ความสามารถในการประมวลผล (Cp) เป็นการวัดทางสถิติของความสามารถของกระบวนการในการผลิตชิ้นส่วนภายในขีดจํากัดที่ระบุบนพื้นฐานที่สอดคล้องกัน เพื่อตรวจสอบว่ากระบวนการของเราทํางานอย่างไรเราสามารถคํานวณ Cp (ความสามารถของกระบวนการ), Cpk (ดัชนีความสามารถของกระบวนการ) หรือ Pp (ความสามารถในการประมวลผลเบื้องต้น) และ Ppk (ดัชนีความสามารถในการประมวลผลเบื้องต้น) ขึ้นอยู่กับสถานะของกระบวนการและวิธีการกําหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่า sigma การคํานวณ Cp และ Cpk ใช้การเบี่ยงเบนตัวอย่างหรือค่าเฉลี่ยการเบี่ยงเบนภายในกลุ่มย่อยที่มีเหตุผล การคํานวณ Pp และ Ppk ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามข้อมูลที่ศึกษา (ประชากรทั้งหมด) ดัชนี Cp และ Cpk ใช้เพื่อประเมินกระบวนการที่มีอยู่และจัดตั้งขึ้นในการควบคุมทางสถิติ ดัชนี Pp และ Ppk ใช้เพื่อประเมินกระบวนการใหม่หรือดัชนีที่ไม่อยู่ในการควบคุมทางสถิติ<br><br>ดัชนีความสามารถในการประมวลผล Cp และ Cpk ประเมินผลลัพธ์ของกระบวนการเมื่อเปรียบเทียบกับขีดจํากัดสเปคที่กําหนดโดยค่าเป้าหมายและช่วงการยอมรับ ซีพีบอกคุณว่ากระบวนการของคุณมีความสามารถในการทําชิ้นส่วนภายในข้อกําหนดและ Cpk บอกคุณว่ากระบวนการของคุณเป็นศูนย์กลางระหว่างข้อ จํากัด ข้อกําหนดหรือไม่ เมื่อวิศวกรกําลังออกแบบชิ้นส่วนพวกเขาต้องพิจารณาความสามารถของเครื่องจักรหรือกระบวนการที่เลือกเพื่อผลิตชิ้นส่วน<br><br>เพื่อแสดงให้เห็นให้เราใช้ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง ลองนึกภาพว่าคุณกําลังขับรถของคุณข้ามสะพาน ความกว้างของยานพาหนะของคุณเทียบเท่ากับสเปรดหรือช่วงของข้อมูล รั้วแต่ละด้านของสะพานเป็นขีด จํากัด ข้อกําหนดของคุณ คุณต้องเก็บรถของคุณไว้บนสะพานเพื่อไปถึงอีกด้านหนึ่ง ค่า Cp เทียบเท่ากับระยะทางที่รถของคุณอยู่ห่างจากรั้วและ Cpk แสดงถึงวิธีการที่ดีที่คุณกําลังขับรถลงกลางสะพาน เห็นได้ชัดว่าหากการแพร่กระจายของข้อมูลของคุณแคบลง (ความกว้างของรถของคุณเล็กลง) ระยะห่างระหว่างยานพาหนะและ guardrails มากขึ้นและยิ่งคุณอยู่บนสะพานมากขึ้นเท่านั้น<br><br>ดัชนี Cp เป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานของความสามารถของกระบวนการ ค่า Cp จะคํานวณโดยใช้ขีดจํากัดข้อมูลจําเพาะและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกระบวนการ บริษัท ส่วนใหญ่กําหนดให้กระบวนการ Cp = 1.33 หรือมากกว่า<br><br>ดัชนี Cpk ของศูนย์กระบวนการก้าวไปอีกขั้นโดยตรวจสอบว่ากระบวนการนั้นใกล้เคียงกับขีดจํากัดของข้อกําหนดเมื่อพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการทั่วไป ค่า Cpk ที่ใหญ่ขึ้นจะยิ่งใกล้กับค่าเฉลี่ยของข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น Cpk คํานวณโดยใช้ขีดจํากัดข้อมูลจําเพาะ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือ sigma และค่าเฉลี่ย ค่า Cpk ควรอยู่ระหว่าง 1 ถึง 3 หากค่าต่ํากว่า 1 กระบวนการต้องการการปรับปรุง<br><br>ดัชนี Cp และ Cpk นั้นดีพอ ๆ กับข้อมูลที่ใช้ การศึกษาความสามารถของกระบวนการที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับสมมติฐานพื้นฐานสามข้อเกี่ยวกับข้อมูล:<br><br>ไม่มีสาเหตุพิเศษของการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการและอยู่ในสถานะของการควบคุมทางสถิติ สาเหตุพิเศษใด ๆ จะต้องถูกค้นพบและแก้ไข<br>ข้อมูลพอดีกับ distrib ปกติ ...
การแปล กรุณารอสักครู่..
