Nine parametric estimators of the l

Nine parametric estimators of the location and scale parameters of a two-parameter Weibull distribution are compared in terms of their bias and efficiency in a simulation study. The estimators considered are the maximum likelihood estimators (MLE), moment estimators (ME), generalized spacing estimators (GSE), modified maximum likelihood estimators I (MMLE-I), modified maximum likelihood estimators II (MMLE-II), Tiku's modified maximum likelihood estimators (TMMLE), least-squares estimators (LSE), weighted least-squares estimators (WLSE) and percentile estimators (PCE). The aim of the comparisons is to identify the most efficient estimators among these nine estimators for different shape parameters and sample sizes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Estimators เก้าพาราเมตริกของพารามิเตอร์ที่ตั้งและขนาดการกระจายสองพารามิเตอร์ฟังก์ชัน Weibull จะเปรียบเทียบความอคติและประสิทธิภาพในการศึกษาการจำลอง Estimators ที่ถือว่า มีความเป็นไปได้สูงสุด estimators (พื้นฐาน) ช่วงเวลา estimators (ME), ตั้งค่าทั่วไประยะห่าง estimators (GSE) estimators โอกาสสูงสุดที่ปรับเปลี่ยนฉัน (MMLE-ฉัน), แก้ไขปรับเปลี่ยนความเป็นไปได้สูงสุด estimators II (MMLE-II), Tiku ของ estimators โอกาสสูงสุด (TMMLE), กำลังสองน้อยสุด estimators (ยุค LSE), estimators กำลังสองน้อยสุดที่ถ่วงน้ำหนัก (WLSE) และ percentile estimators (PCE) จุดมุ่งหมายของการเปรียบเทียบคือการ ระบุ estimators มีประสิทธิภาพสูงสุดในหมู่เหล่านี้ estimators เก้ารูปร่างแตกต่างกันพารามิเตอร์และขนาดตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เก้าประมาณพารามิเตอร์ของสถ​​านที่และพารามิเตอร์ขนาดของสองพารามิเตอร์กระจาย Weibull จะเปรียบเทียบในแง่ของการมีอคติและมีประสิทธิภาพของพวกเขาในการศึกษาแบบจำลอง ประมาณถือว่าเป็นประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด (MLE) ประมาณช่วงเวลา (ME) ประมาณระยะห่างทั่วไป (GSE) ประมาณความน่าจะเป็นสูงสุดปรับเปลี่ยนฉัน (MMLE-I) ความน่าจะเป็นสูงสุดปรับเปลี่ยนประมาณครั้งที่สอง (MMLE-II) สูงสุด Tiku ของการปรับเปลี่ยน ประมาณความน่าจะเป็น (TMMLE) อย่างน้อยสี่เหลี่ยมประมาณ (LSE) น้ำหนักน้อยสี่เหลี่ยมประมาณ (WLSE) และประมาณร้อยละ (PCE) จุดมุ่งหมายของการเปรียบเทียบคือการระบุประมาณค่าที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในหมู่เหล่านี้ประมาณเก้าสำหรับพารามิเตอร์รูปร่างที่แตกต่างกันและขนาดตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประมาณเก้าตัวแปรของสถานที่และค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบไวบูลล์สองพารามิเตอร์เปรียบเทียบในแง่ของอคติ และประสิทธิภาพในการจำลอง . ตัวประมาณ ถือว่าเป็นโอกาสสูงสุดประมาณ ( mle ) ช่วงเวลาประมาณ ( ฉัน ) ทั่วไปประมาณระยะห่าง ( GSE ) , แก้ไข ( ความเป็นไปได้สูงสุดประมาณ mmle-i )แก้ไขความเป็นไปได้สูงสุดประมาณ 2 ( mmle-ii ) tiku การประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด ( tmmle ) วิธีประมาณ ( LSE ) หนักประมาณ ( wlse ) และวิธีประมาณค่า ( PCE ) จุดมุ่งหมายของการเปรียบเทียบคือการระบุวิธีการมีประสิทธิภาพมากที่สุดในหมู่เหล่านี้เก้าประมาณพารามิเตอร์สำหรับรูปร่างที่แตกต่างกันและขนาดตัวอย่าง