเงื่อนไขการศึกษา ดังนั้น ความแปรปรวนของข้อมูลตัวอย่าง
ทั้งสอบเทียบและการทำนายคือการพิจารณาที่เหมาะสมสำหรับชุดพัฒนามีเสถียรภาพและเชื่อถือได้ค่า

แรงสอบเทียบสำหรับแอลกอฮอล์และปริมาณความเป็นกรด