Alternatives to the testing of null

Alternatives to the testing of null hypotheses and the reporting of P-values tend to focus on the estimation of parameters of interest and their associated measures of variability. The use of confidence interval estimation or Bayesian inference have been suggested as superior approaches (Cherry 1996). Possibly the most compelling alternative is the use of information theoretic approaches,which use model building and selection, coupled with intimate knowledge of the biological system of interest, to estimate parameters and their variances (Burnham and Anderson 1998). The questions then focus on the values of parameters of interest, confidence in the estimates, and how estimates vary among the populations of interest. Before any of these approaches are practiced, however, the establishment of clear questions and research hypotheses, rather than null hypotheses, is essential.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนการทดสอบสมมุติฐานเป็น null และรายงานค่า P มีแนวโน้มที่จะมุ่ง เน้นการประเมินพารามิเตอร์ของดอกเบี้ยและการวัดความแปรผันของพวกเขาเกี่ยวข้อง มีการแนะนำการใช้การประมาณช่วงความเชื่อมั่นหรือทฤษฎีข้อเป็นวิธีที่เหนือกว่า (เชอร์รี่ 1996) อาจจะที่สุดน่าสนใจอื่นคือการใช้ข้อมูล วิธี theoreticซึ่งใช้แบบจำลองอาคารและเลือก ควบคู่ไปกับความรู้อย่างใกล้ชิดของระบบชีวภาพที่น่าสนใจ การประมาณพารามิเตอร์และผลต่างของ (เบิร์นแฮมและแอนเดอร์สันปี 1998) คำถามแล้วให้ค่าพารามิเตอร์ที่ น่าสนใจ ความมั่นใจในการประเมิน วิธีการประเมินแตกต่างกันระหว่างกลุ่มประชากรที่น่าสนใจ ก่อนของวิธีเหล่านี้มีประสบการณ์ อย่างไรก็ตาม มีการจัดตั้งคำถามชัดเจน และสมมุติฐานการวิจัย มากกว่า สมมุติฐาน null .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกในการทดสอบสมมติฐานโมฆะและการรายงานของ P-ค่ามีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่การประมาณค่าพารามิเตอร์ของดอกเบี้ยและมาตรการที่เกี่ยวข้องของพวกเขาจากความแปรปรวน การใช้การประมาณช่วงความเชื่อมั่นหรือการอนุมานแบบเบย์ที่ได้รับการแนะนำให้เป็นแนวทางที่ดีกว่า (เชอร์รี่ 1996) อาจจะเป็นทางเลือกที่น่าสนใจมากที่สุดคือการใช้ข้อมูลวิธีการตามทฤษฎีซึ่งใช้อาคารรูปแบบและการเลือกคู่ที่มีความรู้ใกล้ชิดของระบบทางชีวภาพที่น่าสนใจในการประมาณค่าพารามิเตอร์และความแปรปรวนของพวกเขา (อัมเดอร์สันและ 1998) คำถามจากนั้นมุ่งเน้นไปที่ค่าของตัวแปรที่น่าสนใจความเชื่อมั่นในการประเมินและวิธีการประเมินที่แตกต่างกันในกลุ่มประชากรที่น่าสนใจ ก่อนที่จะมีของวิธีการเหล่านี้จะได้รับการฝึกฝน แต่การจัดตั้งคำถามที่ชัดเจนและสมมติฐานการวิจัยมากกว่าสมมติฐานเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกในการทดสอบสมมุติฐานว่าง และการรายงาน p-values มีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของดอกเบี้ยและมาตรการที่เกี่ยวข้องของพวกเขาของความแปรปรวน การใช้วิธีการประมาณช่วงความเชื่อมั่น หรือการอนุมานแบบเบย์ได้รับการแนะนำเป็นวิธีที่เหนือกว่า ( เชอร์รี่ 1996 ) อาจจะเป็นทางเลือกที่น่าสนใจที่สุด คือ การใช้ข้อมูลเกี่ยวกับทฤษฎีแนวซึ่งใช้รูปแบบอาคารและการเลือก ควบคู่กับความรู้ของระบบทางชีวภาพที่น่าสนใจเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ และความแปรปรวนของพวกเขา ( อัมแอนเดอร์สัน 1998 ) คำถามที่เน้นค่าของพารามิเตอร์ของดอกเบี้ย ความเชื่อมั่นในการประเมินและวิธีการประมาณการแตกต่างกันไปในหมู่ประชากรของดอกเบี้ย ก่อนที่ใด ๆของวิธีการเหล่านี้จะฝึกอย่างไรสถานประกอบการของคำถามที่ชัดเจนและสมมติฐานการวิจัย สมมติฐานมากกว่าค่า null ,
เป็นสิ่งจำเป็น