In this paper, we have proposed the

In this paper, we have proposed the efficient anti-aliasing algorithm for mobile vector graphics. We can have greatly reduced sample counts by selective multi-sampling, which uses multi-sampling only for the pixels which meet the contour of the image. We can find the multi-sampling pixel by simple pixelprimitive intersection test. To reduce the cost of intersection test, we have proposed the pixel block algorithm which processes adjacent pixels together. For more optimization, we use hierarchical sampling. Our optimized S-MSAA (Selective MultiSample Anti-Aliasing) is 29.4 times faster than the original 16× MSAA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราได้เสนอขั้นตอนวิธีการลบรอยหยักมีประสิทธิภาพสำหรับกราฟิกแบบเวกเตอร์เคลื่อน เราสามารถลดจำนวนตัวอย่าง โดยเลือกสุ่มหลายตัว ซึ่งใช้การสุ่มหลายตัวสำหรับพิกเซลซึ่งตรงกับเส้นของภาพ อย่างมาก เราสามารถค้นหาพิกเซลหลาย sampling โดยทดสอบแยกง่าย pixelprimitive เพื่อลดต้นทุนของการทดสอบแยก เราได้เสนอขั้นตอนวิธีบล็อกพิกเซลซึ่งกระบวนการพิกเซลที่อยู่ติดกัน เราใช้สุ่มตัวอย่างแบบลำดับชั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น ของเราเหมาะสม S-MSAA (Selective MultiSample หยัก) เป็น 29.4 ครั้งเร็วกว่าเดิม 16 × MSAA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการลบรอยหยักที่มีประสิทธิภาพสำหรับกราฟิกแบบเวกเตอร์มือถือ เราสามารถได้ลดลงอย่างมากนับกลุ่มตัวอย่างโดยการเลือกหลายสุ่มตัวอย่างซึ่งใช้การสุ่มตัวอย่างแบบหลายเฉพาะสำหรับพิกเซลที่ตรงกับรูปร่างของภาพ เราสามารถหาพิกเซลหลายสุ่มตัวอย่างโดยการทดสอบแยกง่าย pixelprimitive เพื่อลดค่าใช้จ่ายของการทดสอบทางแยกที่เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการบล็อกพิกเซลซึ่งกระบวนการพิกเซลที่อยู่ติดกันเข้าด้วยกัน สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้นเราจะใช้การสุ่มตัวอย่างแบบลำดับชั้น เพิ่มประสิทธิภาพของเรา S-MSAA (Selective multisample ป้องกันนามแฝง) เป็น 29.4 เท่าเร็วกว่าเดิม 16 × MSAA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ได้เสนอขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพต่อต้าน aliasing สำหรับโทรศัพท์มือถือเวกเตอร์กราฟิก เราสามารถจะลดลงอย่างมากนับ โดยเลือกตัวอย่างหลายตัวอย่าง หลายตัวอย่างที่ใช้แค่พิกเซลซึ่งตรงกับรูปร่างของภาพ เราสามารถหาตัวอย่างหลายพิกเซลโดยการทดสอบแยก pixelprimitive อย่างง่าย เพื่อลดต้นทุนของการทดสอบแยกได้เสนออัลกอริทึม ซึ่งกระบวนการพิกเซลพิกเซลบล็อกติดกันด้วยกัน สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น เราใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง s-msaa ที่ดีที่สุดของเรา ( เลือก multisample ต่อต้าน aliasing ) ในเวลาที่เร็วกว่าเดิม 16 × msaa .