The stabilization of latent tracers

The stabilization of latent tracers of dissolved organic matter (DOM) of wastewater was analyzed by threedimensional
excitation–emission matrix (EEM) fluorescence spectroscopy coupled with self-organizing
map and classification and regression tree analysis (CART) in wastewater treatment performance. DOM
of water samples collected from primary sedimentation, anaerobic, anoxic, oxic and secondary sedimentation
tanks in a large-scale wastewater treatment plant contained four fluorescence components: tryptophan-like
(C1), tyrosine-like (C2), microbial humic-like (C3) and fulvic-like (C4) materials extracted by
self-organizing map. These components showed good positive linear correlations with dissolved organic
carbon of DOM. C1 and C2 were representative components in the wastewater, and they were removed to
a higher extent than those of C3 and C4 in the treatment process. C2 was a latent parameter determined
by CART to differentiate water samples of oxic and secondary sedimentation tanks from the successive
treatment units, indirectly proving that most of tyrosine-like material was degraded by anaerobic microorganisms.
C1 was an accurate parameter to comprehensively separate the samples of the five treatment
units from each other, indirectly indicating that tryptophan-like material was decomposed by anaerobic
and aerobic bacteria. EEM fluorescence spectroscopy in combination with self-organizing map and CART
analysis can be a nondestructive effective method for characterizing structural component of DOM fractions
and monitoring organic matter removal in wastewater treatment process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสถียรภาพของ tracers แฝงอยู่ละลายอินทรีย์ (DOM) น้ำเสียถูกวิเคราะห์ โดย threedimensionalก fluorescence เมตริกซ์ (EEM) ในการกระตุ้น – มลพิษควบคู่กับการจัดระเบียบด้วยตนเองแผนที่ และการจัดประเภท และถดถอยแผนภูมิวิเคราะห์ (รถเข็น) ประสิทธิภาพการบำบัดน้ำเสีย โดมน้ำ ตัวอย่างเก็บรวบรวมจากหลักการตกตะกอน ไม่ใช้ออกซิเจน anoxic ตกตะกอน oxic และรองถังในโรงบำบัดน้ำเสียขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยคอมโพเนนต์ fluorescence สี่: เช่นทริปโตเฟน(C1), เช่น tyrosine (C2), ฮิวมิคเช่นจุลินทรีย์ (C3) และวัสดุ (C4) เหมือนฟุลวิสกัดด้วยการจัดการแผนด้วยตนเอง เหล่านี้แสดงให้เห็นส่วนประกอบดีบวกเชิงความสัมพันธ์กับส่วนยุบอินทรีย์คาร์บอนในประเทศ C1 และ C2 ได้พนักงานส่วนประกอบในการบำบัดน้ำเสีย และพวกเขาออกไปเป็นขอบเขตสูงกว่าของ C3 และ C4 ในกระบวนการรักษา C2 ได้กำหนดพารามิเตอร์แฝงอยู่โดยรถเข็นเพื่อแยกความแตกต่างของตัวอย่างน้ำของถังตกตะกอน oxic และรองจากที่ต่อเนื่องรักษาหน่วย อ้อมพิสูจน์ถูกลดสุดที่ tyrosine เช่นวัสดุ โดยจุลินทรีย์ไร้อากาศแบบขั้นC1 เป็นพารามิเตอร์ถูกต้องครบถ้วนแยกตัวอย่างของการรักษา 5หน่วยจากแต่ละอื่น ๆ ทางอ้อมแสดงว่า วัสดุเช่นทริปโตเฟนถูกย่อยสลายไป โดยไม่ใช้ออกซิเจนและแบคทีเรียแอโรบิก ก fluorescence EEM ร่วมกับจัดระเบียบตนเองแผนที่และรถเข็นวิเคราะห์อาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อการกำหนดลักษณะโครงสร้างส่วนประกอบของเศษส่วนโดมและตรวจสอบกำจัดอินทรีย์ในกระบวนการบำบัดน้ำเสีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแฝงการของสารอินทรีย์ละลาย ( ดอม ) ของน้ำเสีย วิเคราะห์ข้อมูลโดยการกระตุ้นแบบ
–เมทริกซ์ ( eem ) fluorescence spectroscopy ควบคู่กับแผนที่บน
การจำแนกและการวิเคราะห์การถดถอยและต้นไม้ ( รถเข็น ) ประสิทธิภาพการบำบัดน้ำเสีย ดอม
น้ำตัวอย่างที่เก็บจากการใช้ถังตกตะกอน , ,Oxic และถังตกตะกอน
รองในระบบบำบัดน้ำเสียขนาดใหญ่ มี 4 องค์ประกอบ ได้แก่ ซอฟต์ร็อก การชอบ
( C1 ) ไทโรซีน ( C2 ) , จุลินทรีย์ ฮิวมิค ( C3 ) และฟูลวิค ( C4 ) วัสดุที่สกัดโดย
บนแผนที่ ส่วนประกอบเหล่านี้มีสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงทางบวกกับปริมาณอินทรีย์คาร์บอน
ของ DOM C1 and C2 were representative components in the wastewater, and they were removed to
a higher extent than those of C3 and C4 in the treatment process. C2 was a latent parameter determined
by CART to differentiate water samples of oxic and secondary sedimentation tanks from the successive
treatment units, indirectly proving that most of tyrosine-like material was degraded by anaerobic microorganisms.
C1 was an accurate parameter to comprehensively separate the samples of the five treatment
units from each other, indirectly indicating that tryptophan-like material was decomposed by anaerobic
and aerobic bacteria. EEM fluorescence spectroscopy in combination with self-organizing map and CART
การวิเคราะห์สามารถเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพใหม่แสดงส่วนประกอบโครงสร้างของดอมเศษส่วน
และติดตามการกำจัดสารอินทรีย์ในกระบวนการบำบัดน้ำเสีย