Data collectionA total of 25 variab

Data collection
A total of 25 variables were studied based on the preliminary research carried out (see
Table I). As an exploratory research, the use of such number of variables were
considered reasonable especially when such studies are rare in the environment.
DPM
18,4
398
Model approach
Because data replication is not feasible in most accident investigation studies, the use
of factorial design becomes difficult. The problem of degrees of freedom and the
number of runs needed for large number of predictor variables (25 in this case) would
be prohibitive (Mendenhall, 1968). The adopted approach was to use the least square
method for curve fitting the collected data.
Development of response surface equation
To investigate the extent of contributions to road traffic an accident by each identified
variable, a response surface equation of the following type is commonly adopted
(Weissten, 2007):
Y ¼ f ðP; XÞ ð1Þ
where:
Y ¼ number of observed accidents experienced in the period of study.
X ¼ {X1, X2, . . . , Xn} is the set of human factors components likely to
contribute to accidents.
P ¼ {P1, P2, P3, . . . , Pn} is a set of function parameters.
Y ¼ f(P, X) is a general form of polynomial function. The specific type of
polynomial function depends on the degree of contribution of the
variables individually and collectively.
S/no. Notation Definitions
1. X1 Hearing ability
2. X2 Age
3. X3 Religion affiliation (Christian/Muslim/traditional)
4. X4 Education attainment effects
5. X5 Driving experience
6. X6 Vehicle ownership
7. X7 Previous eye tests
8. X8 Perceived eye condition
9. X9 Preferred night driving period
10. X10 Non-use/use of road signs
11. X11 Lack of knowledge of zonal speed
12. X12 Working speedometer absence
13. X13 Drink alcohol before driving
14. X14 Overtaking tendency
15. X15 Over-speeding tendency
16. X16 Smoke cigarette and other things
17. X17 Eat kolanut while driving
18. X18 Eye problem
19. X19 Use of charms/traditional religious practices as protection
20. X20 Neglect of general servicing of vehicle
21. X21 Brake negligence
22. X22 Failure to maintain tyres
23. X23 Negligence of engine maintenance
24. X24 None formal training
25. X25 Lack of proper reaction to road defects and obstructions
Table I.
Possible RTA causing
human factor variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเก็บรวบรวมข้อมูล
ทั้งหมด 25 ตัวแปรการศึกษาจากการวิจัยเบื้องต้นดำเนินการ (ดูตาราง
i) ในฐานะที่เป็นงานวิจัยสำรวจการใช้จำนวนของตัวแปรดังกล่าวได้รับการพิจารณาที่เหมาะสม
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการศึกษาดังกล่าวเป็นของหายากในสภาพแวดล้อม.

DPM 18,4
398

วิธีการแบบจำลองข้อมูลเพราะไม่เป็นไปได้มากที่สุดในการศึกษาการสอบสวนอุบัติเหตุ ใช้
การออกแบบของปัจจัยกลายเป็นเรื่องยาก ปัญหาองศาของเสรีภาพและ
จำนวนที่จำเป็นสำหรับการทำงานจำนวนมากของตัวแปร (25 ในกรณีนี้) จะห้ามปราม
(Mendenhall, 1968) วิธีการที่นำมาใช้คือการใช้น้อยตาราง
วิธีการในการเข้าโค้งที่เหมาะสมข้อมูลที่รวบรวม.
การพัฒนาของสมการพื้นผิวตอบสนอง
ในการตรวจสอบขอบเขตของการมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุจราจรทางถนนโดยแต่ละ
ตัวแปรระบุ, สมการพื้นผิวตอบสนองของประเภทต่อไปนี้จะถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย
(weissten, 2007):
y ผฉ DP; xth ð1Þ
ที่:
y จำนวน¼ ของการเกิดอุบัติเหตุพบว่ามีประสบการณ์ในช่วงเวลาของการศึกษา.
x ¼ {x1, x2, . . , xn} คือชุดขององค์ประกอบปัจจัยมนุษย์มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่​​การ
อุบัติเหตุ.
พี¼ {p1, p2, p3,. . , PN} คือชุดของพารามิเตอร์ฟังก์ชัน.
y ผฉ (p, x) เป็นรูปแบบทั่วไปของฟังก์ชันพหุนาม ประเภทเฉพาะของฟังก์ชั่นพหุนาม
ขึ้นอยู่กับระดับของการมีส่วนร่วมของ
ตัวแปรทีละคนและรวม.
s / ไม่มี ความหมายสัญกรณ์
1 ความสามารถในการได้ยิน x1
2 อายุ x2
3 สังกัดศาสนา x 3 (คริสเตียน / มุสลิม / ดั้งเดิม)
4 ที่สำเร็จการศึกษาผลกระทบ x4
5x5 ประสบการณ์การขับขี่
6 เจ้าของรถ x6
7 x7 ทดสอบตาหน้าที่
8 x8 รับรู้สภาพตา
9 x9 คืนที่ต้องการระยะเวลาการขับรถ
10 non-use/use x10 ของป้ายถนน
11 x11 การขาดความรู้ของความเร็วแถบ
12 x12 ทำงานไม่มีวัดความเร็ว
13 x13 ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ก่อนขับรถ
14 แนวโน้ม x14 แซง
15 x15 แนวโน้มมากกว่าการเร่ง
16 x16 ควันบุหรี่และอื่น ๆ 17
x17 กิน kolanut ขณะขับรถ
18 ปัญหาตา x18
19 ใช้ x19 เสน่ห์ / ปฏิบัติทางศาสนาแบบดั้งเดิมการป้องกัน
20 ละเลย x20 ของการให้บริการทั่วไปของรถ
21 x21 ประมาทเบรก
22 ความล้มเหลวในการรักษา x22 ยาง
23 ประมาท X23 ของการบำรุงรักษาเครื่องยนต์
24 x24 ไม่มีการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ
25 ขาด x25 ของปฏิกิริยาที่เหมาะสมในการข้อบกพร่องถนนและสิ่งกีดขวาง
ตาราง i. เป็นไปได้

