2.3. Intake of bioactive compounds

2.3. Intake of bioactive compounds from fennel-containing PFS
Bioactive compounds found in fennel were reported using the ePlantLIBRA database (EuroFIR AISBL and PlantLIBRA, 2013). ePlantLIBRA is an extensive database containing biological effects data as well as quality evaluated composition data from peer reviewed publications of bioactive compounds analyzed in botanicals. The bioactive compounds were selected for the analysis based on (1) prior knowledge of the biological effects of the compounds and (2) the number of the analysis results available in the database for each compound. For fennel, 70 analytical results were available for 36 different bioactive compounds, of which 13 were selected for this study.
Information on the content of bioactive components in each botanical was extracted from the ePlantLIBRA database (EuroFIR AISBL and PlantLIBRA, 2013). The data were saved in Excel format. For each bioactive component, all the analysis results were checked, and concentration information from appropriate studies was selected for use in the calculations. In order to provide a representative assessment of exposure, we calculated three separate intake scenarios for each bioactive component: one using the average concentration, one using the maximum and one using the minimum concentration. If a concentration range for the bioactive compound was presented, we used the high end of the range for the maximum scenario, and the low end of the range for the minimum scenario. If a standard deviation was given, we added two standard deviations to calculate the maximum scenario, and subtracted two standard deviations for the minimum scenario. If only the average concentration was given, minimum and maximum scenarios were not calculated. Finally, If the concentration was expressed as ‘less than’ (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. ปริมาณสารกรรมการกจากยี่หร่า-ประกอบด้วย PFSสารออกฤทธิ์สำคัญที่พบในยี่หร่ามีรายงานการใช้ฐานข้อมูล ePlantLIBRA (EuroFIR AISBL และ PlantLIBRA, 2013) ePlantLIBRA เป็นฐานข้อมูลกว้างขวางประกอบด้วยข้อมูลผลกระทบทางชีวภาพรวมทั้งประเมินคุณภาพองค์ประกอบข้อมูลจากสิ่งตีพิมพ์ในสื่อสาธารณะของสารออกฤทธิ์สำคัญที่วิเคราะห์ในสารสกัดจากพืช สารออกฤทธิ์สำคัญถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ตาม (1) รู้ผลทางชีวภาพของสารประกอบและ (2) จำนวนของผลการวิเคราะห์ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลสำหรับแต่ละสาร ผลการวิเคราะห์ที่ 70 สำหรับยี่หร่า และมี 36 ต่างกันสารออกฤทธิ์สำคัญ ที่ 13 ถูกเลือกสำหรับการศึกษานี้ข้อมูลเนื้อหาส่วนประกอบกรรมการกในพฤกษศาสตร์แต่ละถูกแยกจากฐานข้อมูล ePlantLIBRA (EuroFIR AISBL และ PlantLIBRA, 2013) ข้อมูลถูกบันทึกในรูปแบบ Excel แต่ละคอมโพเนนต์ของกรรมการก ผลการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกตรวจสอบ และเลือกข้อมูลความเข้มข้นจากการศึกษาที่เหมาะสมสำหรับใช้ในการคำนวณ เพื่อให้มีการประเมินตัวแทนของแสง เราคำนวณสถานการณ์บริโภคแยกสามสำหรับแต่ละคอมโพเนนต์กรรมการก: โดยใช้ความเข้มข้นเฉลี่ย โดยใช้สูงสุด และโดยใช้ความเข้มข้นต่ำ ถ้าช่วงความเข้มข้นสำหรับสารประกอบกรรมการกถูกนำเสนอ เราใช้ปลายสูงของช่วงสำหรับสถานการณ์สูงสุด และต่ำสุดของช่วงสถานการณ์ขั้นต่ำ ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้รับ เราได้เพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสองคำนวณสถานการณ์สูงสุด และหักค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองสถานการณ์ขั้นต่ำ ถ้าเพียงแต่ให้ความเข้มข้นเฉลี่ย ต่ำสุด และสูงสุดได้ไม่คำนวณ ในที่สุด ถ้าความเข้มข้นที่ถูกแสดงเป็น 'ต่ำ กว่า' (<), เราคำนวณสถานการณ์ที่สูงสุดเท่านั้นเมื่อมี สองผลการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับความเข้มข้นของสารประกอบกรรมการกเฉพาะ เราใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับสถานการณ์สมมติโดยเฉลี่ย ผลการวิเคราะห์กับความเข้มข้นสูงสุดเฉลี่ยเลือกสำหรับสถานการณ์สูงสุด และที่ความเข้มข้นเฉลี่ยต่ำที่สุดสำหรับสถานการณ์ขั้นต่ำ ต่ำสุดและสูงสุดสถานการณ์ได้คำนวณตามที่อธิบายไว้ข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 ปริมาณของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพจากยี่หร่าที่มี PFS
พบในยี่หร่าสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่ได้รับรายงานโดยใช้ฐานข้อมูล ePlantLIBRA (EuroFIR AISBL และ PlantLIBRA, 2013) ePlantLIBRA เป็นฐานข้อมูลที่กว้างขวางที่มีข้อมูลผลกระทบทางชีวภาพรวมทั้งคุณภาพการประเมินข้อมูลจากองค์ประกอบทบทวนสิ่งพิมพ์ของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพการวิเคราะห์ในพืช สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่ได้รับการคัดเลือกในการวิเคราะห์บนพื้นฐาน (1) ความรู้เดิมของผลกระทบทางชีวภาพของสารและ (2) จำนวนผลการวิเคราะห์ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลสำหรับสารประกอบแต่ละชนิด สำหรับยี่หร่า, ผลการวิเคราะห์ 70 มีอยู่ 36 สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่แตกต่างกันที่ 13 ได้รับการคัดเลือกในการศึกษานี้.
