During the training process, the tr

During the training process, the training model for distinguishing and classifying malignant breast cancer and benign disease is shown in Figure 1. It contains a two-stage neural network classification unit, input vector processor, input size controller, training control center, learning rate controller, addition operation unit, target output class, weight update unit, and training weights unit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม แบบฝึก การแยกประเภทมะเร็งเต้านมที่ร้ายแรงและโรคอ่อนโยนจะแสดงในรูปที่ 1 ประกอบด้วยข่ายประสาทสองประเภทหน่วย เวกเตอร์อินพุตประมวลผล ควบคุมขนาดสัญญาณ ศูนย์ควบคุมการฝึกอบรม เรียนรู้ควบคุมอัตรา หน่วยดำเนินการเพิ่ม เป้าหมายผลผลิตระดับ หน่วยน้ำหนักปรับปรุง และฝึกหน่วยน้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระหว่างกระบวนการการฝึกอบรมแบบการฝึกอบรมสำหรับความแตกต่างและการแบ่งประเภทของโรคมะเร็งเต้านมและโรคมะเร็งเป็นพิษเป็นภัยจะแสดงในรูปที่ 1 มันมีสองขั้นตอนการจำแนกประเภทหน่วยเครือข่ายประสาทประมวลผลป้อนข้อมูลเวกเตอร์ควบคุมการป้อนข้อมูลขนาดศูนย์ควบคุมการฝึกอบรมการเรียนรู้การควบคุมอัตรา หน่วยการดำเนินงานนอกจากนี้การส่งออกระดับเป้าหมายหน่วยน้ำหนักปรับปรุงและการฝึกอบรมหน่วยน้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม รูปแบบการอบรมเพื่อแยกหมวดหมู่มะเร็งเต้านมและมะเร็ง และเนื้องอก โรคที่แสดงในรูปที่ 1 มันประกอบด้วยสองขั้นตอนการจำแนกเครือข่ายประสาทหน่วยประมวลผลอินพุตเวกเตอร์ควบคุมขนาดเข้าศูนย์ควบคุมการฝึก การเรียนรู้ควบคุมอัตรา หน่วยปฏิบัติการและระดับผลผลิตเป้าหมาย น้ำหนัก ปรับปรุง และน้ำหนักการฝึกอบรมยูนิท