Call now: 252-767-6166 Search BC

Call now: 252-767-6166

Search BC Oracle Sites
Home
E-mail Us
Oracle Articles

Oracle Training
Oracle Tips
Oracle Forum
Class Catalog

Remote DBA
Oracle Tuning
Emergency 911
RAC Support
Apps Support
Analysis
Design
Implementation
Oracle Support

SQL Tuning
Security
Oracle UNIX
Oracle Linux
Monitoring
Remote support
Remote plans
Remote services
Application Server
Applications
Oracle Forms
Oracle Portal
App Upgrades
SQL Server
Oracle Concepts
Software Support
Remote Support
Development
Implementation

Consulting Staff
Consulting Prices
Help Wanted!

Oracle Posters
Oracle Books
Oracle Scripts
Ion
Excel-DB

Don Burleson Blog

Oracle 11g Data Compression Tips for the Database Administrator

Oracle 11g Tips by Burleson Consulting

These is an excerpt from the book "Oracle 11g New Features". Tests show that 11g compression result is slower transaction throughput but creates less writes because of higher row density on the data block. See this benchmark of transparent data encryption.

Also see this quick note on how to compress Oracle tablespaces.

While it is true that data storage prices (disks) have fallen dramatically over the last decade (and continue to fall rapidly), Oracle data compression has far more appealing benefits than simply saving on disk storage cost. Because data itself can be highly compressed, information can be fetched off of the disk devices with less physical IO, which radically improves query performance under certain conditions.

Please note that there is common misconception that 11g table compression decompresses data while reading and holds it in the uncompressed form in the cache. That is not quite correct since one of the salient features of the database compression is that we do not have to uncompress the data before reading it and the data stays in the compressed form even in the cache.

As a result, Oracle table compression not only helps customers save disk space, it also helps to increase cache efficiency since more blocks can now fit in the memory.

According to the Oracle whitepaper on 11g data compression, the CPU overhead for the compress/decompress operations will be minimal. More important, Oracle11g data compression will be a Godsend for shops that are constrained by Federal regulation to archive their audit trails (HIPAA, SOX).

But best of all, because Oracle 11g compression makes storage up to 3x cheaper, solid-state flash drives far less expensive allowing Oracle shops to forever eliminate the high costs of platter-disk I/O and enjoy data access speeds up to 300x faster.

Let's take a closer look at how one would implement Oracle 11g Data Compression in order to achieve the optimal results.
A brief history of database compression

Oracle Compression Overview

Costs and Benefits of 11g compression

Oracle11g compression syntax

Oracle 11g encrypted tablespace compression

Operational tests of the 11g data compression utility

A benchmark of 11g compression with SSD
It is expected that Oracle data compression will eventually become a default for Oracle systems, much like Oracle implemented the move from dictionary managed tablespaces to locally managed tablespaces. Eventually, this data compression may become ubiquitous, a general part of the Oracle database management engine, but its important for the Oracle database administrator to understand the ramifications of the data compression and have the ability to turn-off compression at-will.

For example, super small servers (read PC's), may not possess enough horsepower to absorb the small (but measurable) overhead of the compress/decompress routines. Remember, there is always a tradeoff between these costs vs. the saving on disk storage and allowing for information to be retrieved with the minimum amount of physical disk I/O.

A history of database compression

Data compression algorithms (such as the Huffman algorithm), have been around for nearly a century, but only today are they being put to use within mainstream information systems processing. All of the industrial strength database offer some for of data compression (Oracle, DB2, CA-IDMS), while they are unknown within simple data engines such as Microsoft Access and SQL Server. There are several places where data can be compressed, either external to the database, or internally, within the DBMS software:

Physical database compression
Hardware assisted compression - IMS, the first commercially available database offers Hardware Assisted Data Compression (HDC) which interfaces with the 3380 DASD to compress IMS blocks at the hardware level, completely transparent to the database engine.

Block/page level compression - Historical database compression uses external mechanisms that are invisible to the database. As block are written from the database, user exits invoke compression routines to store the compressed block on disk. Examples include CLEMCOMP, Presspack and InfoPak. In 1993, the popular DB2 offers built-in tablespace level compression using a COMPRESS DDL keyword.
Logical database compression

Internal Database compression operates within the DBMS software, and write pre-compressed block directly to DASD:
Table/segment-level compression - A database administrator has always had the ability to remove excess empty space with table blocks by using Oracle Data Pump or Oracle's online reorganization utility (dbms_redefinition). By adjusting storage parameters, the DBA can tightly pack rows onto data blocks. In 2003, Oracle9i release 2 introduced a table-level compression utility using a table DDL COMPRESS keyword, and here is Oracle's TPC-H compression benchmark from 2006 and this blogger noted problems with the Oracle 9i compression:
"Secondly, we implemented data segment compression, and now we have to keep running mods against the sys.obj$ table to prevent "block too fragmented to build bitmap index" errors."

