The aim of the statistical and reli

The aim of the statistical and reliability analyses of
any computational problem which can be numerically
simulated is mainly the estimation of the statistical
parameters of the response variable and/or the
theoretical failure probability. The pure Monte Carlo
simulation cannot be applied for time-consuming
problems, as it requires a large number of simulations
(repetitive calculation of response). A small
number of simulations can be used for the acceptable
accuracy of statistical characteristics of response
using the stratified sampling technique Latin
Hypercube Sampling (LHS), e.g. McKey et al.
(1979), Iman & Conover (1980, 1982) or Novák et
al. (1998, 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการทางสถิติและวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของปัญหาคอมพิวเตอร์ซึ่งสามารถเรียงตามตัวเลขจำลองเป็นส่วนใหญ่การประเมินของตัวสถิติพารามิเตอร์ของตัวแปรตอบสนอง หรือการความล้มเหลวของทฤษฎีความน่าเป็น Carlo Monte บริสุทธิ์ไม่สามารถใช้การจำลองในเวลาปัญหา ตามความต้องการจำลองเป็นจำนวนมาก(คำนวณซ้ำของผลตอบรับ) ขนาดเล็กจำนวนจำลองสามารถใช้สำหรับการยอมรับความถูกต้องของลักษณะทางสถิติของผลตอบรับการใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง stratified ละตินHypercube สุ่มตัวอย่าง (LHS), เช่นแม็กคีย์ซูลลี et al(1979), ศรัทธาและโฮปมิลส์ (1980, 1982) หรือ Novák ร้อยเอ็ดal. (1998, 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์ทางสถิติและความน่าเชื่อถือ
ปัญหาใด ๆคอมพิวเตอร์ที่สามารถจำลองเชิงตัวเลข
เป็นส่วนใหญ่การประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติ
ของการตอบสนองตัวแปรและ / หรือ
ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวทางทฤษฎี การจำลองมอนติคาร์โล
บริสุทธิ์ไม่สามารถประยุกต์สำหรับปัญหาดังกล่าวต้องใช้เวลา

เป็นจํานวนมากจำลอง( การคำนวณซ้ำของการตอบสนอง ) จํานวนน้อย
ของจำลอง สามารถใช้เพื่อความถูกต้องของลักษณะทางสถิติของการตอบสนอง

ใช้เทคนิคไฮเพอร์คิวบ์ ( Stratified Sampling ละติน
( LHS ) เช่น mckey et al .
( 1979 ) , อีมาน& Conover ( 1980 , 1982 ) หรือ พ.ย. . kgm k et
อัล ( 1998 , 2000 )