consistent policy of Bigtable which

consistent policy of Bigtable which forces a log page to disk incurs
a fair bit of overhead.
(4) Cassandra uses a mechanism that creates N replicas of the
same object. Each key has a coordinator node that is the in-charge
for replicating keys on N-1 nodes. Cassandra provides various
options for data replication including:
• Rack-unaware.
• Rack-aware.
• Datacenter-aware.
If replication is rack-unaware, the coordinator simply chooses
N-1 nodes from the ring. Otherwise, the system elects a leader
amongst the nodes and every joining node will be told by the leader
what ranges they have for the replicas.
(5) Hadoop DFS: The NameNode is in-charge of ensuring each
block always has the intended number of replicas. Every time a report
from a DataNode arrives, the NameNode will determine how
many replicas each block has. If a block is under-replicated, it will
get inserted in the replication priority queue. An over-replicated
block will make the NameNode to remove one replica. If a replica
resides on one rack and other replica is scheduled to be created on
the same rack, the system will find a new rack to create the replica.
(6) In Haystack, each photo is replicated throughout all physical
volumes of a store which means the same photo will be available in
as many servers as the store contains. However, the same picture
may be in the Cache and can be retrieved quickly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอดคล้องนโยบายของ Bigtable ซึ่งทำให้หน้าล็อกดิสก์เกิดขึ้นการบิตยุติธรรมของค่าใช้จ่าย(4) นี่ใช้กลไกที่สร้างแบบจำลอง N ของการวัตถุเดียวกัน แต่ละคีย์มีโหนผู้ประสานงานคือในธรรมเนียมสำหรับการจำลองแบบบน N-1 โหน นี่มีหลากหลายตัวเลือกสำหรับข้อมูลรวมถึงการจำลองแบบ:•ชั้นไม่ทราบ•ชั้นทราบ•ศูนย์ข้อมูลทราบถ้าจำลองชั้นไม่ทราบ ผู้ประสานงานเพียงแค่เลือกN-1 โหนจากแหวน มิฉะนั้น การเลือกผู้นำโหนและทุกโหนดที่เข้าร่วมจะได้รับ โดยผู้นำช่วงใดที่พวกเขามีสำหรับแบบจำลอง(5) Hadoop DFS: NameNode อยู่ในค่าของการตรวจแต่ละบล็อกเสมอมีจำนวนวัตถุประสงค์ของแบบจำลอง ทุกครั้งที่รายงานจาก DataNode มา NameNode จะกำหนดวิธีมีหลายแบบจำลองแต่ละบล็อก ถ้าบล็อกถูกจำลองแบบ under- มันจะได้รับการแทรกลงในคิวลำดับความสำคัญของการจำลองแบบ การจำลองแบบมากเกินไปบล็อกจะทำให้ NameNode เพื่อลบแบบจำลองหนึ่ง หากแบบจำลองอยู่บนชั้น และแบบจำลองอื่น ๆ กำหนดการสร้างขึ้นบนชั้นเดียว ระบบจะพบชั้นใหม่เพื่อสร้างแบบจำลอง(6) ในมหาสมุทร ภาพแต่ละภาพถูกจำลองแบบทั่วทั้งร่างกายทั้งหมดปริมาณของที่เก็บซึ่งหมายความว่า ภาพเดียวกันจะมีอยู่ในเซิร์ฟเวอร์มากเป็นร้านค้าประกอบด้วย อย่างไรก็ตาม รูปภาพเดียวกันอาจอยู่ในแคช และสามารถเรียกดูได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นโยบายที่สอดคล้องกันของ Bigtable ซึ่งกำลังหน้าเข้าสู่ระบบไปยังดิสก์เกิดขึ้น
บิตยุติธรรมของค่าใช้จ่าย.
(4) คาสซานดราใช้กลไกที่สร้างแบบจำลองเอ็นเป็น
วัตถุเดียวกัน ที่สำคัญแต่ละคนมีโหนดผู้ประสานงานที่อยู่ในค่าใช้จ่าย
สำหรับการจำลองคีย์บน N-1 โหนด คาสซานดราให้ต่างๆ
ตัวเลือกสำหรับการจำลองแบบข้อมูลรวมไปถึง:
. •แร็คไม่รู้
. •แร็ทราบ
. • Datacenter ทราบ
หากการจำลองแบบเป็นชั้นไม่รู้ประสานงานเพียงแค่เลือก
N-1 โหนดจากแหวน มิฉะนั้นระบบ elects ผู้นำ
ในหมู่โหนดทุกโหนดเข้าร่วมจะได้รับการบอกเล่าจากผู้นำ
สิ่งที่ช่วงพวกเขาได้สำหรับแบบจำลอง.