Row level compression - In 2006, DB2 extended their page-level compression with row-level compression. Oracle 11g offers a row-level compression routine.
Transparent data encryption (TDE) - See here for Oracle transparent data encryption Tips
Let's take a closer look at the historical evolution of database compression.

External database compression

Legacy mainframe databases such as IDMS and DB2 allowed the DBA to choose any data compression algorithm they desired. One popular database compression program was offered by Clemson University (still a leader in data compression technologies), and their compression programs were very popular in the early 1980's with their CLEMCOMP and CLEMDCOM programs. In IDMS, a user exit in the DMCL allowed for the data compression routine to be invoked "before put" (writes), and "after get" (reads). Internally, all database compression routines try to avoid changing their internal software and rely on user exits to compress the data outbound and decompress the incoming data before it enters the database buffers. In general, data compression techniques follows this sequence:
Read compressed data (decompress):
1 - The database determines that a physical read is desired and issues an I/O request.

2 - Upon receipt of the data block from disk, Oracle un-compresses the data. This happens in RAM, very quickly.

3 - The uncompressed data block is moved into the Oracle buffer.
Write an compressed Oracle block (compress):
1 - The database determines that a physical write is desired and issues an I/O request.

2 - The database reads the data block from the buffer and calls a compression routine to quickly uncompresses the data. This happens in RAM, very quickly.

3 - The compressed data block is written to disk.
Of course, database compression has evolved dramatically since it was first introduced in the early 1980's, and Oracle 11g claims to have one of the best database compression utilities ever made. Let's take a closer look.

Oracle Compression Overview

Over the past decade Oracle introduced several types of compression so we must be careful to distinguish between the disparate tools. The 11g data compression is threshold-based and allows Oracle to honor the freelist unlink threshold (PCTFREE) for the compress rows, thereby allowing more rows per data block.
Simple index compression in Oracle 8i
Table-level compression in Oracle9ir2 (create table mytab COMPRESS)
LOB compression (utl_compress) in Oracle 10g
Row-level compression in Oracle 11g, even for materialized views (create table mytab COMPRESS FOR ALL OPERATIONS; )
The historical external compression (blocks are compressed outbound and uncompressed before presenting to the database) are far simpler because all index objects are treated the same way, whereas with the 11g table compression, a data block may contain both compressed and uncompressed row data.

For the official details on Oracle 11g table data compression, see the Oracle 11g concepts documentation. Oracle says that their software will perform a native disk read on the data block, only decompressing the row data after the physical I/O has been completed.

Within the data buffers, the fully uncompressed version of the data remains, even though the information remains compressed on the disk data blocks themselves. This leads to a discrepancy between the size of information on the data blocks and the size of the information within the data buffers. Upon applying Oracle data compression, people will find that far more rows will fit on a data block of a given size, but there is still no impact on the data base management system from the point of view of the SGA (system global area).

Because the decompression routine is called upon block fetch, the Oracle data buffers remain largely unchanged while the data blocks themselves tend to have a lot more data on them. This Oracle 11g data compression whitepaper describes the data compression algorithm:
Compress

Call now: 252-767-6166

Search BC Oracle Sites 
 Home
 E-mail Us
 Oracle Articles
 
 Oracle Training
 Oracle Tips 
 Oracle Forum
 Class Catalog

Remote DBA
 Oracle Tuning
 Emergency 911
 RAC Support
 Apps Support
 Analysis
 Design
 Implementation
 Oracle Support

SQL Tuning
 Security
 Oracle UNIX
 Oracle Linux
 Monitoring
 Remote support
 Remote plans
 Remote services
 Application Server
 Applications
 Oracle Forms
 Oracle Portal
 App Upgrades
 SQL Server
 Oracle Concepts
 Software Support
 Remote Support 
 Development 
 Implementation

Consulting Staff
 Consulting Prices
 Help Wanted!

Oracle Posters
 Oracle Books
 Oracle Scripts
 Ion 
 Excel-DB

Don Burleson Blog

Oracle 11g Data Compression Tips for the Database Administrator

Oracle 11g Tips by Burleson Consulting

These is an excerpt from the book "Oracle 11g New Features". Tests show that 11g compression result is slower transaction throughput but creates less writes because of higher row density on the data block. See this benchmark of transparent data encryption.
 
