To construct a mathematical model t

To construct a mathematical model that explains the spread of endemic
diseases, generally the populations are decomposed into groups. The number of
these groups depends on the dynamics of the disease that is being modeled. We use
an SIR model, that is the populations is divided into three groups, susceptible,
infectious and recovered. The model that we offer is to explain the dynamics of
rabies within a single species animal population. We use the following notation for
variables:
N(t)= Total number of animals at time t,
S(t)= Number of susceptible animals at time t,
I(t)= Number of infected animals at time t,
R(t)= Number of recovered animals at time t.
It is clear that

      
for all t. The transfer diagram for the model can be seen in Fig.1. For the
construction of the model, we used the facts that rabies is a fatal disease for animals

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายการแพร่กระจายของยุงโรค โดยทั่วไปประชากรจะได้สลายตัวเป็นกลุ่ม จำนวนกลุ่มเหล่านี้ขึ้นอยู่กับของโรคที่มีการจำลอง เราใช้แบบจำลองที่รัก ที่เป็นประชากรที่ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม ไวต่อโรคติดเชื้อ และกู้คืน แบบที่เรานำเสนอคือการ อธิบายของโรคในประชากรสัตว์สปีชีส์เดียว เราใช้สัญลักษณ์ต่อไปนี้สำหรับตัวแปร:N(t) =จำนวนสัตว์ที่เวลา tS(t) =จำนวนสัตว์ไวต่อที่เวลา tI(t) =จำนวนสัตว์ติดไวรัสที่เวลา tR(t) =จำนวนสัตว์กู้ที่เวลา tมันเป็นล้างที่
      สำหรับทั้งหมดไม่ ไดอะแกรมโอนสำหรับรูปแบบสามารถมองเห็นในภาพ สำหรับการสร้างแบบจำลอง เราใช้ข้อเท็จจริงที่ว่าโรคร้ายแรงโรคสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายถึงการแพร่กระจายของโรคประจำถิ่น
โรคทั่วไปประชากรจะถูกย่อยสลายออกเป็นกลุ่ม จำนวนของ
กลุ่มเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของโรคที่มีการสร้างแบบจำลอง เราใช้
รูปแบบเซอร์ที่เป็นประชากรที่ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มอ่อนแอ
ติดเชื้อและการกู้คืน รูปแบบที่เรานำเสนอคือการอธิบายการเปลี่ยนแปลงของ
โรคพิษสุนัขบ้าภายในประชากรสัตว์ชนิดเดียว เราใช้สัญกรณ์ต่อไปนี้สำหรับ
ตัวแปร:
N (t) = จำนวนของสัตว์ที่เวลา t,
S (t) = จำนวนของสัตว์ที่ไวต่อเวลา t,
I (t) = จำนวนของสัตว์ที่ติดเชื้อที่เวลา t,
R (t ) = จำนวนของสัตว์กู้คืนที่เวลา t.
เป็นที่ชัดเจนว่า
???? ? ???? ? ???? ? ???
สำหรับทุกเสื้อ แผนภาพโอนสำหรับรูปแบบที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 1 สำหรับ
การก่อสร้างรูปแบบที่เราใช้ในข้อเท็จจริงที่ว่าโรคพิษสุนัขบ้าเป็นโรคที่ร้ายแรงสำหรับสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายถึงการกระจายของโรคที่ระบาด
โดยทั่วไปประชากรย่อยสลายออกเป็นกลุ่ม จํานวน
กลุ่มเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของโรคที่ถูกออกแบบ . เราใช้
เป็นท่านรุ่นที่เป็นประชากร แบ่งเป็นสามกลุ่ม เสี่ยงต่อการติดเชื้อ และ
, กู้คืน แบบที่เราเสนอเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงของ
โรคพิษสุนัขบ้าในสัตว์ชนิดเดียว ) เราใช้สัญกรณ์สำหรับตัวแปรต่อไปนี้ :

n ( t ) = จำนวนสัตว์ที่เวลา t
S ( t ) = จำนวนสัตว์ที่อ่อนแอที่เวลา t ,
i ( t ) = จำนวนสัตว์ที่ติดเชื้อ ที่เวลา t
R ( t ) = จำนวนสัตว์ที่กู้คืนเวลาที มันเป็นที่ชัดเจนว่า


                
ทุกที ถ่ายโอนแผนภาพสำหรับรุ่นที่สามารถเห็นได้ใน” . สำหรับ
สร้างแบบจำลองที่เราใช้ข้อเท็จจริงว่า โรคพิษสุนัขบ้าเป็นโรคร้ายแรงสำหรับสัตว์