(5) Hadoop DFS: ผู้ NameNode อยู่ในค่าใช้จ่ายของการสร้างความมั่นใจในแต่ละ
บล็อกจะมีจำนวนที่ตั้งใจ แบบจำลอง เวลารายงานทุกคน
จาก DataNode มาถึง NameNode จะกำหนดวิธีการ
หลายแบบจำลองแต่ละบล็อกมี ถ้าบล็อกอยู่ภายใต้การจำลองแบบก็จะ
ได้รับการแทรกอยู่ในคิวลำดับความสำคัญการจำลองแบบ มากกว่าการจำลองแบบ
บล็อกจะทำให้ NameNode เพื่อเอาแบบจำลองหนึ่ง ถ้าเป็นแบบจำลอง
ที่อยู่บนชั้นหนึ่งและแบบจำลองอื่น ๆ มีกำหนดจะถูกสร้างขึ้นบน
ชั้นเดียวกันระบบจะพบชั้นใหม่ในการสร้างแบบจำลอง.
(6) ในกองหญ้า, ภาพแต่ละภาพจะถูกจำลองแบบทั่วทั้งทางกายภาพทั้งหมด
ปริมาณของการจัดเก็บที่ หมายถึงภาพเดียวกันจะสามารถใช้ได้ใน
เซิร์ฟเวอร์มากที่สุดเท่าที่มีการจัดเก็บ อย่างไรก็ตามภาพที่เหมือนกัน
อาจจะอยู่ในแคชและสามารถเรียกดูได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นโยบายของ bigtable ซึ่งบังคับล็อกหน้าดิสก์เกิดบิตยุติธรรมของค่าใช้จ่าย( 4 ) มาตรฐานใช้กลไกที่สร้างแบบจำลองของ คำว่าวัตถุเดียวกัน . แต่ละคีย์มีโหนดที่เป็นผู้รับผิดชอบประสานงานเพื่อคัดลอกคีย์บนโหนด N - 1 . คาสเซนดร้า บริการต่าง ๆตัวเลือกสำหรับข้อมูลซ้ำ ได้แก่- ชั้นไม่รู้- ชั้นรู้แต่ละฝ่ายทราบถ้าคำตอบคือ ชั้นไม่รู้ ผู้ประสานงานเพียงเลือกN - 1 โหนดจากแหวน ไม่อย่างนั้น ระบบเลือกผู้นำระหว่างโหนดทุกโหนด และจะบอกกับหัวหน้าแล้วช่วงที่พวกเขาได้สำหรับแบบจําลอง( 5 ) Hadoop DFS : namenode รับผิดชอบให้แต่ละบล็อกมักจะมีเป้าหมายจำนวนของแบบจําลอง เวลาที่รายงานจาก datanode มาถึง namenode จะตรวจสอบอย่างไรหลายแบบจําลองแต่ละบล็อกได้ ถ้าบล็อกจะตามซ้ำก็จะเอาใส่ในการจำลองแบบแถวคอยลำดับความสำคัญ . แบบผ่านบล็อกจะให้ namenode เอาหนึ่งแบบจําลอง ถ้าเป็นแบบจำลองอยู่ในหนึ่งชั้นและแบบจำลองอื่น ๆกำหนดจะถูกสร้างขึ้นบนชั้นเดียวกัน ระบบจะหาแร็คใหม่เพื่อสร้างแบบจําลอง( 6 ) ในมหาสมุทร แต่ละภาพเป็นแบบทั่วทั้งทางกายภาพปริมาณของร้านซึ่งหมายความว่ารูปเดียวกันจะสามารถใช้ได้ในเซิร์ฟเวอร์ได้มากเท่าที่ร้านมี อย่างไรก็ตาม ภาพเดียวกันอาจจะอยู่ในแคช และสามารถเรียกดูได้อย่างรวดเร็ว