Also see this quick note on how to compress Oracle tablespaces.

While it is true that data storage prices (disks) have fallen dramatically over the last decade (and continue to fall rapidly), Oracle data compression has far more appealing benefits than simply saving on disk storage cost. Because data itself can be highly compressed, information can be fetched off of the disk devices with less physical IO, which radically improves query performance under certain conditions. 
 
Please note that there is common misconception that 11g table compression decompresses data while reading and holds it in the uncompressed form in the cache. That is not quite correct since one of the salient features of the database compression is that we do not have to uncompress the data before reading it and the data stays in the compressed form even in the cache.
 
As a result, Oracle table compression not only helps customers save disk space, it also helps to increase cache efficiency since more blocks can now fit in the memory.
 
According to the Oracle whitepaper on 11g data compression, the CPU overhead for the compress/decompress operations will be minimal. More important, Oracle11g data compression will be a Godsend for shops that are constrained by Federal regulation to archive their audit trails (HIPAA, SOX). 
 
But best of all, because Oracle 11g compression makes storage up to 3x cheaper, solid-state flash drives far less expensive allowing Oracle shops to forever eliminate the high costs of platter-disk I/O and enjoy data access speeds up to 300x faster.

Let's take a closer look at how one would implement Oracle 11g Data Compression in order to achieve the optimal results.
A brief history of database compression
 
Oracle Compression Overview
 
Costs and Benefits of 11g compression
 
Oracle11g compression syntax

Oracle 11g encrypted tablespace compression 
 
Operational tests of the 11g data compression utility
 
A benchmark of 11g compression with SSD
It is expected that Oracle data compression will eventually become a default for Oracle systems, much like Oracle implemented the move from dictionary managed tablespaces to locally managed tablespaces. Eventually, this data compression may become ubiquitous, a general part of the Oracle database management engine, but its important for the Oracle database administrator to understand the ramifications of the data compression and have the ability to turn-off compression at-will. 
 
For example, super small servers (read PC's), may not possess enough horsepower to absorb the small (but measurable) overhead of the compress/decompress routines. Remember, there is always a tradeoff between these costs vs. the saving on disk storage and allowing for information to be retrieved with the minimum amount of physical disk I/O. 
 
 
A history of database compression
 
Data compression algorithms (such as the Huffman algorithm), have been around for nearly a century, but only today are they being put to use within mainstream information systems processing. All of the industrial strength database offer some for of data compression (Oracle, DB2, CA-IDMS), while they are unknown within simple data engines such as Microsoft Access and SQL Server. There are several places where data can be compressed, either external to the database, or internally, within the DBMS software:
 
Physical database compression
Hardware assisted compression - IMS, the first commercially available database offers Hardware Assisted Data Compression (HDC) which interfaces with the 3380 DASD to compress IMS blocks at the hardware level, completely transparent to the database engine.
 
Block/page level compression - Historical database compression uses external mechanisms that are invisible to the database. As block are written from the database, user exits invoke compression routines to store the compressed block on disk. Examples include CLEMCOMP, Presspack and InfoPak. In 1993, the popular DB2 offers built-in tablespace level compression using a COMPRESS DDL keyword.
Logical database compression
 
Internal Database compression operates within the DBMS software, and write pre-compressed block directly to DASD:
Table/segment-level compression - A database administrator has always had the ability to remove excess empty space with table blocks by using Oracle Data Pump or Oracle's online reorganization utility (dbms_redefinition). By adjusting storage parameters, the DBA can tightly pack rows onto data blocks. In 2003, Oracle9i release 2 introduced a table-level compression utility using a table DDL COMPRESS keyword, and here is Oracle's TPC-H compression benchmark from 2006 and this blogger noted problems with the Oracle 9i compression:
"Secondly, we implemented data segment compression, and now we have to keep running mods against the sys.obj$ table to prevent "block too fragmented to build bitmap index" errors."
 
Row level compression - In 2006, DB2 extended their page-level compression with row-level compression. Oracle 11g offers a row-level compression routine.
Transparent data encryption (TDE) - See here for Oracle transparent data encryption Tips
Let's take a closer look at the historical evolution of database compression.
 
