Passive microwave soil moisture dat

Passive microwave soil moisture datasets can be used as an input to provide an integrated assessment of climate variability as it relates to agricultural production. The objective of this research was to examine three passive microwave derived soil moisture datasets over multiple growing seasons in contrasting Canadian agricultural environments. Absolute and relative soil moisture was evaluated from two globally available datasets from the Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS (AMSR-E) sensor using different retrieval algorithms, as well as relative soil wetness at a weekly scale from the Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) sensor. At a daily scale, the Land Parameter Retrieval Model (LPRM) provides a better estimate of surface soil moisture conditions than the National Snow and Ice Data Center (NSIDC) dataset, with root mean squared errors ranging from 5 to 10% for LPRM and 12 to 18% for NSIDC soil moisture when a temporal smoothing is applied to the dataset. Both datasets provided better estimates of soil moisture over the temperate site near Elora, Ontario than the prairie site near Davidson, Saskatchewan. The LPRM dataset tends to overestimate soil moisture conditions at both sites, where the NSIDC dataset tends to underestimate absolute soil moisture. These differences in retrieval methods were independent of radiometric frequency used. At weekly scales, the LPRM dataset provides a better relative estimate of wetness conditions when compared to the NSIDC and the Basist Wetness Index (BWI) from SSM/I data, but the SSM/I dataset did provide a reasonably good relative indicator of moisture conditions. The high variability in accuracy of soil moisture estimation related to retrieval algorithms indicates that consistency is needed in these datasets if they are to be integrated in long term studies for yield estimation or data assimilation. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of International Journal of Remote Sensing is the property of Taylor & Francis Ltd and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลความชื้นของดินแฝงไมโครเวฟสามารถใช้เป็นอินพุตเพื่อให้การประเมินแบบรวมความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศเกี่ยวข้องกับการผลิตการเกษตร วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เป็นการตรวจสอบสามแฝงไมโครเวฟมาดินชื้น datasets ผ่านหลายฤดูกาลที่เติบโตในสภาพแวดล้อมเกษตรตัดกันที่แคนาดา รับการประเมินจากชุดข้อมูลสองชุดพร้อมทั่วโลกจากขั้นสูงไมโครเวฟสแกน Radiometer เซนเซอร์กล้อง EOS (AMSR E) โดยใช้อัลกอริทึมเรียกแตกต่างกัน รวมทั้งความสัมพันธ์ดินในระดับรายสัปดาห์จากการพิเศษเซ็นเซอร์ไมโครเวฟ/ระดับความชื้นดินแบบสัมบูรณ์ และแบบสัมพัทธ์ (SSM / ฉัน) เซนเซอร์ ที่เครื่องชั่งประจำวัน ที่ดินพารามิเตอร์เรียกรุ่น (LPRM) ให้การประเมินที่ดีขึ้นของผิวดินความชื้นเงื่อนไขกว่าชาติหิมะและชุดข้อมูลที่ศูนย์ข้อมูลน้ำแข็ง (NSIDC) มีรากหมายถึง ข้อผิดพลาดกำลังสองตั้งแต่ 5-10% สำหรับ LPRM และ 12 18% ความชื้นดิน NSIDC เมื่อเรียบขมับใช้กับชุดข้อมูล ชุดข้อมูลทั้งสองให้ดีประเมินของความชื้นในดินผ่านไซต์หนาวใกล้ออนตาริโอ ชำนาญกว่าไซต์ทุ่งหญ้าใกล้ Davidson ซัสแคตเชวัน ชุดข้อมูล LPRM จะ overestimate สภาพความชื้นดินที่ทั้งเว็บไซต์ ซึ่งชุดข้อมูล NSIDC มักจะ ประมาทความชื้นดินแน่นอน แตกต่างในวิธีการเรียกของนับความถี่ที่ใช้ได้ ที่ชั่งรายสัปดาห์ ชุดข้อมูล LPRM ให้ดีการประเมินสภาพความเมื่อเทียบกับการ NSIDC และดัชนีการปก Basist (BWI) จาก SSM ญาติ / ข้อมูล แต่ SSM ผม / ฉันชุดข้อมูลทำให้ตัวบ่งชี้สภาพความชื้นสัมพัทธ์ดีสมเหตุสมผล ความแปรปรวนสูงความถูกต้องของการประเมินความชื้นดินที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมเรียกบ่งชี้ว่า ความสอดคล้องต้องในชุดข้อมูลเหล่านี้ถ้าพวกเขาจะรวมยาวระยะศึกษาสำหรับผลการประมาณการหรือข้อมูลผสม [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของนานาสมุดของแชมพูเป็นของ Taylor & Francis จำกัด และเนื้อหาอาจไม่สามารถคัดลอก หรือเมื่อหลายไซต์ หรือ listserv โดยเจ้าของลิขสิทธิ์ด่วนการลงรายการบัญชี อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจพิมพ์ ดาวน์โหลด หรืออีเมล์บทความสำหรับการใช้งานแต่ละงาน นามธรรมนี้อาจจะสรุป รับประกันไม่ได้เกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรดูการเผยแพร่รุ่นเดิมของวัสดุสำหรับการเต็มรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Passive ชุดข้อมูลความชื้นไมโครเวฟดินสามารถนำมาใช้เป็นข้อมูลในการจัดให้มีการประเมินผลแบบบูรณาการของสภาพอากาศแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับการผลิตทางการเกษตร วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้เพื่อตรวจสอบสามเรื่อย ๆ ไมโครเวฟมาชุดข้อมูลความชื้นของดินในช่วงฤดูกาลที่กำลังเติบโตหลายในสภาพแวดล้อมที่ตัดกันการเกษตรแคนาดา ความชื้นในดินแน่นอนและญาติได้รับการประเมินจากสองชุดข้อมูลที่มีอยู่ทั่วโลกจากการขั้นสูงไมโครเวฟสแกน Radiometer ของ EOS (AMSR-E) เซ็นเซอร์โดยใช้กลไกการเรียกที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับความชื้นแฉะดินญาติในระดับสัปดาห์จากเซนเซอร์พิเศษไมโครเวฟ / Imager (SSM / I) เซ็นเซอร์ ในระดับรายวัน, ที่ดินพารามิเตอร์ดึงโมเดล (lprm) ให้ประมาณการที่ดีขึ้นของสภาพความชุ่มชื้นผิวดินกว่าหิมะแห่งชาติและ Ice Data Center (NSIDC) ชุดข้อมูลที่มีรากหมายถึงข้อผิดพลาด Squared ตั้งแต่ 5-10% สำหรับ lprm และ 12 18% สำหรับ NSIDC ความชื้นในดินเมื่อมีการปรับให้เรียบชั่วขณะถูกนำไปใช้ชุดข้อมูล ชุดข้อมูลทั้งจัดให้มีการประมาณการที่ดีขึ้นของความชุ่มชื้นในดินมากกว่าเว็บไซต์หนาวใกล้ Elora ออนกว่าเว็บไซต์ทุ่งหญ้าใกล้เดวิดสันแคตเชวัน ชุดข้อมูล lprm มีแนวโน้มที่จะประเมินสภาพความชื้นในดินทั้งเว็บไซต์ที่ชุด NSIDC มีแนวโน้มที่จะประมาทความชื้นในดินแน่นอน ความแตกต่างเหล่านี้ในวิธีการดึงเป็นอิสระของความถี่ radiometric ใช้ ในระดับสัปดาห์ชุด lprm ให้ประมาณการญาติที่ดีขึ้นของสภาพชื้นแฉะเมื่อเปรียบเทียบกับ NSIDC และดัชนีความชื้นแฉะ Basist (BWI) จาก SSM / I ข้อมูล แต่ชุดข้อมูล SSM / ฉันไม่ให้เป็นตัวบ่งชี้ญาติที่ดีพอสมควรของสภาพความชื้น . ความแปรปรวนสูงในความถูกต้องของการประมาณค่าความชื้นในดินที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนวิธีการดึงบ่งชี้ว่าความสม่ำเสมอเป็นสิ่งจำเป็นในชุดข้อมูลเหล่านี้ถ้าพวกเขาจะนำไปรวมในการศึกษาระยะยาวในการประมาณการอัตราผลตอบแทนหรือการดูดซึมข้อมูล [Abstract จากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของวารสารนานาชาติการสำรวจระยะไกลเป็นทรัพย์สินของเทย์เลอร์และฟรานซิส จำกัด และเนื้อหาอาจจะไม่ได้คัดลอกหรือส่งไปยังหลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปขอความร่วมมือโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากเจ้าของลิขสิทธิ์ อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถพิมพ์ดาวน์โหลดหรือบทความอีเมลสำหรับการใช้งานของแต่ละบุคคล นามธรรมนี้อาจจะถูกตัดทอน ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของการคัดลอก ผู้ใช้ควรดูที่ตีพิมพ์ฉบับเดิมของวัสดุสำหรับนามธรรมเต็ม