We also controlled for FRUNITSjt, t

We also controlled for FRUNITSjt, the natural log- transformed number of franchisee-owned units of franchise i in year t. In addition, we included the incidence of shirk- ing by both parties. For franchisee shirking, we coded the binary variable UNPAID as 1 if unpaid dues by the fran- chisee were the reported reason for the conflict (0 other- wise); we coded the variable TRADEMK as 1 if the reason reported for the conflict was trademark misappropriation by the franchisee (0 otherwise). We then computed franchisee shirking (FESHjj) as the sum of UNPAID and TRADEMK. Similarly, we coded INFO as 1 if the franchisor's failure to provide adequate information disclosure or provision of misleading information was the cited reason for the litiga- tion and as 0 otherwise. We coded the variable BREACH as 1 if breach of contract was claimed by the franchisee and as 0 otherwise. We then computed franchisor shirking (FRSHij) as the sum of INFO and BREACH. Table 2 pro- vides the descriptive statistics and correlation matrix for all variables included in the study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรายังควบคุมสำหรับ FRUNITSjt ธรรมชาติล็อก-แปลงจำนวนหน่วยที่เป็นเจ้าของแฟรนไชส์ของแฟรนไชส์ฉันในปีที นอกจากนี้ เรารวมเกิดหนี ing โดยทั้งสองฝ่าย สำหรับแฟรนไชส์ shirking เรารหัส UNPAID ตัวแปรฐานสองเป็น 1 ถ้ายังไม่ได้ชำระกสิ่ง โดย fran-chisee มีรายงานสาเหตุความขัดแย้ง (0 อื่น ๆ - wise); เรารหัส TRADEMK ตัวแปรเป็น 1 ถ้าเหตุผลรายงานความขัดแย้งใน ฐานยักยอกทรัพย์ของเครื่องหมายการค้า โดยผู้ได้รับสัมปทาน (0 อื่น) เราแล้วคำนวณแฟรนไชส์ shirking (FESHjj) เป็นผลรวมของ UNPAID TRADEMK ในทำนองเดียวกัน เรารหัสข้อมูลเป็น 1 ถ้าความล้มเหลวของ franchisor เพื่อให้เปิดเผยข้อมูลอย่างเพียงพอหรือข้อบัญญัติของน่ารักเป็นเหตุผลอ้างอิง สำหรับ litiga-สเตรชัน และ 0 เป็นอย่างอื่น เรามีโค้ดละเมิดตัวแปรเป็น 1 ถ้าละเมิดสัญญาถูกอ้าง โดยแฟรนไชส์ และ เป็น 0 เราแล้วคำนวณ franchisor shirking (FRSHij) เป็นผลรวมของข้อมูลและการละเมิด ตารางที่ 2 โปร - vides อธิบายสถิติและความสัมพันธ์ของเมตริกซ์สำหรับตัวแปรทั้งหมดที่รวมอยู่ในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรายังควบคุมสำหรับ FRUNITSjt, log- ธรรมชาติเปลี่ยนจำนวนหน่วยที่เป็นเจ้าของแฟรนไชส์​​แฟรนไชส์​​ของฉันในปีที่ t นอกจากนี้เรายังรวมถึงอุบัติการณ์ของไอเอ็นจี shirk- โดยทั้งสองฝ่าย ปัดแฟรนไชส์​​เรารหัสไบนารีตัวแปรจำแนกเป็น 1 ถ้ายังไม่ได้ชำระค่าธรรมเนียมโดย chisee fran- ถูกรายงานเหตุผลสำหรับความขัดแย้ง (0 other- ฉลาด); เรารหัส TRADEMK ตัวแปรเป็น 1 ถ้าเหตุผลที่มีการรายงานสำหรับความขัดแย้งที่ถูกยักยอกเครื่องหมายการค้าโดยแฟรนไชส์​​ (0 อื่น ๆ ) จากนั้นเราจะคำนวณเลี่ยงแฟรนไชส์​​ (FESHjj) เป็นผลรวมของการค้างจ่ายและ TRADEMK ในทำนองเดียวกันเราเข้ารหัสข้อมูลเป็น 1 ถ้าความล้มเหลวของแฟรนไชส์​​ที่จะให้มีการเปิดเผยข้อมูลที่เพียงพอหรือการให้ข้อมูลที่ผิดคือเหตุผลที่อ้างเพื่อการ litiga- และ 0 เป็นอย่างอื่น เรารหัสการละเมิดตัวแปรเป็น 1 ถ้าผิดสัญญาโดยอ้างว่าเป็นแฟรนไชส์​​และเป็น 0 เป็นอย่างอื่น จากนั้นเราจะคำนวณ shirking แฟรนไชส์​​ (FRSHij) เป็นผลรวมของข้อมูลและการละเมิด ตารางที่ 2 โปร Vides สถิติเชิงพรรณนาและเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งหมดรวมในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายังควบคุม frunitsjt , ธรรมชาติเข้าสู่ระบบ - แปลงหน่วยของจำนวนแฟรนไชส์เป็นเจ้าของแฟรนไชส์ ในปี . นอกจากนี้เรายังรวมถึงการปัด - ไอเอ็นจีโดยทั้งสองฝ่าย สำหรับแฟรนไชส์ไม่มี เราเขียนตัวแปรทวิภาคจ่ายค่าเป็น 1 ถ้าจ่ายค่าธรรมเนียมโดยฟราน - chisee ถูกรายงานเหตุผลความขัดแย้ง ( 0 - ปัญญา )เราเขียนตัวแปร trademk เป็น 1 ถ้าเหตุผลว่า ความขัดแย้งเป็นเครื่องหมายการค้าการยักยอกทรัพย์ โดยแฟรนไชส์ซี ( 0 เป็นอย่างอื่น ) เราก็คำนวณแฟรนไชส์ไม่มี ( feshjj ) เป็นผลรวมของการจ่าย และ trademk . ในทํานองเดียวกันเราใส่ข้อมูลเป็น 1 หากเป็นแฟรนไชซอร์ความล้มเหลวที่จะให้เปิดเผยข้อมูลที่เพียงพอ หรือการให้ข้อมูลที่ผิด คืออ้างเหตุผล litiga - tion และ 0 เป็นอย่างอื่น เราเขียนตัวแปรละเมิดเป็น 1 ถ้าผิดสัญญาก็อ้างโดยแฟรนไชส์และ 0 เป็นอย่างอื่น เราก็คำนวณซึ่งไม่มี ( frshij ) เป็นผลรวมของข้อมูลและการละเมิดตารางที่ 2 Pro - vides สถิติและเมทริกซ์สหสัมพันธ์ในตัวแปรทั้งหมดรวมอยู่ในการศึกษา .