External database compression
 
Legacy mainframe databases such as IDMS and DB2 allowed the DBA to choose any data compression algorithm they desired. One popular database compression program was offered by Clemson University (still a leader in data compression technologies), and their compression programs were very popular in the early 1980's with their CLEMCOMP and CLEMDCOM programs. In IDMS, a user exit in the DMCL allowed for the data compression routine to be invoked "before put" (writes), and "after get" (reads). Internally, all database compression routines try to avoid changing their internal software and rely on user exits to compress the data outbound and decompress the incoming data before it enters the database buffers. In general, data compression techniques follows this sequence:
Read compressed data (decompress):
1 - The database determines that a physical read is desired and issues an I/O request.
 
2 - Upon receipt of the data block from disk, Oracle un-compresses the data. This happens in RAM, very quickly.
 
3 - The uncompressed data block is moved into the Oracle buffer.
Write an compressed Oracle block (compress):
1 - The database determines that a physical write is desired and issues an I/O request.
 
2 - The database reads the data block from the buffer and calls a compression routine to quickly uncompresses the data. This happens in RAM, very quickly.
 
3 - The compressed data block is written to disk.
Of course, database compression has evolved dramatically since it was first introduced in the early 1980's, and Oracle 11g claims to have one of the best database compression utilities ever made. Let's take a closer look.
 
Oracle Compression Overview
 
Over the past decade Oracle introduced several types of compression so we must be careful to distinguish between the disparate tools. The 11g data compression is threshold-based and allows Oracle to honor the freelist unlink threshold (PCTFREE) for the compress rows, thereby allowing more rows per data block.
Simple index compression in Oracle 8i
Table-level compression in Oracle9ir2 (create table mytab COMPRESS)
LOB compression (utl_compress) in Oracle 10g
Row-level compression in Oracle 11g, even for materialized views (create table mytab COMPRESS FOR ALL OPERATIONS; )
The historical external compression (blocks are compressed outbound and uncompressed before presenting to the database) are far simpler because all index objects are treated the same way, whereas with the 11g table compression, a data block may contain both compressed and uncompressed row data.
 
For the official details on Oracle 11g table data compression, see the Oracle 11g concepts documentation. Oracle says that their software will perform a native disk read on the data block, only decompressing the row data after the physical I/O has been completed.
 
Within the data buffers, the fully uncompressed version of the data remains, even though the information remains compressed on the disk data blocks themselves. This leads to a discrepancy between the size of information on the data blocks and the size of the information within the data buffers. Upon applying Oracle data compression, people will find that far more rows will fit on a data block of a given size, but there is still no impact on the data base management system from the point of view of the SGA (system global area).
 
Because the decompression routine is called upon block fetch, the Oracle data buffers remain largely unchanged while the data blocks themselves tend to have a lot more data on them. This Oracle 11g data compression whitepaper describes the data compression algorithm:
Compress

