One of theoretical contributions of

One of theoretical contributions of this research is the use of expert systems and artificial intelligence systems (i.e. ANN) in the new context of low cost and full service airlines compared to other existing studies on m-commerce adoption (Chong, 2013a), inter-organizational system standard adoption (Chan & Chong, 2012), open IOS adoption (Chong & Bai, 2014), NFC-enabled mobile credit card acceptance (Leong, Hew, et al., 2013), mobile music acceptance (Sim et al., 2014) and mobile learning acceptance (Tan et al., 2014). Furthermore, the use of SERVPERF instead of the well-studied SERVQUAL dimensions using multiple group analysis may provide better understanding from a new perspective. With the predictive analytic (Scott and Walczak, 2009 and Shmueli and Koppius, 2011) SEM–ANN approach, the study may also provide methodological contribution in terms of statistical analysis techniques

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีผลงานวิจัยนี้เป็นการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ และระบบปัญญาประดิษฐ์ (เช่นแอน) ในบริบทใหม่ของสายการบินต้นทุนต่ำ และเต็มไปด้วยบริการเปรียบเทียบกับ m-พาณิชย์ยอมรับ (ปากช่อง 2013a), การศึกษาอื่น ๆ ที่มีอยู่ระบบ inter-organizational ยอมรับมาตรฐาน (จันทร์และจง 2012), เปิดรับ IOS (ช่อง & ไบ 2014), ยอมรับเงื่อนงำเปิดบัตรเครดิตโทรศัพท์มือถือ (เข้า บาง et al., 2013), ยอมรับเพลงโมบาย (Sim et al., 2014) และการยอมรับการเรียนรู้เคลื่อนที่ (Tan et al., 2014) นอกจากนี้ การใช้ SERVPERF แทนมิติของ SERVQUAL studied เชิญที่ใช้วิเคราะห์กลุ่มหลายอาจให้เข้าใจจากมุมมองใหม่ มีการคาดการณ์คู่ (สก็อต และ Walczak, 2009 และ Shmueli และ Koppius, 2011) วิธี SEM-แอน การศึกษาอาจให้ methodological ผันแปรในด้านเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในผลงานทางทฤษฎีของงานวิจัยนี้คือการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญและระบบปัญญาประดิษฐ์ (เช่น ANN) ในบริบทใหม่ของต้นทุนต่ำและสายการบินที่ให้บริการเต็มรูปแบบเมื่อเทียบกับการศึกษาที่มีอยู่อื่น ๆ ในการนำไปใช้ m-commerce (ปากช่อง, 2013a) ระหว่าง ระบบมาตรฐานการยอมรับขององค์กร (จันและช่อง 2012) เปิดการยอมรับ IOS (ปากช่องและตากใบ 2014) เปิดใช้งาน NFC ได้รับการยอมรับบัตรเครดิตโทรศัพท์มือถือ (ลีออง, ฟัน, et al., 2013) ได้รับการยอมรับเพลงมือถือ (ซิม et al, 2014) และการยอมรับการเรียนรู้เคลื่อนที่ (Tan et al., 2014) นอกจากนี้การใช้ SERVPERF แทนดีขนาด SERVQUAL ศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์กลุ่มหลายอาจให้เข้าใจที่ดีขึ้นจากมุมมองใหม่ ด้วยการวิเคราะห์คาดการณ์ (สกอตต์และ Walczak, 2009 และ Shmueli และ Koppius 2011) วิธี SEM-ANN การศึกษายังอาจให้ผลงานวิธีการในแง่ของเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในทฤษฎีการเขียนของงานวิจัยนี้คือการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญและระบบปัญญาประดิษฐ์ ( เช่น ANN ) ในบริบทใหม่ของสายการบินต้นทุนต่ำ และบริการเต็มรูปแบบ เมื่อเทียบกับอื่น ๆที่มีอยู่บนการยอมรับการศึกษาม คอมเมิร์ซ ( ปากช่อง ที่มีมากกว่า ) ระหว่างระบบการยอมรับมาตรฐานขององค์กร ( ชาน&ชอง , 2012 ) , iOS เปิดยอมรับ ( ช่ &ไป๋ ปี 2014 )เงื่อนงำที่เปิดใช้งานการยอมรับบัตรเครดิตมือถือ ( Leong ฮิ้ว , et al . , 2013 ) , โทรศัพท์มือถือ ( ซิมยอมรับ et al . , 2010 ) และการยอมรับการเรียนรู้เคลื่อนที่ ( Tan et al . , 2010 ) นอกจากนี้ การใช้ servperf แทนที่จะประเมินคุณภาพการศึกษาดี มิติ การวิเคราะห์กลุ่มพหุอาจสร้างความเข้าใจจากมุมมองใหม่ วิเคราะห์และทำนายด้วย ( วัลแช็กสก็อต ,และ koppius shmueli 2009 และ 2011 ) SEM –แอนวิธีการศึกษาอาจจะมีวิธีการสนับสนุนในแง่ของเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