Best Buy has assembled a 15-pluster

Best Buy has assembled a 15-plus
terabyte database with seven years of data on 75 million
households. It captures information about every interaction—
from phone calls and mouse clicks to delivery and rebatecheck
addresses—and then deploys sophisticated algorithms
to classify over three-quarters of its customers, or more than 100 million
individuals, into profiled categories such as “Buzz” (the young technology
buff), “Jill” (the suburban soccer mom), “Barry” (the wealthy professional
guy), and “Ray” (the family man). The firm also applies a customer lifetime
value model that measures transaction-level profitability and factors in
customer behaviors that increase or decrease the value of the relationship.
Knowing so much about consumers allows Best Buy to employ
precision marketing and customer-triggered incentive programs with
positive response rates

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประกอบที่ดีที่สุดซื้อ 15-plusฐานข้อมูลเทราไบต์กับข้อมูลบน 75 ล้านเจ็ดปีครัวเรือน ข้อมูลเกี่ยวกับโต้ตอบทุกการบันทึกภาพได้ —จากโทรศัพท์ และเมาส์คลิกเพื่อส่งและ rebatecheckที่อยู่ — และใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการจัดประเภทมูลค่ากว่าของลูกค้า หรือกว่า 100 ล้านบุคคล เป็นประเภทเรื่องเช่น "Buzz" (หนุ่มเทคโนโลยีของ buff), "จิลล์" (ชานเมืองฟุตบอลแม่), "Barry" (ร่ำรวยมืออาชีพผู้ชาย), และ "เรย์" (ภรรยา) นอกจากนี้บริษัทยังใช้อายุการใช้งานของลูกค้ารูปแบบมูลค่าที่วัดระดับธุรกรรมกำไร และปัจจัยในพฤติกรรมของลูกค้าที่เพิ่ม หรือลดค่าของความสัมพันธ์รู้มากเกี่ยวกับผู้บริโภคให้ซื้อใช้ดีที่สุดความแม่นยำในการจูงใจการตลาด และลูกค้าเริ่มโปรแกรมด้วยตอบราคา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Best Buy ได้รวบรวม 15 บวก
ฐานข้อมูลเทราไบต์กับเจ็ดปีของข้อมูลใน 75 ล้าน
ครัวเรือน มันจับข้อมูลเกี่ยวกับทุก interaction-
จากสายโทรศัพท์และการคลิกเมาส์เพื่อการส่งมอบและ rebatecheck
อยู่และจากนั้นปรับใช้อัลกอริทึม
ในการจำแนกกว่าสามในสี่ของลูกค้าหรือมากกว่า 100 ล้าน
บุคคลเป็นหมวดหมู่เช่นประวัติ "ข่าวลือ" ( เทคโนโลยีหนุ่ม
ควาย), "จิลล์" (แม่ฟุตบอลชานเมือง), "แบร์รี่" (มืออาชีพที่ร่ำรวย
ผู้ชาย) และ "เรย์" (ชายครอบครัว) บริษัท ยังใช้ชีวิตของลูกค้า
มูลค่าที่มาตรการในการทำกำไรการทำธุรกรรมระดับและปัจจัยใน
พฤติกรรมของลูกค้าที่เพิ่มหรือลดค่าของความสัมพันธ์.
รู้มากเกี่ยวกับผู้บริโภคช่วยให้การซื้อที่ดีที่สุดที่จะจ้างงาน
การตลาดความแม่นยำและลูกค้าเรียกโปรแกรมแรงจูงใจที่มี
ในเชิงบวก อัตราการตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซื้อที่ดีที่สุดมีประชุม 15 บวกความจุของข้อมูลในฐานข้อมูลกับเจ็ดปี 75 ล้านครัวเรือน มันจับข้อมูลเกี่ยวกับทุกปฏิสัมพันธ์ -จากโทรศัพท์และคลิกเมาส์เพื่อการส่งมอบและ rebatecheckที่อยู่ และจากนั้นปรับอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมีค่ากว่าสามในสี่ของลูกค้า หรือกว่า 100 ล้านบาทบุคคลที่เป็น profiled ประเภทเช่น " Buzz " ( เทคโนโลยียังควาย ) , " จิลล์ " ( แม่ฟุตบอลชานเมือง ) , " แบร์รี่ " ( รวยอาชีพผู้ชาย ) และ " เรย์ " ( คน ) บริษัท ยัง ใช้เป็นลูกค้าตลอดชีวิตการประเมินมูลค่าที่มาตรการธุรกรรมระดับการทำกำไรและปัจจัยในพฤติกรรมของลูกค้าที่เพิ่มหรือลดคุณค่าของความสัมพันธ์ไม่ทราบว่ามากเกี่ยวกับผู้บริโภคให้ซื้อที่ดีที่สุดที่จะจ้างการตลาดความแม่นยำและลูกค้าเรียกโปรแกรมจูงใจกับอัตราการตอบสนองในเชิงบวก