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

โทรตอนนี้: 252-767-6166 เว็บไซต์ค้นหา BC Oracle บ้าน อีเมลหาเรา บทความของ oracle ฝึกอบรม oracle เคล็ดลับของ oracle Oracle Forum แค็ตตาล็อกประเภท DBA ที่ระยะไกล ปรับแต่ง oracle ฉุกเฉิน 911 สนับสนุน RAC สนับสนุนแอพพลิเค วิเคราะห์ การออกแบบ นำไปใช้ สนับสนุนของ oracle ปรับ SQL รักษาความปลอดภัย Oracle UNIX Oracle Linux การตรวจสอบ สนับสนุนระยะไกล แผนการระยะไกล บริการระยะไกล เซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชัน โปรแกรมประยุกต์ ฟอร์มของ oracle เว็บไซต์ oracle ปรับรุ่นโปรแกรมประยุกต์ เซิร์ฟเวอร์ SQL แนวคิดของ oracle ซอฟต์แวร์สนับสนุน สนับสนุนระยะไกล พัฒนา นำไปใช้ บริการให้คำปรึกษา ให้คำปรึกษาราคา ต้องการความช่วยเหลือ โปสเตอร์ของ oracle หนังสือ oracle สคริปต์ของ oracle ไอออน ฐานข้อมูล Excel บล็อก Burleson ดอน สำหรับผู้ดูแลฐานข้อมูล oracle 11g เคล็ดลับการบีบอัดข้อมูลเคล็ดลับ 11g oracle Burleson ให้คำปรึกษา เหล่านี้เป็นการตัดตอนจากหนังสือ "Oracle g 11 คุณลักษณะใหม่" การทดสอบแสดงว่า ผลรวม 11g เป็นอัตราความเร็วช้าของธุรกรรม แต่สร้างเขียนน้อยลงเนื่องจากความหนาแน่นแถวสูงบนบล็อกข้อมูล ดูนี้มาตรฐานของการเข้ารหัสลับข้อมูลที่โปร่งใส ยัง ดูบันทึกนี้ด่วนวิธีการบีบพื้นที่ตาราง Oracleจริงอยู่ที่ว่า ราคาจัดเก็บข้อมูล (ดิสก์) ได้ลดลงอย่างมากในทศวรรษ (และยังคงลดลงอย่างรวดเร็ว), บีบอัดข้อมูล Oracle มีประโยชน์น่าสนใจมากขึ้นกว่าเพียงแค่บันทึกบนดิสก์จัดเก็บข้อมูลต้นทุน เนื่องจากข้อมูลนั้นสามารถบีบสูง สามารถนำข้อมูลออกจากอุปกรณ์ดิสก์กับ IO น้อยจริง ซึ่งก็ปรับปรุงประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขบางประการ โปรดทราบว่า มีความเข้าใจผิดทั่วไปบีบอัดตาราง 11g คลายการบีบอัดข้อมูลในขณะที่อ่าน และจัดเก็บในแบบบีบอัดในแคช ที่ถูกต้องไม่มากเนื่องจากคุณสมบัติเด่นของการบีบอัดฐานข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่งที่เราไม่มีการบีบอัดข้อมูลก่อนอ่านเรื่องและข้อมูลอยู่ในแบบบีบอัดในแคช ดัง การบีบอัดตาราง Oracle ไม่เพียงช่วยลูกค้าประหยัดพื้นที่ดิสก์ ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคชเนื่องจากบล็อกเพิ่มเติมสามารถบันทึกลงในหน่วยความจำขณะนี้ ตาม whitepaper Oracle ในการบีบอัดข้อมูล 11 g, CPU ค่าใช้จ่ายสำหรับการดำเนินงานการบีบอัด/ขยายจะน้อยที่สุด สำคัญ Oracle11g รวมข้อมูลจะได้จากในร้านที่จำกัดตามข้อบังคับของรัฐบาลกลางเพื่อเก็บบันทึกการตรวจสอบของพวกเขา (HIPAA ท่าน) แต่ดีที่สุดทั้งหมด เพราะอัด 11g Oracle ทำให้จัดเก็บได้ถึง 3 x ถูกกว่า โซลิดสเตตแฟลชไดรฟ์ไกลแพงให้ Oracle เพื่อตลอดไปกำจัดต้นทุนที่สูงของ I/O ของดิสก์แผ่นเสียง และเพลิดเพลินกับการเข้าถึงข้อมูลความเร็ว x เร็วถึง 300ลองมาดูใกล้ชิดในวิธีหนึ่งจะใช้ Oracle 11g บีบอัดข้อมูลเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ดีที่สุดประวัติโดยย่อของการบีบอัดฐานข้อมูล ภาพรวมรวม oracle ต้นทุนและผลประโยชน์ของ 11g รวม Oracle11g รวมไวยากรณ์บีบพื้นที่ตาราง 11g เข้า oracle ทดสอบการดำเนินงานของโปรแกรมอรรถประโยชน์การบีบอัดข้อมูล 11g มาตรฐานของ 11g รวมกับ SSDที่คาดหวังว่า การบีบอัดข้อมูล Oracle ก็จะกลายเป็น ค่าเริ่มต้นสำหรับระบบ Oracle มากเช่น Oracle ดำเนินไปจากพจนานุกรมจัดการพื้นที่การจัดการภายในพื้นที่ ในที่สุด การบีบอัดข้อมูลนี้อาจแพร่หลาย ส่วนทั่วไปของ Oracle ฐานข้อมูลการจัดการเครื่องยนต์ แต่มันสำคัญสำหรับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล Oracle และหันออกบีบอัดที่จะสามารถเข้าใจ ramifications ของการบีบอัดข้อมูลได้ ตัวอย่าง เซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กพิเศษ (อ่านเครื่องพีซี), อาจไม่มีแรงม้าเพียงพอซับค่าโสหุ้ย (แต่วัด) ของคำสั่งบีบอัด/ขยาย จำ มีเสมอเป็นข้อดีข้อเสียระหว่างต้นทุนเหล่านี้เทียบกับบันทึกบนดิสก์จัดเก็บข้อมูลและให้ข้อมูลเพื่อดึงข้อมูล ด้วยยอดเงินต่ำสุดของ I/O ที่ดิสก์ทางกายภาพ ประวัติของการบีบอัดฐานข้อมูล Data compression algorithms (such as the Huffman algorithm), have been around for nearly a century, but only today are they being put to use within mainstream information systems processing. All of the industrial strength database offer some for of data compression (Oracle, DB2, CA-IDMS), while they are unknown within simple data engines such as Microsoft Access and SQL Server. There are several places where data can be compressed, either external to the database, or internally, within the DBMS software: Physical database compressionHardware assisted compression - IMS, the first commercially available database offers Hardware Assisted Data Compression (HDC) which interfaces with the 3380 DASD to compress IMS blocks at the hardware level, completely transparent to the database engine. Block/page level compression - Historical database compression uses external mechanisms that are invisible to the database. As block are written from the database, user exits invoke compression routines to store the compressed block on disk. Examples include CLEMCOMP, Presspack and InfoPak. In 1993, the popular DB2 offers built-in tablespace level compression using a COMPRESS DDL keyword.Logical database compression Internal Database compression operates within the DBMS software, and write pre-compressed block directly to DASD:Table/segment-level compression - A database administrator has always had the ability to remove excess empty space with table blocks by using Oracle Data Pump or Oracle's online reorganization utility (dbms_redefinition). By adjusting storage parameters, the DBA can tightly pack rows onto data blocks. In 2003, Oracle9i release 2 introduced a table-level compression utility using a table DDL COMPRESS keyword, and here is Oracle's TPC-H compression benchmark from 2006 and this blogger noted problems with the Oracle 9i compression:"Secondly, we implemented data segment compression, and now we have to keep running mods against the sys.obj$ table to prevent "block too fragmented to build bitmap index" errors." Row level compression - In 2006, DB2 extended their page-level compression with row-level compression. Oracle 11g offers a row-level compression routine.Transparent data encryption (TDE) - See here for Oracle transparent data encryption TipsLet's take a closer look at the historical evolution of database compression. External database compression Legacy mainframe databases such as IDMS and DB2 allowed the DBA to choose any data compression algorithm they desired. One popular database compression program was offered by Clemson University (still a leader in data compression technologies), and their compression programs were very popular in the early 1980's with their CLEMCOMP and CLEMDCOM programs. In IDMS, a user exit in the DMCL allowed for the data compression routine to be invoked "before put" (writes), and "after get" (reads). Internally, all database compression routines try to avoid changing their internal software and rely on user exits to compress the data outbound and decompress the incoming data before it enters the database buffers. In general, data compression techniques follows this sequence:Read compressed data (decompress):1 - The database determines that a physical read is desired and issues an I/O request. 2 - Upon receipt of the data block from disk, Oracle un-compresses the data. This happens in RAM, very quickly. 3 - The uncompressed data block is moved into the Oracle buffer.Write an compressed Oracle block (compress):1 - The database determines that a physical write is desired and issues an I/O request. 2 - The database reads the data block from the buffer and calls a compression routine to quickly uncompresses the data. This happens in RAM, very quickly. 3 - The compressed data block is written to disk.Of course, database compression has evolved dramatically since it was first introduced in the early 1980's, and Oracle 11g claims to have one of the best database compression utilities ever made. Let's take a closer look.