RTA ที่ก่อให้เกิดตัวแปรปัจจัยมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวบรวมข้อมูล
จำนวน 25 ตัวแปรที่ศึกษาตามการดำเนินการวิจัยเบื้องต้น (ดู
ตารางฉัน) เป็นการวิจัยเชิงบุกเบิก มีการใช้ตัวแปรดังกล่าวจำนวน
ถือว่าสมเหตุสมผลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการศึกษาดังกล่าวไม่ค่อยพบในสภาพแวดล้อม
DPM
18, 4
398
รุ่นวิธี
เพราะจำลองแบบข้อมูลเป็นไปได้ในการศึกษาตรวจสอบอุบัติเหตุส่วนใหญ่ การใช้งานไม่ได้
ออกแบบแฟกกลายเป็นยาก ปัญหาขององศาความเป็นอิสระและ
จำนวนรันจำเป็นสำหรับจำนวนตัวแปร predictor (25 ในกรณีนี้) จะ
จะห้ามปราม (Mendenhall, 1968) วิธีนำมาใช้มีการ ใช้น้อยที่สุดสแควร์
วิธีสำหรับเส้นโค้งการรวบรวมข้อมูล.
พัฒนาสมการพื้นผิวตอบสนอง
การตรวจสอบ ขอบเขตของผลงานถนนจราจรอุบัติเหตุ โดยแต่ละระบุ
ตัวแปร สมการพื้นผิวการตอบสนองของชนิดต่อไปนี้คือมักนำ
(Weissten, 2007):
Y ¼ f ðP XÞ ð1Þ
ที่:
Y ¼จำนวนพบอุบัติเหตุที่มีประสบการณ์ในระยะเวลาของการศึกษา
¼ X {X 1, X 2,..., Xn } คือ ชุดขององค์ประกอบปัจจัยมนุษย์น่าจะ
นำไปสู่อุบัติเหตุ
P ¼ {P1, p 2, P3, . . , Pn } คือชุดของฟังก์ชันพารามิเตอร์
Y ¼ f (P, X) เป็นฟังก์ชันพหุนามรูปแบบทั่วไป ชนิดเฉพาะของ
ฟังก์ชันโพลิโนเมียขึ้นอยู่กับระดับของการ
ตัวแปรรายบุคคล และโดยรวม
S/no คำนิยามเครื่องหมาย
1 X 1 ความสามารถในการได้ยิน
2 อายุ X 2
3 X 3 ศาสนาสังกัด (คริสเตียน/มุสลิม/ดั้งเดิม)
4 X ผลโดยศึกษา 4
5 5 X ขับรถประสบการณ์
6 X เป็นเจ้าของยานพาหนะ 6
7 X ทดสอบตาก่อนหน้า 7
8 X เงื่อนไขการตา Perceived 8
9 X 9 ใช้เป็นอันดับแรกคืนขับระยะ
10 X 10 ไม่ใช่ใช้/ใช้เครื่องหมายจราจร
11 X 11 ขาดความรู้ความเร็วยัง
12 ขาดเครื่องวัดความเร็วการทำงาน 12 X
13 X 13 เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ก่อนขับรถ
14 X 14 ขบวนแนวโน้ม
15 เพิ่มแนวโน้มเกิน 15 X
16 X 16 ควันบุหรี่และสิ่งอื่น ๆ
17 X kolanut Eat 17 ขณะขับรถ
18 X 18 ตาปัญหา
19 X ใช้ 19 แนวทางปฏิบัติทางศาสนาแบบดั้งเดิม/เสน่ห์ป้องกัน
20 X 20 ละเลยซ่อมรถทั่วไป
21 X 21 เบรคละเลย
22 X 22 ความล้มเหลวในการรักษายาง
23 X ละเลย 23 ของการบำรุงรักษาเครื่องยนต์
24 X 24 ไม่มีการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ
25 X ขาด 25 ของปฏิกิริยาที่เหมาะสมกับข้อบกพร่องของถนนและสิ่งกีดขวาง
I. ตาราง
ทำ RTA ได้
ตัวแปรปัจจัยมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมคอลเลคชั่น
ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลของ 25 ตัวแปรได้ศึกษาจากการวิจัยเบื้องต้นได้นำพาออกไป(ผมเห็น
โต๊ะ) exploratory เป็นการวิจัยที่ใช้งานของหมายเลขของตัวแปรเป็น
ซึ่งจะช่วยได้รับการพิจารณาให้เหมาะสมโดยเฉพาะเมื่อเช่นการศึกษาหาได้ยากในสิ่งแวดล้อม.