ข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาของส่วนประกอบออกฤทธิ์ทางชีวภาพในแต่ละพฤกษศาสตร์ถูกสกัดจากฐานข้อมูล ePlantLIBRA (EuroFIR AISBL และ PlantLIBRA, 2013) ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ในรูปแบบ Excel สำหรับแต่ละองค์ประกอบออกฤทธิ์ทางชีวภาพทั้งหมดผลการวิเคราะห์ถูกตรวจสอบและข้อมูลจากการศึกษาความเข้มข้นที่เหมาะสมได้รับเลือกสำหรับการใช้งานในการคำนวณ เพื่อที่จะให้การประเมินผลการเปิดรับตัวแทนของเราคำนวณสามสถานการณ์การบริโภคที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละองค์ประกอบออกฤทธิ์ทางชีวภาพ: หนึ่งโดยใช้ค่าเฉลี่ยความเข้มข้นหนึ่งใช้สูงสุดและเป็นหนึ่งโดยใช้ความเข้มข้นต่ำสุด หากช่วงความเข้มข้นสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่ถูกนำเสนอเราใช้ปลายสูงของช่วงสำหรับสถานการณ์ที่สูงสุดและต่ำสุดของช่วงสำหรับสถานการณ์ขั้นต่ำ หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้รับเราได้เพิ่มสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการคำนวณสถานการณ์สูงสุดและหักออกเป็นสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสถานการณ์ขั้นต่ำ ถ้าเพียง แต่ความเข้มข้นเฉลี่ยที่ได้รับต่ำสุดและสูงสุดสถานการณ์ไม่ได้คำนวณ สุดท้ายหากความเข้มข้นที่ถูกแสดงเป็น 'น้อยกว่า (<) เราคำนวณเพียงสถานการณ์สูงสุด.
เมื่อมีสองหรือเหมาะสมมากขึ้นผลการวิเคราะห์ความเข้มข้นของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเราใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับ สถานการณ์เฉลี่ย ผลการวิเคราะห์ที่มีความเข้มข้นเฉลี่ยสูงสุดได้รับเลือกให้สถานการณ์สูงสุดและที่มีความเข้มข้นต่ำสุดเฉลี่ยสำหรับสถานการณ์ขั้นต่ำ สถานการณ์ต่ำสุดและสูงสุดจะถูกคำนวณตามที่อธิบายไว้ข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 ปริมาณของสารที่มีฤทธิ์ทางชีวภาพจากยี่หร่าที่มี pfsสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่พบในเม็ดยี่หร่า มีรายงานการ eplantlibra ฐานข้อมูล ( eurofir aisbl และ plantlibra 2013 ) eplantlibra เป็นฐานข้อมูลที่มีข้อมูลผลกระทบทางชีวภาพรวมทั้งคุณภาพการประเมินข้อมูลองค์ประกอบจากการทบทวนสิ่งพิมพ์ของสารประกอบที่ใช้ใน botanicals สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพได้ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์บนพื้นฐานความรู้ก่อน ( 1 ) ผลทางชีวภาพของสารประกอบ และ ( 2 ) จํานวนผลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลของแต่ละสารประกอบ สำหรับเม็ดยี่หร่า , 70 ผลการวิเคราะห์มี 36 ที่แตกต่างกันสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ , ที่ 13 ถูกเลือกสำหรับการศึกษานี้ข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหา ส่วนประกอบของ สารสกัดจากพืชในแต่ละ eplantlibra ฐานข้อมูล ( eurofir aisbl และ plantlibra 2013 ) ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ในรูปแบบ Excel สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพของแต่ละองค์ประกอบ ผลวิเคราะห์ ตรวจสอบ และข้อมูลจากการศึกษาที่เหมาะสมคือ ความเข้มข้นที่ใช้ในการคำนวณ เพื่อให้ตัวแทนการประเมินการสัมผัส เราคำนวณสามสถานการณ์การบริโภคสารแยกแต่ละองค์ประกอบหนึ่งใช้ความเข้มข้นเฉลี่ยหนึ่งที่ใช้สูงสุด และใช้ความเข้มข้นต่ำสุด ถ้าสมาธิช่วงสำหรับสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพเสนอ เราใช้ปลายสูงของช่วงสถานการณ์สูงสุดและต่ำสุดของช่วงสถานการณ์ขั้นต่ํา ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้เราเพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณสถานการณ์สูงสุดและหักออกสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสถานการณ์ที่น้อยที่สุด ถ้าเพียงแต่ความเข้มข้นเฉลี่ยต่ำสุดและสูงสุด ระบุ สถานการณ์ไม่ได้คำนวณไว้ สุดท้าย ถ้าความเข้มข้นจะแสดงเป็น " น้อยกว่า " ( < ) เราคำนวณเพียงสูงสุดสถานการณ์เมื่อมีการวิเคราะห์หรือเหมาะสมมากขึ้นสำหรับความเข้มข้นของสารประกอบที่มีฤทธิ์ทางชีวภาพโดยเฉพาะ เราใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสถานการณ์โดยเฉลี่ย การวิเคราะห์ผลที่มีความเข้มข้นเฉลี่ยสูงสุดที่เลือกสำหรับสถานการณ์สูงสุด กับต่ำสุดเฉลี่ยความเข้มข้นสำหรับสถานการณ์ที่น้อยที่สุด ขั้นต่ำและสูงสุดสถานการณ์ได้ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น