Oracle Compression Overview

Over the past decade Oracle introduced several types of compression so we must be careful to distinguish between the disparate tools. The 11g data compression is threshold-based and allows Oracle to honor the freelist unlink threshold (PCTFREE) for the compress rows, thereby allowing more rows per data block.
Simple index compression in Oracle 8i
Table-level compression in Oracle9ir2 (create table mytab COMPRESS)
LOB compression (utl_compress) in Oracle 10g
Row-level compression in Oracle 11g, even for materialized views (create table mytab COMPRESS FOR ALL OPERATIONS; )
The historical external compression (blocks are compressed outbound and uncompressed before presenting to the database) are far simpler because all index objects are treated the same way, whereas with the 11g table compression, a data block may contain both compressed and uncompressed row data.

For the official details on Oracle 11g table data compression, see the Oracle 11g concepts documentation. Oracle says that their software will perform a native disk read on the data block, only decompressing the row data after the physical I/O has been completed.

Within the data buffers, the fully uncompressed version of the data remains, even though the information remains compressed on the disk data blocks themselves. This leads to a discrepancy between the size of information on the data blocks and the size of the information within the data buffers. Upon applying Oracle data compression, people will find that far more rows will fit on a data block of a given size, but there is still no impact on the data base management system from the point of view of the SGA (system global area).