, DPM 18,4
398

เนื่องจากรุ่นวิธีการปฏิบัติงานไม่ได้เป็นไปได้มากที่สุดในการสืบสวนหาสาเหตุของอุบัติเหตุการศึกษาการใช้
การออกแบบของใส่แฟกทอเรียลกลายเป็นเรื่องยุ่งยาก ปัญหาขององศาของความเป็นอิสระและ
จำนวนของการวิ่งจำเป็นสำหรับหมายเลขขนาดใหญ่ของตัวแปรกว่าตัว( 25 ในกรณีนี้)จะ
มีค่าใช้จ่ายสูง( mendenhall 1968 ) วิธีการที่นำมาใช้ต้องใช้อย่างน้อย Square
วิธีสำหรับความโค้งมนกระชับข้อมูลที่เก็บ.
การพัฒนาของสมการพื้นผิวการตอบสนอง
ในการตรวจสอบกรณีที่ในการทำกิจกรรมเพื่อการจราจรถนนเกิดอุบัติเหตุที่โดยระบุว่า
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนแต่ละพื้นผิวสมการการตอบสนองของ ประเภท ต่อไปนี้คือนำมาใช้
( weissten 2007 ):
Y สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับทั่วไป F ðp xþ ดอยอินทนนท์ 1 þ
ที่:
Y สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับหมายเลขของอุบัติเหตุพบว่ามีประสบการณ์ในช่วงของการศึกษา.
x สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ{ x 1 x 2 ) .... .... xn }คือชุดของส่วนประกอบปัจจัยของมนุษย์มีแนวโน้มที่จะ
ซึ่งจะช่วยทำให้เกิดอุบัติเหตุขึ้น.
P ?{ P 1 P 2 P 3.... .... PN }ถูกตั้งค่าพารามิเตอร์ต่างๆที่ทำงาน.
Y สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ F ( p x )คือรูปแบบทั่วไปของฟังก์ชัน polynomial ประเภท ของฟังก์ชัน
polynomial ขึ้นอยู่กับระดับของการ
ตัวแปรที่แบบเฉพาะตัวและเรียกรวมกันว่า.
S /ไม่ บันทึกคำนิยาม
1 . x 1 การได้ยินสามารถ
2 . X 2 อายุ
3 . ผูกพันกับ x 3 ศาสนา(ชาวคริสเตียน/มุสลิม/แบบดั้งเดิม)
4 . x 4 เป็นผลสำเร็จการศึกษาผลกระทบ
5 .x 5 driving experience
6 . x 6 เป็นเจ้าของรถยนต์
7 . x 7 ก่อนหน้าตาการทดสอบ
8 . x 8 สังเกตเห็นว่า สภาพ ดวงตา
9 x 9 ที่ต้องการในยามค่ำคืนขับรถช่วง
10 . x 10 ไม่มีการใช้/การใช้ถนนป้าย
11 . x 11 ขาดความรู้ของความเร็วเป็นวงๆ
12 . x 12 ทำงานเครื่องวัดความเร็วไม่มี
13 . x 13 ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ก่อนขับรถ
14 x 14 แซงหน้าแนวโน้ม
15 . x 15 มีแนวโน้มมากกว่า - ซิ่ง
16 . x 16 ควันบุหรี่และสิ่งอื่นๆ
17 .x 17 กิน kolanut ในขณะที่ขับรถ
18 x 18 ปัญหาด้านสายตา
19 . x 19 ใช้ของเสน่ห์อันงดงาม/การปฏิบัติทางศาสนาแบบดั้งเดิมและการป้องกัน
20 . x 20 การละเลยในการบริการทั่วไปของยานพาหนะ
21 . x 21 เบรกความประมาทเลินเล่อ
22 . x 22 ความล้มเหลวในการรักษา สภาพ ยาง
23 . x 23 ความประมาทเลินเล่อของการบำรุงรักษาเครื่องยนต์
24 . การฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ x 24 ไม่มี
25 . I .
โต๊ะ x 25 ขาดการตอบสนองที่เหมาะสมกับสิ่งกีดขวางและข้อบกพร่องถนน

ตามมาตรฐานทำให้คณะที่ปรึกษากองทัพบกเป็นไปได้ตัวแปรปัจจัยของมนุษย์