This paper presents a novel and eff

This paper presents a novel and efficient way of analysing big datasets used in social science
research. We provide and demonstrate a way to deal with such datasets without the need for
high performance distributed computational facilities. Using an Internet census dataset and
with the help of freely available tools and programming libraries, we visualize global IP activity
in a spatial and time dimension. We observe a considerable reduction in storage size of our
dataset coupled with a faster processing time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอนวนิยายและของ datasets ขนาดใหญ่วิเคราะห์ที่ใช้ในสังคมศาสตร์
วิจัย เรามี และแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดการกับ datasets ดังกล่าวโดยไม่ต้อง
ประสิทธิภาพสูงกระจายสิ่งอำนวยความสะดวกที่คำนวณ ใช้ชุดข้อมูลสำมะโนการอินเทอร์เน็ต และ
ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือที่พร้อมใช้งานได้อย่างอิสระและไลบรารีโปรแกรม เราเห็นภาพกิจกรรม IP สากล
ในมิติปริภูมิ และเวลา เราสังเกตเห็นการลดลงของมากของเรา
ชุดข้อมูลควบคู่ไปกับเวลาประมวลผลเร็วขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีที่แปลกใหม่และมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ในการสังคมศาสตร์
วิจัย เราให้บริการและแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดการกับชุดข้อมูลดังกล่าวโดยไม่จำเป็นที่จะต้อง
มีประสิทธิภาพสูงกระจายสิ่งอำนวยความสะดวกในการคำนวณ โดยใช้ชุดข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรอินเทอร์เน็ตและ
ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือที่มีอยู่ได้อย่างอิสระและห้องสมุดการเขียนโปรแกรมที่เราเห็นภาพกิจกรรมไอพีทั่วโลก
ในมิติเชิงพื้นที่และเวลา เราสังเกตการลดลงมากในขนาดการจัดเก็บข้อมูลของเรา
ชุดข้อมูลที่ควบคู่ไปกับการเวลาการประมวลผลได้เร็วขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอวิธีการใหม่และมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์สังคมใหญ่
. เราให้ และแสดงให้เห็นถึงวิธีที่จะจัดการกับข้อมูลดังกล่าวโดยไม่ต้อง
ประสิทธิภาพสูงกระจายเครื่องในการคำนวณ การใช้อินเทอร์เน็ตและการสำรวจสำมะโนประชากรข้อมูล
ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือที่สามารถใช้ได้อย่างอิสระและห้องสมุดการเขียนโปรแกรมที่เราเห็นภาพ
กิจกรรม IP ทั่วโลกในพื้นที่และเวลา มิติ เราสังเกตการลดลงมากในขนาด กระเป๋าของเรา
ข้อมูลควบคู่กับเวลาในการประมวลผลได้เร็วขึ้น