Because the decompression routine is called upon block fetch, the Oracle data buffers remain largely unchanged while the data blocks themselves tend to have a lot more data on them. This Oracle 11g data compression whitepaper describes the data compression algorithm:
Compress

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ตอนนี้โทร : 252-767-6166

บ้านเว็บไซต์ค้นหา BC Oracle Oracle e - mail เรา

บทความ Oracle Oracle Oracle การฝึกอบรมเคล็ดลับ

ชั้นเวทีแคตตาล็อกระยะไกล DBA Oracle ปรับ 911 ค่ะ

RAC สนับสนุนปพลิเคชันสนับสนุนการวิเคราะห์การออกแบบการใช้ Oracle สนับสนุน

SQL การรักษาความปลอดภัย Oracle Unix

สำหรับลินุกซ์ตรวจสอบการสนับสนุนระยะไกลระยะไกลระยะไกลบริการ

แผนแอพพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์โปรแกรมประยุกต์ Oracle รูปแบบ

อัพเกรด Oracle Portal ตรวจสอบ SQL Server Oracle ซอฟต์แวร์สนับสนุนแนวคิด

พร้อมสนับสนุนการพัฒนาการ

ปรึกษาพนักงาน

ช่วยปรึกษา ราคา ต้องการ

Oracle Oracle Oracle โปสเตอร์หนังสือ

Excel สคริปต์ไอออน DB

ก็เบอร์ลีสันบล็อก

ข้อมูล Oracle 11g อัดเคล็ดลับสำหรับผู้ดูแลฐานข้อมูล Oracle 11g

เคล็ดลับ โดย เบอร์ลีสัน ที่ปรึกษาเหล่านี้เป็นข้อความที่ตัดตอนมาจากหนังสือ " Oracle 11g คุณสมบัติใหม่ " ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการใช้ธุรกรรม 11g ช้าลง แต่จะสร้างน้อยเขียนเพราะความหนาแน่นที่สูงบนแถวข้อมูลบล็อก เห็นมาตรฐานของการเข้ารหัสข้อมูลที่โปร่งใส

ดูหมายเหตุนี้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับวิธีการบีบอัด Oracle tablespaces

ในขณะที่มันเป็นความจริงที่ราคาที่เก็บข้อมูล ( ดิสก์ ) ได้ลดลงอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ( และยังคงลดลงอย่างรวดเร็ว ) , การบีบอัดข้อมูลได้ไกลน่าสนใจมากขึ้นกว่าเพียงแค่การบันทึกผลประโยชน์ต้นทุนการจัดเก็บดิสก์ เพราะข้อมูลที่ตัวเองสามารถบีบอัดได้สูงข้อมูลที่สามารถเรียกจากดิสก์อุปกรณ์ที่มี IO ทางกายภาพน้อย ซึ่งการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง

โปรดทราบว่ามีความเข้าใจผิดว่า ตารางการบีบอัด decompresses 11g ขณะอ่าน และเก็บข้อมูลในรูปแบบไม่มีการบีบอัดในแคชที่ไม่ค่อยถูกต้อง เพราะ หนึ่งในคุณสมบัติเด่นของฐานข้อมูลการบีบอัดคือว่าเราไม่ได้มีการบีบอัดข้อมูลก่อนการอ่านและข้อมูลจะอยู่ในรูปแบบบีบอัดในแคช

ผล , Oracle การบีบอัดตารางไม่เพียง แต่ช่วยให้ลูกค้าประหยัดเนื้อที่ดิสก์ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แคชตั้งแต่บล็อกเพิ่มเติมสามารถใส่ในความทรงจำ

ตาม whitepaper บน Oracle 11g การบีบอัดข้อมูล ค่าใช้จ่ายใน CPU สำหรับบีบอัด / ขยายการดำเนินงานจะน้อยที่สุด ที่สำคัญ , การบีบอัด oracle11g ข้อมูลจะเหมาะสำหรับร้านค้าที่กำหนดโดยระเบียบของรัฐบาลกลางเพื่อเก็บเส้นทางการตรวจสอบของตนเอง ( HIPAA , ถุงเท้า )

แต่ที่ดีที่สุดของทั้งหมดเพราะ Oracle 11g อัดทำให้กระเป๋าถึง 3x ถูกกว่าของแข็ง - รัฐไดรฟ์แฟลชไกลที่ไม่แพงให้ Oracle ร้านค้าตลอดกาลขจัดค่าใช้จ่ายสูงของจานดิสก์ I / O และเพลิดเพลินกับการเข้าถึงข้อมูลความเร็วสูงถึง 300x เร็ว

ขอใช้เวลามองใกล้ที่วิธีการหนึ่งจะใช้ Oracle 11g การบีบอัดข้อมูลเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุด .

ประวัติความเป็นมาของการบีบอัดฐานข้อมูล สำหรับภาพรวม

การบีบอัดต้นทุนและประโยชน์ของการบีบอัด

oracle11g 11g Oracle 11g เข้ารหัสได้แก่ไวยากรณ์

ปฏิบัติการทดสอบการบีบอัดของ 11g ข้อมูลบีบอัด

มาตรฐานของ 11g อัดกับ SSD
คาดว่า Oracle การบีบอัดข้อมูลจะเป็นค่าปริยายสำหรับระบบมากเช่น Oracle ดำเนินการย้ายจากพจนานุกรมการจัดการ tablespaces กับการจัดการภายใน tablespaces . ในที่สุด นี้ข้อมูลการบีบอัดอาจจะกลายเป็นที่แพร่หลาย ส่วนทั่วไปของ Oracle ฐานข้อมูลการจัดการเครื่องยนต์ แต่มันสำคัญสำหรับ Oracle ผู้ดูแลฐานข้อมูลเข้าใจ ramifications ของการบีบอัดข้อมูลและมีความสามารถในการปิดการบีบอัดอยู่

ตัวอย่างเช่น เซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กสุด ( อ่าน PC ) อาจไม่ได้มีแรงม้าเพียงพอที่จะดูดซับเล็ก ( แต่วัด ) ค่าใช้จ่ายของการบีบอัด / ขยายงานประจํา จำไว้เสมอมีข้อเสียระหว่างค่าใช้จ่ายกับการบันทึกจัดเก็บดิสก์และช่วยให้ข้อมูลที่จะถูกดึงมาด้วยจำนวนเงินขั้นต่ำของทางกายภาพดิสก์ I / O .

ฐานข้อมูลประวัติของการบีบอัดขั้นตอนวิธีการบีบอัดข้อมูล ( เช่นอัลกอริทึม Huffman ) , ได้รับรอบเกือบศตวรรษ แต่ วันนี้ พวกเขาจะต้องใช้ในการประมวลผลระบบข้อมูลหลัก ทั้งหมดของจุดแข็งอุตสาหกรรมฐานข้อมูลเสนอบางของการบีบอัดข้อมูล ( Oracle , DB2 , ca-idms ) ในขณะที่พวกเขาจะไม่รู้จักภายในเครื่องยนต์ข้อมูลง่ายๆเช่น Microsoft Access และ SQL Serverมีสถานที่หลายที่ข้อมูลสามารถบีบอัดได้ทั้งภายนอกหรือภายใน ภายในฐานข้อมูล , DBMS ฐานข้อมูลซอฟต์แวร์ :

ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพการบีบอัด - IMS , ฐานข้อมูลสามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ครั้งแรกที่มีฮาร์ดแวร์ที่ช่วยบีบอัดข้อมูล ( HDC ) ซึ่งการเชื่อมต่อกับ 3380 แดสดีอัดบล็อกในระดับฮาร์ดแวร์สมบูรณ์โปร่งใสให้กับฐานข้อมูลเครื่องยนต์ .

บล็อก / หน้าระดับการบีบอัดฐานข้อมูลการใช้กลไกทางประวัติศาสตร์ - ภายนอกจะมองไม่เห็นไปยังฐานข้อมูล เป็นบล็อกที่เขียนจากฐานข้อมูลผู้ใช้เรียกใช้ออกจากกิจวัตรการบีบอัดเก็บบีบอัดบล็อกบนดิสก์ ตัวอย่าง ได้แก่ clemcomp presspack infopak , และ . ในปี พ.ศ. 2536DB2 เป็นที่นิยมที่มีระดับการบีบอัดได้แก่การบีบอัดในตัวคือ การบีบอัด

.
ตรรกะฐานข้อมูลภายในฐานข้อมูลการดําเนินงานภายในระบบการจัดการฐานข้อมูลซอฟต์แวร์ และเขียนบล็อกได้โดยตรงก่อนการบีบอัดแดสดี :
ตาราง / ส่วนระดับการบีบอัด - ฐานข้อมูลผู้ดูแลระบบเสมอมีความสามารถในการลบช่องว่างส่วนเกินกับตารางบล็อกโดยใช้ Oracle ข้อมูล Oracle ปั๊มหรือออนไลน์ยูทิลิตี้ฟื้นฟู ( dbms_redefinition ) โดยการปรับพารามิเตอร์กระเป๋า , DBA สามารถแพ็คแน่นแถวลงในบล็อกข้อมูล ในปี 2003

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.